Равіндран Каннан

Равіндран Каннан
Народився12 березня 1953(1953-03-12) (71 рік)
Ченнай, Індія
Місце проживанняRockridged
Країна Індія
Діяльністьматематик, інформатик, викладач університету
Alma materКорнелльський університет
Indian Institute of Technology Bombayd
Галузьінформатика[d][1], алгоритм[1], дискретна математика[1], оптимізація[1] і інформатика[1]
ЗакладЄльський університет
Індійський науковий інститут
Массачусетський технологічний інститут
Університет Карнегі-Меллон
Науковий керівникLeslie Earl Trotter, Jr.d[2]
Аспіранти, докторантиDavid Applegated[2]
Petros Drineasd[2]
John Mountd[2]
Thomas Richard Mathiesd[2]
Vijaya Chandhrud[2]
Karhan Eren Akcoglud[2]
Ravi Montenegrod[2]
ЧленствоАмериканська академія мистецтв і наук
Association for Computing Machinery[3]
Нагороди
CMNS: Равіндран Каннан у Вікісховищі

Равіндран Каннан (там. ரவீந்திரன் கண்ணன்ரவீந்திரன் கண்ணன்; народився 12 березня 1953 року, Мадрас)[4] — головний науковий співробітник Майкрософт з наукових досліджень в Індії, де він керує дослідницькою групою алгоритмів. Він також є першим ад'юнктом факультету інформатики і автоматизації  Індійського наукового інституту.

Навчання

Раві Каннан здобув ступінь бакалавра у ІІТ, а звання доктора філософії (PhD) у Корнелльському університеті.

Викладацька діяльність

До приходу в Microsoft, він був Вільямом К. Ланманом — молодшим професором інформатики та професором прикладної математики Єльського університету. Він також викладав у Массачусетському технологічному інституті та Університеті Карнегі-Меллон.

Наукові інтереси

Його наукові інтереси включають алгоритми, теоретичні комп'ютерні науки та дискретну математику, а також оптимізацію. Його роботи головним чином зосереджені на ефективних алгоритмах для проблем математичного (часто геометричного) аромату, що виникає у сфері комп'ютерних наук. Він працював над алгоритмами цілочисельного програмування та геометрії чисел, випадковими блуканнями в n-просторі, рандомізованими алгоритмами для лінійної алгебри та алгоритмів навчання для опуклих множин.

Серед його численних наукових досягнень, два

  1. Поліноміальний алгоритм для наближення обсягу опуклих тіл;
  2. Алгоритмічна версія для розділу регулярності Семереди (Szemerédi).

Нагороди та почесні звання

  • Премія Фальксона 1991 року (спільно) за дослідження у дискретній математиці в залежності від обсягів опуклих тіл.[5]
  • Премія Кнута 2011 року за розробку впливових алгоритмічних методів, спрямованих на вирішення давніх обчислювальних задач.

У 2017 році Раві Каннан став членом Асоціації обчислювальної техніки (Association for Computing Machinery).[6].

Група особливих інтересів АСМ з алгоритмів і теорії обчислень (SIGACT) представила у 2011 році свою премію Кнута Раві Каннану для розробки впливових алгоритмічних методів, спрямованих на вирішення давніх обчислювальних задач.[7].

Вибрані твори

Книги

Інші видання

  • "Clustering in large graphs and matrices, " with P. Drineas, A. Frieze, S. Vempala and V. Vinay, Proceedings of the Symposium on Discrete Algorithms, 1999.
  • "A Polynomial-Time Algorithm for learning noisy Linear Threshold functions, " with A. Blum, A. Frieze and S. Vempala, Algorithmica 22:35–52, 1998.
  • "Covering Minima and lattice point free convex bodies, " with L. Lovász, Annals of Mathematics, 128:577–602, 1988.

Див. також

Список літератури

  1. ↑ а б в г д Чеська національна авторитетна база даних
  2. ↑ а б в г д е ж и Математичний генеалогічний проєкт — 1997.
  3. ↑ https://www.acm.org/media-center/2016/december/fellows-2016
  4. ↑ Who's Who in Frontiers in Science and Technology 1985
  5. ↑ Distinguished Alumnus. Архів оригіналу за 7 жовтня 2011. Процитовано 9 квітня 2018.
  6. ↑ ACM Recognizes New Fellows, Communications of the ACM, 60 (3), March 2017: 23, doi:10.1145/3039921 {{citation}}: Вказано більш, ніж один |DOI= та |doi= (довідка)
  7. ↑ Microsoft Researcher to Receive ACM SIGACT Knuth Prize. Архів оригіналу за 29 квітня 2011. Процитовано 9 квітня 2018.

Посилання

Джон фон Нейман Це незавершена стаття про IT-спеціаліста чи спеціалістку.
Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її.