Internet telah menjadi sarana berbagi informasi dan mengekspresikan opini dengan respon yang cepat oleh pengguna di jejaring sosial. Layanan jejaring sosial memungkinkan setiap orang saling berinteraksi dan berbagi informasi tanpa batasan ruang dan waktu. Salah satu jejaring sosial yang populer dan banyak digunakan adalah Twitter. Pada tahun 2017 dilaksanakan pemilihan calon gubernur yang menjadi perhatian masyarakat, informasi digunakan masyarakat untuk menilai partai politik perserta salah satunya opini negatif dan positif yang berasal dari twitter. Dalam menentukan polaritas positif atau negatif suatu opini dapat dilakukan secara manual, tetapi mempertimbangkan bertambahnya opini menjadi semakin banyak, tentunya banyak waktu yang akan semakin banyak terpakai. Maka diajukan sebuah metode machine learning untuk mengklasifikasikan konten opini dari sumber data yang sangat banyak. Metode machine learning untuk melakukan analisis terhadap konten tweet yaitu menggunakan pohon keputusan atau decision tree learning yang dibangun dengan algoritma C 4.5. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis tweet yang bersifat opini terhadap partai politik peserta pemilihan calon gubernur 2017. Analisis sentimen terhadap partai politik dilakukan untuk menganalisa opini negatif dan positif dari pengguna twitter terhadap partai peserta pemilihan calon gubernur 2017. Hasil dari pengujian alpha menunjukan bahwa sistem analisis sentimen menggunakan algoritma C4.5 bebas dari kesalahan sintak dan berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasil pengujian aplikasi dapat disimpulkan bahwa aplikasi analisis sentimen ini baik untuk referensi tambahan masyarakat terhadap partai politik. Hasil dari pengujian akurasi klasifikasi menggunakan pohon keputusan yang dibangun algoritma C4.5 berdasarkan data latih dan 150 data uji yang digunakan menghasilkan rata rata error 36%.
Published by | Universitas Budi Luhur Jakarta |
Journal Name | Sistem Komputer dan Teknik Informatika (SKANIKA) |
Contact Phone | +6221-5853753 |
Contact Name | Dr. Indra, S.Kom, M.T.I |
Contact Email | skanika.fti@budiluhur.ac.id |
Location | Kota adm. jakarta selatan, Dki jakarta INDONESIA |
Website | SKANIKA| http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/SKANIKA| |
ISSN | ISSN : 27214788, EISSN : -, DOI : -, |
Core Subject | Science, Engineering, |
Meta Subject | Computer Science & IT, Control & Systems Engineering, Electrical & Electronics Engineering, Industrial & Manufacturing Engineering, |
Meta Desc | Pada issue ini topik yang didiskusikan 11 artikel dengan berbagai topik yang relevan dengan sistem komputer dan teknik informatika, diantaranya adalah Image Processing, Data Mining, Sistem Penunjang Keputusan, IoT, Kriptografi, Pemrograman Pararel, serta Aplication Programming Interface (API), baik dari program studi Sistem Komputer maupun Teknik Informatika. |
Penulis | Fajriansyah , Muhammad Rizqo , Siswanto, Siswanto |
Publisher Article | Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur |
Subtitle Article | SKANIKA Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018 |
Scholar Google | http://scholar.google.com/scholar?q=%2Bintitle%3A&… |
View Article | http://jom.fti.budiluhur.ac.id… |
DOI | |
DOI Number | |
Download Article [1] | http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php… |
Download Article [2] |
Informasi yang terkait dengan ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PARTAI POLITIK PENDUKUNG CALON GUBERNUR DI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DECISION TREE LEARNING
Analisis Analisis matematis Analisis bingkai Analisis pekerjaan Analisis jalur Analisis kebijakan Analisis struktur Analisis semantik Kimia analisis Analisis varians Analisis teknis Analisis numerik Analisis isi Analisis frekuensi Analisis jabatan Analisis Fourier Analisis SWOT Unit Analisis Perilaku Analisis leksikal Analisis tren Analisis biaya-manfaat Biro Analisis Ekonomi Analisis riil Analisis paradigmatik Analisis koliform Analisis fundamental Analisis lima kekuatan Porter Analisis kejahatan Analisis diskriminan linear Analisis dimensi Analisis Korelasi Asimetris Daftar topik analisis re…
al Analisis unsur Analisis kelompok Analisis Lima Mengapa Analisis keuangan Analisis wacana Analisis data Pusat Pelaporan dan Analisis Transaksi Keuangan Analisis PEST Analisis komponen utama Analisis percakapan Analisis fungsional Analisis termal diferensial Analisis dampak lingkungan Analisis situasi Analisis panel Analisis lokal Analisis ekonomik Analisis kriptografi Analisis kompleks Analisis laporan keuangan Tingkat analisis Analisis sitiran Analisis kredit Analisis regresi Gravimetri (kimia) Analisis media periklanan Analisis bahaya dan pengendalian titik kritis Target analisis Pusat Analisis Jaringan Sosial Analisis wacana kritis Daftar topik analisis Fourier Analisis statistik Daftar topik analisis fungsional Analisis sistem tenaga listrik Analisis Bayes Analisis kesalahan berbahasa Sertifikat analisis Analisis anorganik kualitatif Abu (analisis kimia) Analisis faktor Analisis perilaku klinis Analisis retrosintetis Analisis kontrastif Daftar topik analisis numerik Statistika multivariat Daftar topik analisis kompleks Politeknik AKA Bogor Analisis profitabilitas Analisis kebutuhan Analisis kebijakan luar negeri Analisis dampak lalu lintas Analisis gugus ujung Analisis perila