JanusGraph підтримує різні сховища даних (Apache Cassandra, Apache HBase, Google Cloud Bigtable, Oracle BerkeleyDB)[5]. Масштабованість JanusGraph залежить від технологій, які використовуються з JanusGraph. Наприклад, якщо Apache Cassandra використовується як сховище, масштабованість до декількох центрів обробки даних надається з коробки.
JanusGraph підтримує глобальну аналітику графових даних, звіти і ETL за допомогою інтеграції з платформами великих даних (Apache Spark, Apache Giraph, Apache Hadoop)[6].
↑Архівована копія. Архів оригіналу за 16 листопада 2018. Процитовано 6 жовтня 2018.{{cite web}}: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title (посилання)
Kelvin R. Lawrence. PRACTICAL GREMLIN An Apache TinkerPop Tutorial. Version 282-preview. — лютий 2019, с. 324—363.(англ.)
Публікації
Gabriel Campero Durand, Jingy Ma, Marcus Pinnecke, Gunter Saake: Piecing together large puzzles, efficiently: Towards scalable loading into graph database systems, травень 2018(англ.)
Hima Karanam, Sumit Neelam, Udit Sharma, Sumit Bhatia, Srikanta Bedathur, L. Venkata Subramaniam, Maria Chang, Achille Fokoue-Nkoutche, Spyros Kotoulas, Bassem Makni, Mariano Rodriguez Muro, Ryan Musa, Michael Witbrock: Scalable Reasoning Infrastructure for Large Scale Knowledge Bases, жовтень 2018(англ.)
Gabriel Campero Durand, Anusha Janardhana, Marcus Pinnecke, Yusra Shakeel, Jacob Krüger, Thomas Leich, Gunter Saake: Exploring Large Scholarly Networks with Hermes(англ.)
Gabriel Tanase, Toyotaro Suzumura, Jinho Lee, Chun-Fu (Richard) Chen, Jason Crawford, Hiroki Kanezashi: System G Distributed Graph Database(англ.)
Bogdan Iancu, Tiberiu Marian Georgescu: Saving Large Semantic Data in Cloud: A Survey of the Main DBaaS Solutions(англ.)
Jingyi Ma. An Evaluation of the Design Space for Scalable Data Loading into Graph Databases — лютий 2018, с. 39—47.(англ.)