Beras merupakan makanan pokok bagi mayoritas penduduk Indonesia. Beragamnya kualitas beras di pasaran menuntut adanya pengawasan terhadap standar kualitas beras. Pengamatan terhadap kualitas beras secara visual rentan terhadap kesalahan dikarenakan subjektifitas setiap pengamat berbeda-beda. Penelitian ini dilakukan dengan mendeteksi kualitas beras berbasis morfologi citra.. Sistem didesain dengan menggunakan dua metode klasifikasi yang berbeda, yaitu k-Nearest Neighbor (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM) untuk kemudian diperoleh sistem dengan metode terbaik. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan identifikasi kualitas beras dengan akurasi terbaik yang diperoleh yaitu 96,67% ketika digunakan metode K-NN jenis Euclidean dengan nilai k=1, dan 96,67% pada saat digunakan parameter SVM OAO dan OAA dengan tipe kernel Polynomial serta kernel option 7.
Published by | Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung |
Journal Name | TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol |
Contact Phone | - |
Contact Name | - |
Contact Email | - |
Location | Kota bandung, Jawa barat INDONESIA |
Website | TELKA| https://telka.ee.uinsgd.ac.id/index.php/TELKA| |
ISSN | ISSN : 25021982, EISSN : 25409123, DOI : -, |
Core Subject | Science, Engineering, |
Meta Subject | Computer Science & IT, Control & Systems Engineering, Electrical & Electronics Engineering, |
Meta Desc | Jurnal TELKA merupakan jurnal yang sepenuhnya diperiksa oleh Redaksi Ahli yang berkompeten di bidangnya masing-masing. Redaksi menerima artikel ilmiah berupa hasil penelitian, gagasan, dan konsepsi dalam ilmu pengetahuan dan teknologi. Jurnal ini terbit 2 kali secara online dan cetak (terbatas) dalam setahun, yaitu pada bulan Mei dan November. Jurnal meliputi bidang ilmu Teknik Elektro, maupun studi-studi interdisipliner yang terkait. Bidang-bidang tersebut meliputi, antara lain: Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi, Kontrol, dan Sistem Tenaga. |
Penulis | Saidah, Sofia , Adinegara, Muhammad Bayu , Magdalena, Rita , Caecar, Nor Kumalasari |
Publisher Article | Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung |
Subtitle Article | TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Vol 5, No 2 (2019): TELKA |
Scholar Google | http://scholar.google.com/scholar?q=%2Bintitle%3A&… |
View Article | http://telka.ee.uinsgd.ac.id/i… |
DOI | https://doi.org/10.15575/telka.v5n2… |
DOI Number | DOI: 10.15575/telka.v5n2.114-121 |
Download Article [1] | http://telka.ee.uinsgd.ac.id/index.php/T… |
Download Article [2] | http://download.garuda.ristekdikti.go.id… |
Informasi yang terkait dengan IDENTIFIKASI KUALITAS BERAS MENGGUNAKAN METODE K NEAREST NEIGHBOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Identifikasi Identifikasi di kamp konsentrasi Nazi Identifikasi saksi mata Nomor Identifikasi Pribadi Zona Identifikasi Pertahanan Udara Nomor Identifikasi Komunitas Identifikasi forensik Pengidentifikasi Sumber Seragam Identifikasi teman atau lawan Pelabelan hewan Sistem Identifikasi Otomatis Nomor identifikasi kapal IMO ISBN Daftar tokoh Alkitab yang diidentifikasi dalam sumber di luar Alkitab UFO Service set identifier Identitas gender Pengidentifikasi Keamanan Pengenal objek digital Klasifikasi Perpustakaan Kongres Online Computer Library Center