Річард Саттон

Річард Саттон
Народився	20 століття  Огайо, США
Місце проживання	Канада
Країна	Канада
Діяльність	інформатик, інженер, дослідник штучного інтелекту, викладач університету
Alma mater	Массачусетський університет в Емгерсті Стенфордський університет
Галузь	навчання з підкріпленням, інформатика^[d][1], ШІ[1], машинне навчання[1] і інформатика[1]
Заклад	Альбертський університет
Науковий керівник	Ендрю Барто
Аспіранти, докторанти	Doina Precup^d[2] Девід Сілвер (інформатик)^d
Членство	Асоціація з розвитку штучного інтелекту Лондонське королівське товариство[3]
Відомий завдяки:	Метод часових різниць, Dyna, Options, GQ(λ)
Нагороди	AAAI Fellow^d (2001) член Лондонського королівського товариства (2021)
Особ. сторінка	incompleteideas.net
Річард Саттон у Вікісховищі

Річард С. Саттон (англ. Richard Sutton; нар. ?) — канадський науковець з інформатики. Він є видатним науковим дослідником у DeepMind і професором інформатики в Університеті Альберти. Саттон вважається одним із засновників сучасного обчислювального навчання з підкріпленням,[4] завдяки значному внеску у цю сферу, включаючи метод часових різниць і методи градієнтної стратегії.

Життя і освіта

Річард Саттон народився в Огайо та виріс в Оук-Бруку, штат Іллінойс, передмісті Чикаго.

Саттон отримав ступінь бакалавра з психології в Стенфордському університеті в 1978 році, перш ніж отримати ступінь магістра (1980) та доктора філософії (1984) з інформатики в Массачусетському університеті в Емгерсті під керівництвом Ендрю Барто. Його докторська дисертація «Тимчасове призначення кредиту в навчанні з підкріпленням» (англ. Temporal Credit Assignment in Reinforcement Learning) представила архітектуру критики діяча та тимчасове призначення кредиту.[5]

Кар'єра

У 1984 році Саттон був постдокторантом Массачусетського університету в Емгерсті.

З 1985 по 1994 рік він був головним технічним співробітником Лабораторії Комп'ютерних та Інтелектуальних Систем GTE в Уолтемі, штат Массачусетс. У 1995 році він повернувся до Массачусетського університету в Емгерсті ролі старшого наукового співробітника.

З 1998 по 2002 рік Саттон працював у Шеннонській лабораторії AT&T у Флохем-Парку, штат Нью-Джерсі, як головний технічний співробітник відділу штучного інтелекту.

З 2003 року він є професором обчислювальної науки в університеті Альберти. Він очолював місцеву Лабораторію Навчання з підкріпленням та Штучного Інтелекту до 2018 року.

Зберігаючи свою професорську посаду, у червні 2017 року Саттон приєднався до компанії DeepMind як видатний вчений-дослідник і співзасновник її нового офісу в Едмонтоні.[5][6]

Саттон став громадянином Канади в 2015 році і відмовився від громадянства США в 2017 році.

Обрані публікації (англ. мовою)

• Sutton, R. S., Barto, A. G., Reinforcement Learning: An Introduction [Архівовано 7 січня 2022 у Wayback Machine.]. MIT Press, 1998. Also translated into Japanese and Russian. Second edition [Архівовано 17 грудня 2021 у Wayback Machine.] MIT Press 2018.
• Miller, W. T., Sutton, R. S., Werbos, P. J. (Eds.), Neural Networks for Control [Архівовано 17 грудня 2021 у Wayback Machine.]. MIT Press, 1991.
• Sutton, R. S. (Ed.), Reinforcement Learning. Reprinting of a special issue of Machine Learning Journal. Kluwer Academic Press, 1992

Нагороди та відзнаки

Саттон є членом Асоціації з Розвитку Штучного Інтелекту (AAAI) з 2001 року.[7] У 2003 році він отримав премію Президента від Міжнародного Суспільства Нейронних Мереж (англ. The International Neural Network Society),[8] а в 2013 році — премію за видатні досягнення в галузі досліджень від Массачусетського університету в Емгерсті.[9]

Номінація Саттона як члена AAAI звучить так:[7]

За значний внесок у велику кількість тем з машинного навчання, зокрема навчання з підкріпленням, методи часових різниць та нейронні мережі.

У 2021 році Саттон був обраний членом Королівського товариства.[10]

Примітки

1. Чеська національна авторитетна база даних
   d:Track:Q13550863
2. Математичний генеалогічний проєкт — 1997.
   d:Track:Q829984
3. https://royalsociety.org/news/2021/05/new-fellows-announcement-2021/
4. Exclusive: Interview with Rich Sutton, the Father of Reinforcement Learning. 11 січня 2018. Архів оригіналу за 11 січня 2018. Процитовано 17 грудня 2018.
5. Brief Biography for Richard Sutton. incompleteideas.net. Архів оригіналу за 6 липня 2018. Процитовано 17 грудня 2018.
6. DeepMind expands to Canada with new research office in Edmonton, Alberta. DeepMind. Архів оригіналу за 30 травня 2019. Процитовано 17 грудня 2018.
7. Elected AAAI Fellows. www.aaai.org. Архів оригіналу за 26 травня 2019. Процитовано 17 грудня 2018.
8. INNS Award Recipients. www.inns.org. Архів оригіналу за 17 грудня 2021. Процитовано 17 грудня 2018.
9. Outstanding Achievement and Advocacy Award Recipients. College of Information and Computer Sciences, University of Massachusetts Amherst (англ.). 5 жовтня 2010. Архів оригіналу за 17 грудня 2021. Процитовано 17 грудня 2018.
10. Royal Society elects outstanding new Fellows and Foreign Members. royalsociety.org. Архів оригіналу за 6 травня 2021. Процитовано 8 червня 2021.

Посилання

• Домашня сторінка Річарда Саттона [Архівовано 6 червня 2014 у Wayback Machine.]