Daftar kabupaten dan kota di Jawa Barat menurut IPM tahun 2012
Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, dimensi dasar, manfaat, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar kabupaten dan kota Jawa Barat menurut IPM tahun 2012.
Penjelasan
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.[1]
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:
- Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
- Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
- Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita
Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:
- IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
- IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
- Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)
Cara Menghitung Indeks Komponen[3]
Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.
Dimensi Kesehatan
Keterangan:
I: indeks komponen
AHH: angka harapan hidup
AHHmin: angka harapan hidup terendah
AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi
Dimensi Pendidikan
Keterangan:
I: indeks komponen
HLS: harapan lama sekolah
HLSmin: harapan lama sekolah terendah
HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi
Keterangan:
I: indeks komponen
RLS: rata-rata lama sekolah
RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah
RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi
I: indeks komponen
HLS: harapan lama sekolah
RLS: rata-rata lama sekolah
Dimensi Pengeluaran
Keterangan:
I: indeks komponen
In: indeks komponen
pengeluaranmin: pengeluaran terendah
pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi
Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia
Keterangan:
IPM: indeks pembangunan manusia
I: indeks komponen
Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS).
Peringkat
|
Lambang
|
Kabupaten dan Kota
|
IPM
|
Perubahan
|
Perbandingan dengan IPM Laporan UNDP
Tahun 2013 untuk Perkiraan IPM Tahun 2012[5]
|
Pembangunan manusia tinggi
|
1
|
|
Kota Bandung
|
78,30 (0,783)
|
0,27 (0,002)
|
Bulgaria dan Arab Saudi (57)
|
2
|
|
Kota Bekasi
|
77,71 (0,777)
|
0,23 (0,002)
|
Meksiko (61)
|
3
|
|
Kota Depok
|
77,28 (0,772)
|
0,32 (0,003)
|
Kosta Rika (62)
|
4
|
|
Kota Cimahi
|
74,99 (0,749)
|
0,58 (0,005)
|
Albania (70)
|
5
|
|
Kota Bogor
|
72,25 (0,722)
|
0,53 (0,005)
|
Turki (90)
|
6
|
|
Kota Cirebon
|
71,97 (0,719)
|
0,48 (0,004)
|
Kolombia (91)
|
Pembangunan manusia sedang
|
7
|
|
Kota Sukabumi
|
69,74 (0,697)
|
1,07 (0,010)
|
Turkmenistan (102)
|
8
|
|
Kabupaten Bekasi
|
69,38 (0,693)
|
0,72 (0,007)
|
Thailand (103)
|
9
|
|
Kabupaten Bandung
|
68,13 (0,681)
|
0,35 (0,003)
|
El Salvador (107)
|
10 (1)
|
|
Kota Tasikmalaya
|
67,84 (0,678)
|
0,66 (0,006)
|
El Salvador (107)
|
-
|
|
Indonesia
|
67,70 (0,677)[6]
|
0,61 (0,006)
|
Bolivia dan Mongolia (108)
|
11 (1)
|
|
Kota Banjar
|
67,53 (0,675)
|
0,38 (0,003)
|
Bolivia dan Mongolia (108)
|
12
|
|
Kabupaten Sumedang
|
67,36 (0,673)
|
1,20 (0,012)
|
Bolivia dan Mongolia (108)
|
-
|
|
Jawa Barat
|
67,32 (0,673)
|
0,65 (0,006)
|
Bolivia dan Mongolia (108)
|
13
|
|
Kabupaten Purwakarta
|
66,30 (0,663)
|
0,79 (0,007)
|
Mesir (112)
|
14
|
|
Kabupaten Ciamis
|
66,29 (0,662)
|
0,81 (0,008)
|
Mesir (112)
|
15
|
|
Kabupaten Karawang
|
65,97 (0,659)
|
0,76 (0,007)
|
Moldova (113)
|
16 (1)
|
|
Kabupaten Bogor
|
65,66 (0,656)
|
0,88 (0,008)
|
Filipina dan Uzbekistan (114)
|
17 (1)
|
|
Kabupaten Kuningan
|
65,60 (0,656)
|
0,56 (0,005)
|
Filipina dan Uzbekistan (114)
|
18
|
|
Kabupaten Subang
|
64,86 (0,648)
|
0,65 (0,006)
|
Suriah (116)
|
19
|
|
Kabupaten Cirebon
|
64,48 (0,644)
|
0,31 (0,003)
|
Mikronesia (117)
|
20 (1)
|
|
Kabupaten Bandung Barat
|
63,17 (0,631)
|
0,81 (0,008)
|
Honduras (120)
|
21 (1)
|
|
Kabupaten Majalengka
|
63,13 (0,631)
|
0,46 (0,004)
|
Honduras (120)
|
22 (1)
|
|
Kabupaten Sukabumi
|
62,27 (0,622)
|
1,13 (0,011)
|
Kirgizstan dan Tajikistan (125)
|
23 (1)
|
|
Kabupaten Indramayu
|
62,09 (0,620)
|
0,62 (0,006)
|
Kirgizstan dan Tajikistan (125)
|
24
|
|
Kabupaten Tasikmalaya
|
61,69 (0,616)
|
0,64 (0,006)
|
Vietnam (127)
|
25
|
|
Kabupaten Garut
|
61,04 (0,610)
|
0,49 (0,004)
|
Namibia (128)
|
26
|
|
Kabupaten Cianjur
|
60,28 (0,602)
|
0,90 (0,009)
|
Nikaragua (129)
|
Kesimpulan
- Kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi adalah Kota Bandung dengan IPM sebesar 78,30.
- Kabupaten atau kota IPM terendah adalah Kabupaten Cianjur dengan IPM sebesar 60,28.
- Ketimpangan antara Kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi dan provinsi dengan IPM terendah adalah 18,02.
- Performa terbaik diraih oleh Kabupaten Sumedang dengan peningkatan IPM sebesar 1,20.
- Performa terburuk diraih oleh Kota Bekasi dengan peningkatan IPM sebesar 0,23.
- Menurut BPS, IPM Jawa Barat adalah 67,32 (0,673) dan masih menempati status sedang.
Referensi
- ^ "Davies, A. and G. Quinlivan (2006), A Panel Data Analysis of the Impact of Trade on Human Development, Journal of Socioeconomics" (PDF). Diarsipkan dari versi asli (PDF) tanggal 2008-04-13. Diakses tanggal 2017-08-30.
- ^ a b Kesalahan pengutipan: Tag
<ref> tidak sah;
tidak ditemukan teks untuk ref bernama :0
- ^ "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-04-24.
- ^ "Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat". jabar.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-08-30.
- ^ http://hdr.undp.org/sites/default/files/reports/14/hdr2013_en_complete.pdf Human Development Report 2013 Complete English
- ^ https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/1211
|
|