Kebutuhan masyarakat terhadap informasi prakiraan cuaca suatu daerah menjadipenting bagi kehidupan sehari-hari. Salah satu metode untuk aplikasi prakiraan cuacaadalah dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan. Pada penelitian ini algoritmaBackpropagation dan Particle Swarm Optimization (PSO) akan digunakan sebagaialgoritma pelatihan jaringan syaraf tiruan pada aplikasi prakiraan temperatur udaraharian. Metode Regresi Linear Berganda diujikan untuk kemudian dibandingkan denganBackpropagation dan PSO.Arsitektur jaringan syaraf tiruan menggunakan dua buah input, lima neuron pada lapisantersembunyi, dan satu output. Karena merupakan aplikasi peramalan time series, makainput yang digunakan adalah temperatur udara T(h) dan kelembaban udara H(h) padahari sebelumnya. Sedangkan output jaringan adalah temperatur udara yang akandiramalkan hari berikutnya T(h+1).Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada prakiraan temperatur udara minimum,penggunaan algoritma pelatihan PSO pada jaringan syaraf tiruan memberikan tingkatkesalahan paling minimum dengan rata-rata kesalahan prakiraan sebesar 2.597%.Sedangkan pada prakiraan temperatur udara maksimum, metode regresi linear bergandamemberikan hasil yang lebih baik dengan rata-rata kesalahan sebesar 4.911%
| Published by | Politeknik Negeri Banjarmasin |
| Journal Name | INTEKNA |
| Contact Phone | - |
| Contact Name | INTEKNA |
| Contact Email | intekna@poliban.ac.id |
| Location | Kota banjarmasin, Kalimantan selatan INDONESIA |
| Website | intekna| http://ejurnal.poliban.ac.id/index.php/intekna| |
| ISSN | ISSN : 14125609, EISSN : 24431060, DOI : -, |
| Core Subject | Economy, Science, Education, Engineering, |
| Meta Subject | Computer Science & IT, Economics, Econometrics & Finance, Electrical & Electronics Engineering, Other, |
| Meta Desc | |
| Penulis | -, Nurmahaludin |
| Publisher Article | Politeknik Negeri Banjarmasin |
| Subtitle Article | INTEKNA Vol 14, No 2 (2014) |
| Scholar Google | http://scholar.google.com/scholar?q=%2Bintitle%3A&… |
| View Article | http://ejurnal.poliban.ac.id/i… |
| DOI | |
| DOI Number | |
| Download Article [1] | http://ejurnal.poliban.ac.id/index.php/i… |
| Download Article [2] |
Informasi yang terkait dengan ANALISIS PERBANDINGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN REGRESI LINEAR BERGANDA PADA PRAKIRAAN CUACA
Analisis Analisis matematis Analisis bingkai Analisis pekerjaan Analisis jalur Analisis kebijakan Analisis struktur Analisis semantik Analisis varians Kimia analisis Analisis teknis Analisis numerik Analisis frekuensi Analisis isi Analisis jabatan Analisis Fourier Analisis leksikal Analisis SWOT Unit Analisis Perilaku Analisis tren Analisis biaya-manfaat Biro Analisis Ekonomi Analisis riil Analisis paradigmatik Analisis koliform Analisis diskriminan linear Analisis lima kekuatan Porter Analisis fundamental Analisis dimensi Analisis kejahatan Analisis Korelasi Asimetris Analisis kelompok Daftar…
topik analisis real Analisis unsur Analisis Lima Mengapa Analisis keuangan Analisis wacana Pusat Pelaporan dan Analisis Transaksi Keuangan Analisis PEST Analisis data Analisis komponen utama Analisis percakapan Analisis fungsional Analisis termal diferensial Analisis dampak lingkungan Analisis kriptografi Analisis panel Analisis situasi Analisis laporan keuangan Tingkat analisis Analisis lokal Analisis ekonomik Analisis kompleks Analisis sitiran Analisis kredit Gravimetri (kimia) Analisis media periklanan Analisis wacana kritis Analisis regresi Analisis bahaya dan pengendalian titik kritis Target analisis Pusat Analisis Jaringan Sosial Daftar topik analisis Fourier Analisis statistik Analisis sistem tenaga listrik Daftar topik analisis fungsional Analisis Bayes Abu (analisis kimia) Analisis perilaku klinis Analisis kesalahan berbahasa Sertifikat analisis Daftar topik analisis numerik Statistika multivariat Analisis anorganik kualitatif Analisis faktor Analisis retrosintetis Analisis kontrastif Daftar topik analisis kompleks Politeknik AKA Bogor Analisis profitabilitas Analisis dampak lalu lintas Analisis kebutuhan Analisis kebijakan luar negeri Analisis gugus ujung Analisis perila