Daftar kabupaten dan kota di Sulawesi Barat menurut IPM tahun 2011

Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Sulawesi Barat dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar kabupaten dan kota Sulawesi Barat menurut IPM tahun 2011.

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.^[1]

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:

1. Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
2. Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
3. Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita

Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:

• IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
• IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
• Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)

Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.

${\displaystyle Ikesehatan={AHH-AHHmin \over AHHmaks-AHHmin}}$

Keterangan:

I: indeks komponen

AHH: angka harapan hidup

AHHmin: angka harapan hidup terendah

AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi

${\displaystyle IHLS={HLS-HLSmin \over HLSmaks-HLSmin}}$

Keterangan:

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

HLSmin: harapan lama sekolah terendah

HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi

${\displaystyle IRLS={RLS-RLSmin \over RLSmaks-RLSmin}}$

Keterangan:

I: indeks komponen

RLS: rata-rata lama sekolah

RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah

RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi

${\displaystyle Ipendidikan={IHLS+IRLS \over 2}}$

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

RLS: rata-rata lama sekolah

${\displaystyle Ipengeluaran={In(pengeluaran)-In(pengeluaranmin) \over In(pengeluaranmaks)-In(pengeluaranmin)}}$

Keterangan:

I: indeks komponen

In: indeks komponen

pengeluaranmin: pengeluaran terendah

pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi

${\displaystyle IPM={\sqrt[{a}]{Ikesehatan\times Ipendidikan\times Ipengeluaran}}\times 100}$

Keterangan:

IPM: indeks pembangunan manusia

I: indeks komponen

Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS) Sulawesi Barat.

Peringkat	Lambang	Kabupaten dan Kota	IPM	Perubahan	Perbandingan dengan IPM Laporan UNDP Tahun 2011 untuk Perkiraan IPM Tahun 2011[4]
Pembangunan manusia sedang
-		Indonesia	67,09 (0,670)[5]	0,56 (0,005)	El Salvador dan  Gabon (105—106)
1		Kabupaten Majene	62,56 (0,625)	0,89 (0,008)	Namibia dan  Honduras (120—121)
2		Kabupaten Mamuju	62,28 (0,622)	0,63 (0,006)	Kiribati (122)
3		Kabupaten Mamuju Utara	62,23 (0,622)	0,94 (0,009)	Kiribati (122)
4		Kabupaten Mamasa	61,45 (0,614)	0,57 (0,005)	Kirgizstan (126)
-		Sulawesi Barat	60,63 (0,606)	0,89 (0,008)	Tajikistan (127)
Pembangunan manusia rendah
5		Kabupaten Polewali Mandar	58,26 (0,582)	0,82 (0,008)	Maroko (130)

1. Kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi adalah Kabupaten Majene dengan IPM sebesar 62,56.
2. Kabupaten atau kota IPM terendah adalah Kabupaten Polewali Mandar dengan IPM sebesar 58,26.
3. Ketimpangan antara kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi dan provinsi dengan IPM terendah adalah 4,30.
4. Performa terbaik diraih oleh Kabupaten Mamuju Utara dengan peningkatan IPM sebesar 0,94.
5. Performa terburuk diraih oleh Kabupaten Mamasa dengan peningkatan IPM sebesar 0,57.
6. Menurut BPS Sulawesi Barat, IPM Sulawesi Barat adalah 60,63 (0,606) dan masih menempati status sedang.