Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar kabupaten dan kota Jawa Timur menurut IPM tahun 2010.
Penjelasan
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan, dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang, atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.[1]
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:
- Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
- Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
- Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita
Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:
- IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
- IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
- Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)
Cara menghitung indeks komponen[3]
Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.
Dimensi Kesehatan
Keterangan:
I: indeks komponen
AHH: angka harapan hidup
AHHmin: angka harapan hidup terendah
AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi
Dimensi Pendidikan
Keterangan:
I: indeks komponen
HLS: harapan lama sekolah
HLSmin: harapan lama sekolah terendah
HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi
Keterangan:
I: indeks komponen
RLS: rata-rata lama sekolah
RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah
RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi
I: indeks komponen
HLS: harapan lama sekolah
RLS: rata-rata lama sekolah
Dimensi Pengeluaran
Keterangan:
I: indeks komponen
In: indeks komponen
pengeluaranmin: pengeluaran terendah
pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi
Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia
Keterangan:
IPM: indeks pembangunan manusia
I: indeks komponen
Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur.
Peringkat
|
Lambang
|
Kabupaten dan Kota
|
IPM
|
Perbandingan dengan IPM Laporan Pembangunan Manusia
2010 untuk Perkiraan IPM Tahun 2010[5]
|
Pembangunan Manusia Tinggi
|
1
|
|
Kota Surabaya
|
77,20 (0,772)
|
Kuwait (47)
|
2
|
|
Kota Malang
|
76,69 (0,766)
|
Romania dan Kroasia (50—51)
|
3
|
|
Kota Madiun
|
75,98 (0,759)
|
Jamahiriya Arab Libya dan Panama (53—54)
|
4
|
|
Kabupaten Sidoarjo
|
73,75 (0,737)
|
Trinidad dan Tobago (59)
|
5
|
|
Kota Mojokerto
|
72,78 (0,727)
|
Kosta Rika (62)
|
6
|
|
Kota Blitar
|
72,56 (0,725)
|
7
|
|
Kota Kediri
|
72,20 (0,722)
|
Peru (63)
|
Pembangunan Manusia Sedang
|
8
|
|
Kabupaten Gresik
|
69,90 (0,699)
|
Brasil (73)
|
9
|
|
Kota Pasuruan
|
69,69 (0,696)
|
Venezuela (75)
|
10
|
|
Kota Batu
|
68,66 (0,686)
|
Jamaika (80)
|
11
|
|
Kabupaten Mojokerto
|
68,14 (0,681)
|
Yordania (82)
|
12
|
|
Kabupaten Madiun
|
67,58 (0,675)
|
Aljazair dan Tonga (84—85)
|
13
|
|
Kota Probolinggo
|
67,30 (0,673)
|
14
|
|
Kabupaten Tulungagung
|
67,28 (0,672)
|
Fiji dan Turkmenistan (86—87)
|
-
|
|
Indonesia
|
66,53 (0,665)[6]
|
Republik Dominika dan Tiongkok (88—89)
|
15
|
|
Kabupaten Kediri
|
66,24 (0,662)
|
16
|
|
Kabupaten Jombang
|
66,20 (0,662)
|
17
|
|
Kabupaten Nganjuk
|
65,60 (0,656)
|
Sri Lanka (91)
|
18
|
|
Kabupaten Lamongan
|
65,40 (0,654)
|
Thailand (92)
|
-
|
|
Jawa Timur
|
65,36 (0,653)
|
19
|
|
Kabupaten Magetan
|
64,87 (0,648)
|
Gabon (93)
|
20
|
|
Kabupaten Blitar
|
64,79 (0,647)
|
21
|
|
Kabupaten Banyuwangi
|
64,54 (0,645)
|
Suriname (94)
|
22
|
|
Kabupaten Ngawi
|
64,52 (0,645)
|
23
|
|
Kabupaten Ponorogo
|
64,13 (0,641)
|
Paraguay (96)
|
24
|
|
Kabupaten Trenggalek
|
63,67 (0,636)
|
Filipina (97)
|
25
|
|
Kabupaten Malang
|
63,47 (0,634)
|
Botswana (98)
|
26
|
|
Kabupaten Bojonegoro
|
62,19 (0,621)
|
Mongolia (100)
|
27
|
|
Kabupaten Tuban
|
61,33 (0,613)
|
Mikronesia (103)
|
28
|
|
Kabupaten Pacitan
|
61,14 (0,611)
|
Guyana (104)
|
29
|
|
Kabupaten Pasuruan
|
60,79 (0,607)
|
Namibia (105)
|
30
|
|
Kabupaten Situbondo
|
60,07 (0,600)
|
Indonesia (108)
|
Pembangunan Manusia Rendah
|
31
|
|
Kabupaten Jember
|
59,94 (0,599)
|
Indonesia (108)
|
32
|
|
Kabupaten Probolinggo
|
59,83 (0,598)
|
Kirgizstan (109)
|
33
|
|
Kabupaten Lumajang
|
59,62 (0,596)
|
Afrika Selatan (110)
|
34
|
|
Kabupaten Bondowoso
|
59,47 (0,594)
|
35
|
|
Kabupaten Pamekasan
|
59,37 (0,593)
|
36
|
|
Kabupaten Sumenep
|
57,27 (0,572)
|
Vietnam (113)
|
37
|
|
Kabupaten Bangkalan
|
57,23 (0,572)
|
38
|
|
Kabupaten Sampang
|
54,49 (0,544)
|
Guinea Khatulistiwa (117)
|
Kesimpulan
- Kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi adalah Kota Surabaya dengan IPM sebesar 77,20.
- Kabupaten atau kota IPM terendah adalah Kabupaten Sampang dengan IPM sebesar 54,49.
- Ketimpangan antara kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi dan kabupaten atau kota dengan IPM terendah adalah 22,71.
- Menurut BPS Jawa Timur, IPM Jawa Timur adalah 65,36 (0,653) dan masih menempati status sedang.
Referensi
| Artikel ini tidak memiliki kategori atau memiliki terlalu sedikit kategori. Bantulah dengan menambahi kategori yang sesuai. Lihat artikel yang sejenis untuk menentukan apa kategori yang sesuai. Tolong bantu Wikipedia untuk menambahkan kategori. Tag ini diberikan pada Januari 2023. |