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GPT-4
GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) è un modello linguistico di grandi dimensioni multimodale. È il modello di quarta generazione della serie GPT (successore di GPT-3) creato da OpenAI[1][2], un laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale con sede a San Francisco. È stato rilasciato il 14 marzo 2023 ed è attualmente disponibile tramite l'utilizzo di chiamate API e per gli utenti di ChatGPT Plus[3][4][5]. Come altri "trasformatori", GPT-4 è stato pre-addestrato a prevedere il prossimo token utilizzando sia dati pubblici che "dati concessi in licenza da fornitori di terze parti", ed è stato poi perfezionato con l'apprendimento per rinforzo dal feedback umano[6]. Non sono disponibili dati ufficiali confermati da OpenAI riguardo al numero di parametri utilizzati dal modello neurale, e nemmeno dettagli sull'infrastruttura di calcolo e l'architettura usata per eseguire GPT-4. Nell'aprile 2023 ha superato un test di informatica quantistica preparato da Scott Aaronson.[7] Microsoft Bing e GPT-4Cinque settimane prima dell'annuncio ufficiale da parte di OpenAI, Microsoft Bing ha iniziato a sfruttare il modello GPT-4 per la sua sezione Chat[8], disponibile a seguito di un'iscrizione in una lista d'attesa[9]. La conferma è giunta attraverso un post sul blog di Microsoft[10] firmato da Yusuf Mehdi (Corporate Vice President e Consumer Chief Marketing Officer dell'azienda), che si apre con queste parole:
Differenze con GPT-3.5La distinzione tra GPT-3.5 e GPT-4 può essere difficilmente notabile nelle conversazioni quotidiane. La differenza emerge quando la complessità del compito raggiunge una soglia sufficiente: GPT-4 è più affidabile, creativo e in grado di gestire istruzioni molto più sfumate rispetto a GPT-3.5. Questo è evidente in una serie di test, benchmark ed esami simulati, come quelli descritti sotto, dove ha ottenuto un punteggio di circa il 10 punti percentili più alti dei partecipanti[11][12]. GPT-4 è il primo modello di intelligenza artificiale ad aver superato entrambe le parti, a scelta multipla e scritta, dell'UBE, l'Uniform Bar Exam, con un punteggio superiore alla media degli esaminati reali è una potente convalida[13].
A differenza delle versioni precedenti, GPT-4 può accettare un prompt di testo e immagini che, parallelamente all'impostazione di solo testo, consente all'utente di specificare qualsiasi compito di visione o di linguaggio. In particolare, genera output testuali (linguaggio naturale, codice, ecc.) con input costituiti da testo e immagini intercalati. In una serie di domini, tra cui documenti con testo e fotografie, diagrammi o schermate, GPT-4 mostra capacità simili a quelle degli input di solo testo[4][6]. Inoltre, può essere potenziato con le tecniche di test-time sviluppate per i modelli linguistici di solo testo, tra cui il prompt di pochi colpi e la catena dei pensieri[14]. Gli input di immagini sono ancora un'anteprima della ricerca e non sono disponibili al pubblico[15]. L'addestramento di GPT-4 costò più di 100 milioni di dollari.[16] SviluppiSecondo i rumors, la fine dell'apprendimento per GPT-5 era programmata per dicembre 2023.[17] GPT 4 è stato addestrato su circa 570 GB di dati testuali, pari a circa 300 miliardi di parole.[18] In un evento pubblico tenutosi al MIT, Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI, ha chiarito che esistono limiti fisici allo sviluppo di nuovi datacenter e che gli sviluppi dell'IA dovranno concentrarsi sull'efficienza piuttosto che sull'incremento del numero di parametri gestiti.[19] A fine luglio 2023 GPT-4 ha aperto all'uso da parte degli utenti a pagamento[20] e poi rilasciato l'API per la totalità degli sviluppatori.[21] Stimando il rischio che l'intelligenza artificiale nei prossimi 10 anni superi l'intelligenza umana, è stato creato un team col compito di controllarne lo sviluppo.[22] Note
Voci correlateCollegamenti esterni
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