Циркулянт или циркулянтная матрица — это матрица вида
C
=
(
a
1
a
2
⋯
a
n
a
n
a
1
⋯
a
n
−
1
⋮
⋮
⋱
⋮
a
2
a
3
⋯
a
1
)
,
{\displaystyle C={\begin{pmatrix}a_{1}&a_{2}&\cdots &a_{n}\\a_{n}&a_{1}&\cdots &a_{n-1}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{2}&a_{3}&\cdots &a_{1}\\\end{pmatrix}},}
где все
a
i
{\displaystyle a_{i}}
— комплексные числа[ 1] . Циркулянт можно также кратко описать как
C
i
j
=
a
j
−
i
+
1
(
mod
n
)
,
i
,
j
=
1
,
…
,
n
{\displaystyle C_{ij}=a_{j-i+1{\pmod {n}}},\ i,j=1,\ldots ,n}
[ 2] . Таким образом, циркулянт — это матрица, в которой любая следующая строка (столбец), начиная с первой (с первого) получается циклической алфавитной перестановкой элементов предыдущей строки (столбца). Любая циркулянтная матрица по определению является тёплицевой .
Также циркулянтом часто называют определитель такой матрицы[ 3] .
Свойства
Пусть
A
{\displaystyle A}
и
B
{\displaystyle B}
— циркулянтные матрицы. Тогда выполняются следующие свойства[ 4] .
A
B
=
B
A
{\displaystyle AB=BA}
и
A
B
{\displaystyle AB}
— циркулянт.
Матрицы
A
¯
{\displaystyle {\overline {A}}}
(поэлементно комплексно сопряжённая ),
A
T
{\displaystyle A^{\mathrm {T} }}
(транспонированная ) и
A
∗
{\displaystyle A^{*}}
(эрмитово сопряжённая ) — циркулянтные.
Матрица
A
k
{\displaystyle A^{k}}
циркулянтная при
k
⩾
0
{\displaystyle k\geqslant 0}
.
Если
A
{\displaystyle A}
невырождена , то
A
−
1
{\displaystyle A^{-1}}
циркулянтная.
Матрица
A
{\displaystyle A}
— персимметричная и нормальная .
Определитель
Обозначим
ζ
{\displaystyle \zeta }
первообразный корень из единицы степени
n
{\displaystyle n}
. Тогда имеет место следующая формула для определителя циркулянта
C
{\displaystyle C}
:
det
C
=
∏
k
=
0
n
−
1
(
a
1
+
a
2
ζ
k
+
…
+
a
n
−
1
ζ
k
(
n
−
2
)
+
a
n
ζ
k
(
n
−
1
)
)
.
{\displaystyle \operatorname {det} C=\prod \limits _{k=0}^{n-1}(a_{1}+a_{2}\zeta ^{k}+\ldots +a_{n-1}\zeta ^{k(n-2)}+a_{n}\zeta ^{k(n-1)}).}
Иными словами, собственные числа циркулянта равны дискретному преобразованию Фурье вектора
(
a
1
,
…
,
a
n
)
{\displaystyle \left(a_{1},\ldots ,a_{n}\right)}
[ 3] .
Примеры
Для
n
=
2
{\displaystyle n=2}
определитель циркулянта равен:
det
(
a
1
a
2
a
2
a
1
)
=
(
a
1
−
a
2
)
(
a
1
+
a
2
)
=
a
1
2
−
a
2
2
.
{\displaystyle \operatorname {det} {\begin{pmatrix}a_{1}&a_{2}\\a_{2}&a_{1}\end{pmatrix}}=(a_{1}-a_{2})(a_{1}+a_{2})=a_{1}^{2}-a_{2}^{2}.}
Для
n
=
3
,
ζ
3
=
1
,
ζ
≠
1
{\displaystyle n=3,\zeta ^{3}=1,\zeta \neq 1}
:
det
(
a
1
a
2
a
3
a
3
a
1
a
2
a
2
a
3
a
1
)
=
(
a
1
+
a
2
+
a
3
)
(
a
1
+
a
2
ζ
+
a
3
ζ
2
)
(
a
1
+
a
2
ζ
2
+
a
3
ζ
)
=
a
1
3
+
a
2
3
+
a
3
3
−
3
a
1
a
2
a
3
.
{\displaystyle \operatorname {det} {\begin{pmatrix}a_{1}&a_{2}&a_{3}\\a_{3}&a_{1}&a_{2}\\a_{2}&a_{3}&a_{1}\end{pmatrix}}=(a_{1}+a_{2}+a_{3})(a_{1}+a_{2}\zeta +a_{3}\zeta ^{2})(a_{1}+a_{2}\zeta ^{2}+a_{3}\zeta )=a_{1}^{3}+a_{2}^{3}+a_{3}^{3}-3a_{1}a_{2}a_{3}.}
Связанные определения
Антициркулянт
Антициркулянт — это матрица аналогичного вида[ 5] :
(
a
1
−
a
n
−
a
n
−
1
⋯
−
a
2
a
2
a
1
−
a
n
⋯
−
a
3
a
3
a
2
a
1
⋯
−
a
4
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
a
n
a
n
−
1
a
n
−
2
⋯
a
1
)
.
{\displaystyle {\begin{pmatrix}a_{1}&-a_{n}&-a_{n-1}&\cdots &-a_{2}\\a_{2}&a_{1}&-a_{n}&\cdots &-a_{3}\\a_{3}&a_{2}&a_{1}&\cdots &-a_{4}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{n}&a_{n-1}&a_{n-2}&\cdots &a_{1}\\\end{pmatrix}}.}
Косоциркулянт
Матрица вида
(
a
1
φ
a
n
φ
a
n
−
1
⋯
φ
a
2
a
2
a
1
φ
a
n
⋯
φ
a
3
a
3
a
2
a
1
⋯
φ
a
4
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
a
n
a
n
−
1
a
n
−
2
⋯
a
1
)
{\displaystyle \left({\begin{array}{ccccc}a_{1}&\varphi a_{n}&\varphi a_{n-1}&\cdots &\varphi a_{2}\\a_{2}&a_{1}&\varphi a_{n}&\cdots &\varphi a_{3}\\a_{3}&a_{2}&a_{1}&\cdots &\varphi a_{4}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{n}&a_{n-1}&a_{n-2}&\cdots &a_{1}\end{array}}\right)}
называется
φ
{\displaystyle \varphi }
-косоциркулянтом порядка
n
{\displaystyle n}
при
φ
≠
0
{\displaystyle \varphi \neq 0}
[ 6] .
Очевидно, что циркулянт является
(
1
)
{\displaystyle (1)}
-косоциркулянтом, а антициркулянт —
(
−
1
)
{\displaystyle (-1)}
-косоциркулянтом.
См. также
Ссылки
Примечания
↑ Aldrovandi, 2001 , p. 83.
↑ Davis, 1979 , p. 66.
↑ 1 2 Aldrovandi, 2001 , p. 84.
↑ Bernstein, D. S. . Matrix Mathematics: Theory, Facts, and Formulas (англ.) . — 2nd ed.. — Princeton University Press , 2009. — P. 356. — ISBN 978-0-691-13287-7 .
↑ Bini, Pan, 1994 , p. 132.
↑ Воеводин, Тыртышников, 1987 , с. 47.
Литература
Мальцев, А. И. Основы линейной алгебры (рус.) . — М. : Наука , 1975. — 400 с.
Davis, P. J. . Circulant Matrices (англ.) . — John Wiley & Sons , 1979. — ISBN 0-471-05771-1 .
Aldrovandi, R. . Special matrices of mathematical physics: stochastic, circulant and Bell matrices (англ.) . — World Scientific , 2001. — ISBN 9810247087 .
Bini, D. , Pan, V. Y. Polynomial and matrix computations (англ.) . — Birkhäuser Boston, 1994. — ISBN 0-8176-3786-9 .
Воеводин, В. В. , Тыртышников, Е. Е. Вычислительные процессы с теплицевыми матрицами (рус.) . — М. : Наука , 1987. — 320 с.