Spektogram ucapan bahasa Inggris, "Nineteenth century." Sumbu tegak menandakan frekuensi dan sumbu mendatar menandakan waktu. Legenda di sebelah kanan menunjukkan intensitas suaranya.Spektogram tiga dimensi spektrum gelombang radio dari pengisi data baterai sepanjang waktu
Spektogram adalah grafik yang menggambarkan perubahan frekuensi dan intensitas gelombang menurut sumbu waktu. Spektogram digunakan dalam bidang musik, linguistik, sonar, radar, pengolahan wicara, seismologi, dan lain-lain. Spektogram suara dapat digunakan untuk mengenali wicara secara fonetik dan untuk menganalisis ucapan hewan.
Spektogram biasa ditampilkan sebagai peta kalor, yaitu sebagai peta yang intensitasnya digambarkan melalui warna atau kecerahan.
Format
Format yang umum adalah grafik dengan dua dimensi geometris: satu sumbu untuk waktu dan sumbu lainnya untuk frekuensi; sumbu ketiganya untuk amplitudo yang digambarkan sebagai warna atau kecerahan tertentu.
Ada banyak variasi untuk format ini. Ada yang menukar sumbu waktu dan frekuensi sehingga waktu berjalan ke atas/bawah. Ada pula yang menggunakan ketinggian (tiga dimensi) untuk amplitudo alih-alih warna atau kecerahan tertentu. Sumbu untuk frekuensi dan amplitudo bisa berupa linear atau logaritmik tergantung penggunaan. Audio biasa ditampilkan dalam sumbu logaritmik untuk amplitudonya (misal dalam desibel) dan sumbu untuk frekuensi bisa menggunakan skala linear untuk memperjelas hubungan harmoninya atau skala logaritmik untuk memperjelas hubungan penadaan dan musiknya.
Spektogram dari rekaman biola ini. Perhatikan bahwa harmoni muncul dalam bilangan asli kalinya dari frekuensi dasarnya.
Spektogram tiga dimensi dari potongan musik
Spektogram suara laki-laki berkata, "Ta-ta-ta."
Spektogram vokal lumba-lumba: kicauan, decak, dan harmoni masing-masing tampak sebagai V terbalik, garis tegak, dan lurik mendatar.
Spektogram bisa dibuat dari sinyal dalam domain waktu dengan salah satu dari berikut: (1) perkiraan dari hasil rangkaian band-pass filter (satu-satunya cara sebelum pengolahan sinyal digital modern) dan (2) perhitungan dari sinyal menggunakan transformasi Fourier. Kedua cara tersebut menghasilkan representasi waktu–frekuensi yang berbeda, tetapi sebanding dalam keadaan tertentu.
Batasan dan sintesis ulang
Bagian ini kosong. Anda bisa membantu dengan melengkapinya. (Maret 2021)
Penerapan
Bagian ini kosong. Anda bisa membantu dengan melengkapinya. (Maret 2021)
Lihat pula
Analisis Fourier untuk menghitung periode dalam data yang tersebar merata
![[icon]](Berkas:Wiki_letter_w_cropped.svg){kind=small}
