Gráficos estatísticosGráficos estatísticos são gráficos no domínio usados para visualizar dados Visão geralConsiderando-se que os procedimentos estatísticos e de análise de dados geralmente produzem uma resposta numérica ou tabular, técnicas gráficas permitem que tais resultados sejam exibidos em algum tipo de forma visual. Eles incluem gráficos, tais como gráficos de dispersão, histogramas, gráficos de probabilidade, gráficos de resíduos, boxplots e biplots.[1] Análise exploratória de dados (AED) depende fortemente de tais técnicas. Elas também podem fornecer compreensão sobre um conjunto de dados para ajudar com o teste de hipóteses, seleção de modelo, estimador de seleção, relação de identificação e detecção de outliers. Além disso, a escolha apropriada de gráficos estatísticos pode fornecer meios convincentes de comunicar a mensagem principal que está presente nos dados para outras pessoas.[1] Métodos estatísticos gráficos têm quatro objetivos:[2]
Se não forem usados gráficos estatísticos, o analista poderá estar perdendo compreensão de um ou mais aspectos da estrutura fundamental dos dados. HistóriaGráficos estatísticos têm sido fundamentais para o desenvolvimento da ciência e data desde as primeiras tentativas de se analisar dados. Muitas formas familiares, incluindo gráficos bivariados, mapas coropléticos, gráficos de barras e papel milimetrado foram usadas no século XVIII. Gráficos estatísticos foram desenvolvidos através da preocupação com quatro problemas:[3]
Desde a década de 1970 gráficos estatísticos foram reemergindo como uma importante ferramenta analítica com a revitalização da computação gráfica e tecnologias relacionadas.[3] ExemplosGráficos famosos foram desenhados por:
Veja tambémReferências
Este artigo incorpora material em domínio público do site do National Institute of Standards and Technology dps Estados Unidos sito em [1] (em inglês). |
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