Nat (satuan)

Satuan alami informasi (simbol: nat),[1] terkadang juga nit atau nepit, adalah satuan informasi, berdasarkan logaritma natural dan pangkat e, bukan pangkat 2 dan logaritma basis 2 yang mendefinisikan shannon. Satuan ini juga dikenal dengan lambang satuannya, yaitu nat. Satu nat adalah isi informasi dari suatu peristiwa ketika probabilitas terjadinya peristiwa itu adalah 1/ e.

Satu nat sama dengan1ln 2 shannons 1,44 Sh atau, ekuivalen,1ln 10 hartley 0,434 Hart.[2]

Sejarah

Boulton dan Wallace menggunakan istilah nit dalam hubungannya dengan panjang pesan minimum,[3] yang kemudian diubah oleh komunitas panjang deskripsi minimum menjadi nat untuk menghindari kebingungan dengan nit yang digunakan sebagai satuan dari pencahayaan.[4]

Sedangkan Alan Turing menggunakan satuan ban alami.[5]

Entropi

Entropi Shannon (entropi informasi), sebagai nilai yang diharapkan dari informasi suatu peristiwa, adalah kuantitas dari jenis yang sama dan dengan unit yang sama dengan informasi. Sistem Satuan Internasional, dengan menetapkan unit yang sama (joule per kelvin) baik untuk kapasitas panas dan entropi termodinamika secara implisit memperlakukan entropi informasi sebagai kuantitas dimensi satu, dengan 1 nat = 1.[a] Sistem fisik satuan alami yang menormalkan konstanta Boltzmann ke 1 secara efektif mengukur entropi termodinamika dalam nat.

Ketika entropi Shannon ditulis menggunakan logaritma natural,$${\displaystyle \mathrm {H} =-\sum _{i}p_{i}\ln p_{i}}$$akan secara implisit memberikan angka yang diukur dalam satuan nat.

Catatan

1. This implicitly also makes the nat the coherent unit of information in the SI.

Referensi

1. "IEC 80000-13:2008". International Electrotechnical Commission. Diakses tanggal 21 July 2013. 
2. "IEC 80000-13:2008". International Electrotechnical Commission. Diakses tanggal 21 July 2013. 
3. Boulton, D. M.; Wallace, C. S. (1970). "A program for numerical classification". Computer Journal. 13 (1): 63–69. doi:10.1093/comjnl/13.1.63 . 
4. Comley, J. W.; Dowe, D. L. (2005). "Minimum Message Length, MDL and Generalised Bayesian Networks with Asymmetric Languages". Dalam Grünwald, P.; Myung, I. J.; Pitt, M. A. Advances in Minimum Description Length: Theory and Applications. Cambridge: MIT Press. sec. 11.4.1, p271. ISBN 0-262-07262-9. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2006-06-19. Diakses tanggal 2022-08-05.  Parameter |name-list-style= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
5. Hodges, Andrew (1983). Alan Turing: The Enigma. New York: Simon & Schuster. ISBN 0-671-49207-1. OCLC 10020685. 

Bacaan lebih lanjut

• Reza, Fazlollah M. (1994). An Introduction to Information Theory. New York: Dover. ISBN 0-486-68210-2.