Sebagai pedoman dalam merancang ujian yang layak, yang terdiri dari soal-soal yang memiliki berbagai tingkatan secara kognitif, Taksonomi Bloom telah diterapkan secara luas. Saat ini, kalangan pendidik mengidentifikasi tingkat kognitif soal pada Taksonomi Bloom masih menggunakan cara manual. Hanya sedikit pendidik yang dapat mengidentifikasi tingkat kognitif dengan benar, sebagian besar melakukan kesalahan dalam mengklasifikasikan soal-soal. K-Nearest Neighbor (KNN) adalah metode yang efektif untuk klasifikasi tingkat kognitif soal pada Taksonomi Bloom, tetapi KNN memiliki kelemahan yaitu kompleksitas komputasi kemiripan datanya besar apabila dimensi fitur datanya tinggi. Untuk menyelesaikan kelemahan tersebut diperlukan metode Gini Index untuk mengurangi dimensi fitur yang tinggi. Beberapa percobaan dilakukan untuk memperoleh arsitektur yang terbaik dan menghasilkan klasifikasi yang akurat. Hasil dari 10 percobaan pada dataset Question Bank dengan KNN diperoleh akurasi tertinggi yaitu 59,97% dan kappa tertinggi yaitu 0,496. Kemudian pada KNN+Gini Index diperoleh akurasi tertinggi yaitu 66,18% dan kappa tertinggi yaitu 0,574. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa Gini Index mampu mengurangi dimensi fitur yang tinggi, sehingga meningkatkan kinerja KNN dan meningkatkan tingkat akurasi klasifikasi tingkat kognitif soal pada Taksonomi Bloom.
| Published by | PPPM Nusa Mandiri |
| Journal Name | Jurnal Pilar Nusa Mandiri |
| Contact Phone | - |
| Contact Name | - |
| Contact Email | - |
| Location | Kota adm. jakarta pusat, Dki jakarta INDONESIA |
| Website | pilar| http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar| |
| ISSN | ISSN : 19781946, EISSN : 25276514, DOI : -, |
| Core Subject | Science, |
| Meta Subject | Computer Science & IT, |
| Meta Desc | Jurnal Pilar merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh program studi sistem informasi STMIK Nusa Mandiri. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah yang bertemakan: Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Pakar, Sistem Penunjang, Keputusan, Perancangan Sistem Informasi, Data Mining, Pengolahan Citra. |
| Penulis | Setiyorini, Tyas , Asmono, Rizky Tri |
| Publisher Article | PPPM Nusa Mandiri |
| Subtitle Article | Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 13 No 2 (2017): PILAR Periode September 2017 |
| Scholar Google | http://scholar.google.com/scholar?q=%2Bintitle%3A&… |
| View Article | http://ejournal.nusamandiri.ac… |
| DOI | http://download.garuda.ristekdikti.… |
| DOI Number | Full PDF (893.144 KB) |
| Download Article [1] | http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.… |
| Download Article [2] | http://download.garuda.ristekdikti.go.id… |
Informasi yang terkait dengan PENERAPAN GINI INDEX DAN K NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KOGNITIF SOAL PADA TAKSONOMI BLOOM
Daftar Kepala Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi Perjanjian tentang Penerapan Tindakan Sanitari dan Fitosanitari Organisasi Riset Pengkajian dan Penerapan Teknologi Distrik Padang Terap Terap, Toho, Mempawah Tepian Terap, Sangkulirang, Kutai Timur Pramuka Penggalang Terap Lubuk Terap, Bandar Petalangan, Pelalawan Bukit Terap, Tukak Sadai, Bangka Selatan Terap Batang Terap, Perbaungan, Serdang Bedagai Pangkalan Terap, Teluk Meranti, Pelalawan Pulau Terap, Kuok, Kampar Terap Mulia, Banding Agung, Ogan Komering Ulu Selatan Balai Penerapan Standar Ins…
trumen Lingkungan Hidup dan Kehutanan Banjarbaru Penilaian pabean Perjanjian Anti-Dumping Asas Internasional tentang Penerapan Hak Asasi Manusia dalam Pengawasan Komunikasi Pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat di Indonesia Teori ikatan valensi Matang Terap, Jawai Selatan, Sambas Artocarpus Paluah Terap, Ilir Talo, Seluma Lubuk Terap, Merlung, Tanjung Jabung Barat Sungai Terap, Kumpeh Ulu, Muaro Jambi Sungai Terap, Betara, Tanjung Jabung Barat Nanga Menterap, Sekadau Hulu, Sekadau Hubungan masyarakat dalam dunia maya Energi terbarukan