Jumlah partai efektif


Jumlah partai efektif adalah sebuah konsep yang diperkenalkan oleh Laakso and Taagepera (1979)[1] yang mengatur jumlah partai politik yang disesuaikan dalam sistem kepartaian suatu negara. Gagasan di balik ukuran ini adalah menghitung partai-partai dan, pada saat yang sama,membobotkan jumlah tersebut dengan kekuatan relatif mereka. Kekuatan relatif mengacu pada porsi suara mereka (jumlah partai elektoral efektif/effective number of electoral parties/ENEP) atau porsi kursi di parlemen (jumlah partai parlementer efektif/effective number of parliamentary parties/ENPP). Ukuran ini sangat berguna ketika membandingkan sistem kepartaian di berbagai negara, seperti yang dilakukan dalam bidang ilmu politik. Jumlah partai sama dengan jumlah partai efektif hanya jika semua partai memiliki kekuatan yang sama. Dalam kasus lain, jumlah partai efektif lebih rendah dari jumlah partai yang sebenarnya. Jumlah partai efektif adalah operasionalisasi yang sering digunakan untuk fragmentasi politik.

Contoh bagaimana Jumlah Partai Efektif menunjukkan fragmentasi lanskap politik Belanda (1981-2017)

Ada dua alternatif utama untuk mengukur jumlah partai yang efektif.[2] Indeks "hiperfraksionalisasi" John K. Wildgen memberikan bobot khusus bagi partai-partai kecil.[3] Indeks Juan Molinar memberikan bobot khusus kepada partai terbesar.[4] Dunleavy dan Boucek memberikan kritik yang berguna terhadap indeks Molinar.

Ukuran ini pada dasarnya setara dengan Indeks Herfindahl-Hirschman, sebuah indeks keanekaragaman yang digunakan dalam bidang ekonomi; indeks keanekaragaman Simpson, sebuah indeks keanekaragaman yang digunakan dalam bidang ekologi; dan rasio partisipasi terbalik (inverse participation ratio/IPR) dalam bidang fisika.

Rumus

Menurut Laakso dan Taagepera (1979), jumlah partai yang efektif dihitung dengan rumus sebagai berikut:

di mana n adalah jumlah partai dengan sedikitnya satu suara/kursi dan adalah kuadrat dari proporsi masing-masing partai terhadap seluruh suara atau kursi. Proporsi-proporsi tersebut perlu dinormalisasi sedemikian rupa sehingga, misalnya, 50 persen adalah 0,5 dan 1 persen adalah 0,01. Ini juga merupakan rumus untuk indeks Simpson terbalik, atau keragaman sejati orde 2.

Rumus alternatif yang diusulkan oleh Golosov (2010)[5] adalah

yang setara - jika kita hanya mempertimbangkan partai-partai dengan setidaknya satu suara/kursi - dengan

Di sini, n adalah jumlah partai, adalah kuadrat dari proporsi masing-masing partai dari seluruh suara atau kursi, dan adalah kuadrat dari proporsi partai terbesar terhadap seluruh suara atau kursi.

Nilai

Tabel berikut ini mengilustrasikan perbedaan antara nilai yang dihasilkan oleh kedua rumus tersebut untuk delapan konstelasi suara atau kursi hipotetis:

Konstelasi Komponen terbesar, bagian pecahan Komponen lainnya, bagian pecahan N, Laakso-Taagepera N, Golosov
A 0,75 0,25 1,60 1,33
B 0,75 0,1, 15 pada 0,01 1,74 1,42
C 0,55 0,45 1,98 1,82
D 0,55 3 pada 0,1, 15 pada 0,01 2,99 2,24
E 0,35 0,35, 0,3 2,99 2,90
F 0,35 5 pada 0,1, 15 pada 0,01 5,75 4,49
G 0,15 5 pada 0,15, 0,1 6,90 6,89
H 0,15 7 pada 0,1, 15 pada 0,01 10,64 11,85

Teori Kelembagaan

Jumlah efektif partai bisa diprediksi dengan model produk kursi sebagai , di mana M adalah magnitudo daerah pemilihan dan S adalah ukuran majelis.

Jumlah partai efektif menurut negara

Untuk masing-masing negara, nilai jumlah partai parlementer efektif (ENPP) untuk pemilihan umum terakhir yang tersedia ditampilkan.[6] Beberapa jumlah partai efektif tertinggi ada di Brasil, Belgia, dan Bosnia dan Herzegovina. Parlemen Eropa memiliki jumlah partai efektif yang lebih tinggi lagi jika partai-partai nasional diperhitungkan, tetapi jumlah partai efektif yang jauh lebih rendah jika kelompok-kelompok politik di Parlemen Eropa diperhitungkan.

Negara Tahun Jumlah partai efektif
Albania 2021 2.18
Andorra 2019 2.99
Antigua and Barbuda 2018 1.27
Argentina 2021 2.57
Armenia 2021 1.93
Australia 2022 3.15
Austria 2019 3.94
Bahamas 2021 1.42
Barbados 2022 1.00
Belgium 2019 9.70
Belize 2020 1.37
Bermuda 2020 1.38
Bhutan 2018 1.86
Bolivia 2020 2.28
Bosnia and Herzegovina 2022 9.00
Botswana 2019 1.94
Brazil 2022 9.91
Bulgaria 2022 5.49
Burkina Faso 2020 4.11
Cabo Verde 2021 2.20
Canada 2021 2.76
Chile 2021 4.13
Colombia 2022 8.74
Costa Rica 2018 4.73
Croatia 2020 3.19
Cyprus 2021 4.81
Czechia 2021 3.34
Denmark 2022 7.24
Dominican Republic 2020 2.75
El Salvador 2021 2.99
Estonia 2019 4.19
Templat:Country data Faeroe Islands 2019 5.26
Fiji 2022 2.63
Finland 2019 6.36
France 2022 3.72
Gambia 2022 4.80
Georgia 2020 2.37
Germany 2021 5.51
Ghana 2020 2.01
Greece 2019 2.71
Greenland 2021 3.52
Grenada 2022 1.92
Guatemala 2019 6.73
Guinea 2020 2.06
Guinea-Bissau 2019 3.05
Guyana 2020 2.06
Honduras 2021 3.16
Hungary 2022 1.84
Iceland 2021 6.29
India 2019 2.17
Indonesia 2019 7.47
Iraq 2010 4.35
Ireland 2020 5.98
Israel 2022 6.51
Italy 2022 2.40
Jamaica 2020 1.53
Japan 2021 2.69
Kosovo 2021 3.49
Kenya 2013 5.16
Kyrgyzstan 2015 4.82
Latvia 2022 6.14
Lesotho 2022 3.93
Liberia 2017 5.81
Liechtenstein 2021 2.93
Lithuania 2020 4.84
Luxembourg 2018 4.56
Malaysia 2022 7.72
Malawi 2019 5.19
Malta 2022 1.97
Mauritius 2019 2.29
Mexico 2021 2.21
Moldova 2021 2.03
Monaco 2018 1.29
Montenegro 2020 3.71
Morocco 2021 5.68
Mozambique 2019 1.57
Namibia 2019 2.16
Nepal 2022 4.75
Netherlands 2021 8.54
New Zealand 2020 2.61
Nicaragua 2016 1.59
Niger 2020 3.85
North Macedonia 2020 3.25
Northern Cyprus 2022 2.71
Northern Ireland 2022 4.52
Norway 2021 5.56
Palestine 2006 2.32
Panama 2019 3.07
Paraguay 2018 2.86
Peru 2021 6.20
Poland 2019 2.76
Portugal 2022 2.66
Romania 2020 4.30
Saint Kitts and Nevis 2022 2.5
Saint Lucia 2021 1.65
Saint Vincent and the Grenadines 2020 1.92
San Marino 2019 4.63
Sao Tome and Principe 2022 2.41
Scotland 2021 2.96
Senegal 2022 2.61
Serbia 2022 3.58
Seychelles 2020 1.69
Sierra Leone 2018 2.45
Singapore 2020 1.24
Slovakia 2020 4.37
Slovenia 2022 3.04
South Africa 2019 2.57
South Korea 2020 2.09
Spain 2019 4.68
Sri Lanka 2020 2.10
Suriname 2020 3.53
Sweden 2022 5.18
Switzerland 2019 6.47
Taiwan 2020 2.45
Tanzania 2015 1.75
Thailand 2019 5.64
Timor-Leste 2018 2.46
Togo 2013 1.95
Trinidad and Tobago 2020 1.99
Tunisia 2014 3.69
Turkey 2018 2.27
Uganda 2021 2.34
Ukraine 2019 2.64
United Kingdom 2019 2.39
United States 2020 2.00
Uruguay 2019 3.31
Venezuela 2020 1.17
Wales 2021 2.71
Zambia 2021 2.35

Referensi

  1. ^ Laakso, Markku; Taagepera, Rein (1979). ""Effective" Number of Parties: A Measure with Application to West Europe". Comparative Political Studies (dalam bahasa Inggris). 12 (1): 3–27. doi:10.1177/001041407901200101. ISSN 0010-4140. 
  2. ^ Arend Lijphart (1 January 1994). Electoral Systems and Party Systems: A Study of Twenty-seven Democracies, 1945-1990Perlu mendaftar (gratis). Oxford University Press. hlm. 69. ISBN 978-0-19-827347-9. 
  3. ^ "The Measurement of Hyperfractionalization". Cps.sagepub.com. 1971-07-01. Diakses tanggal 2014-01-05. 
  4. ^ Molinar, Juan (1 January 1991). "Counting the Number of Parties: An Alternative Index". The American Political Science Review. 85 (4): 1383–1391. doi:10.2307/1963951. JSTOR 1963951. 
  5. ^ Golosov, Grigorii V. (2010). "The Effective Number of Parties: A New Approach". Party Politics (dalam bahasa Inggris). 16 (2): 171–192. doi:10.1177/1354068809339538. ISSN 1354-0688. 
  6. ^ "Election indices dataset, Gallagher, Michael, 2021". 

Pranala luar