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深度偽造（英語：Deepfake），簡稱深偽，是英文「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造）的混成詞^[1]，專指基於人工智能的人體圖像合成技術的应用。此技術可將已有的圖像或影片疊加（英语：Superimposition）至目標圖像或影片上。偽造面部表情并將其呈現至目標影片的技術在2016年出現，此技術允許近實時地偽造現有2D視頻中的面部表情^[2]。为发展Deepfakes检测技术，Facebook联合微软举办全球Deepfakes检测竞赛^[3]。

技术背景

换脸伪造是通过交换两张图像的人脸达到伪造身份的目的。传统上是采用基于图形学的3D模型重建追踪技术^[4]。较新的研究则是采用深度学习来达到换脸效果，为了解决深度学习的训练难度和生成质量，又进一步融合了生成对抗网络技术^[5]。表情伪造是将其他人脸图像的表情替换到目标人脸上，从而达到目标人物做指定表情的目的^[5]。此外，换脸伪造和表情伪造还常常结合语音伪造技术。通过文本到语音合成和语音转换技术来制作虚假语音^[5]。

部分應用

影劇深偽

部分連續劇如《光荣时代》^[6]、《三千鸦杀》^[7]，因某些因素替換角色，但不進行重拍，以深偽技術進行臉部替換。
2022年播映之《买定离手我爱你》亦使用此技術更新內容後重新上映^[8]。

犯罪隱憂

Deepfake常用來伪造名人性愛影片和復仇式色情等等媒體^[9]。帶色情成份的Deepfake作品於2017年間在互聯網上流出，特別是在Reddit上^[10]。此后Deepfake作品被Reddit、Twitter和Pornhub等網站所禁止^[11]^[12]^[13]。Deepfake也可以用以製造假新聞及惡意惡作劇^[14]^[15]。在Youtube、Vimeo等流行的在線視頻流媒體網站上，可以很容易地找到非色情的Deepfake影片^{[來源請求]}。FakeApp是一款使用TensorFlow開源軟件庫的Deepfake影片製作程式^[16]^[17]。

參閱

參考資料

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外部連結

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Fake/Spoof Audio Detection Challenge (ASVspoof) （页面存档备份，存于互联网档案馆）
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