Джон Гопфілд
Джон Джозеф Гопфілд (англ. John Joseph Hopfield; нар. 15 липня 1933, Чикаго, штат Іллінойс) — американський науковець, широко відомий своїм винаходом асоціативних нейронних мереж 1982 року. Наразі більш відома як нейронна мережа Гопфілда. Спільно з Джефрі Гінтоном отримав Нобелівську премію з фізики 2024 року[7][8]. Наукова діяльністьДжон Гопфілд здобув ступінь бакалавра у Свортмор-коледжі і доктора філософії в галузі фізики в Університеті Корнелла 1958 року. Він провів два роки в теоретичній групі у Bell Laboratories, а потім був викладачем в Університеті Каліфорнії, Берклі (викладав фізику), Принстонському університеті (фізика), Каліфорнійському технологічному інституті (хімія і біологія). Наразі працює професором кафедри молекулярної біології в Принстоні. Упродовж 35 років співпрацював з Bell Laboratories. 1986 року був одним із засновників нейронних обчислень системи PhD у Каліфорнійському технологічному інституті. Його нагородили медаллю ім. Дірака 2002 року, за внесок у міждисциплінарне розуміння біології як фізичного процесу, у тому числі процес коректури в біомолекулярних синтезах та опис колективної динаміки і обчислень з атракторами в нейронних мережах, також він отримав премію Олівера Баклі (Американського фізичного товариства) для роботи над взаємодією між світлом і твердими тілами. Він є членом Національної академії наук, Американського філософського товариства та Американської академії мистецтв і наук. Був президентом Американського фізичного товариства в 2006 році. Одні з його найвпливовіших робіт — це «Вклад екситонів у комплексну діелектричну проникність кристалів» (1958), «Перенесення електрона між біологічними молекулами термічно активованого тунелювання» (1974), «Кінетичне редагування: новий механізм для скорочення помилок у біосинтетичних процесах, що вимагають високої специфічності» (1974), «Нейронні мережі і фізичні системи з виникаючими колективними обчислювальними здібностями» (1982) (відомий як мережі Гопфілда), «Нейронні обчислення рішення в задачах оптимізації» (1985). Наразі його дослідження і останні публікації зосереджені на тому, яким чином дії тимчасових потенціалів і їхня синхронність можуть бути використані в нейробіологічних обчисленнях. Дослідження у молекулярній біологіїДослідження Джона Гопфілда показали, як моделювання біологічних процесів у головному мозку може бути використане для вирішення складних обчислювальних задач. Початок сучасної епохи нейронних мереж пов'язано з першими роботами доктора Гопфілда початку 1980-х років. Вони досліджують розуміння електричної і клітинної активності, що відбувається в мозку. Доктор Гопфілд описав зворотний зв'язок тісно взаємопов'язаних нейронів, які могли б відновлювати спогади-ключі (асоціативна пам'ять) і показав, як стійкі за станом мережевої активності можуть представляти спогади. Велика частина всіх досліджень, що стосуються нейронних ланцюгів, базується на концепції Гопфілда і використанні атракторів для обчислень. Крім користі для обчислювальної техніки, робота доктора Гопфілда також слугує основною парадигмою в неврології для розуміння того, як мозок виконує свої завдання. Вплив на інші галузіІдею використання нейронних мереж для вирішення складних завдань можна побачити в таких програмах, як системи ідентифікації і контролю транспортних засобів; гра та прийняття рішень, розпізнавання образів для радіолокаційних систем й ідентифікації осіб, мови, розпізнавання рукописного тексту, медична діагностика, діагностика фінансових застосувань, таких як автоматизовані системи торгівлі тощо. Дослідницькі роботи
Нагороди
Допоміжна діяльність
Див. такожПримітки
Посилання
|
Portal di Ensiklopedia Dunia