|
Мультимодальное обучениеМультимодальное обучение (англ. Multimodal Learning) — подход в машинном обучении, который использует данные из различных источников или модальностей, таких как текст, изображение, аудио и видео. Цель мультимодального обучения состоит в том, чтобы объединить информацию из различных источников для улучшения понимания и выполнения задач, что ведёт к более эффективным и точным моделям.[1] Фьюжн данныхПроцесс объединения данных из различных модальностей для формирования единого представления называется фьюжн данных. Существует несколько подходов к фьюжн данных:
Архитектуры мультимодальных моделейДля реализации мультимодального обучения используются различные архитектуры нейронных сетей и алгоритмы:
ПрименениеОбработка естественного языка и компьютерное зрениеМультимодальные модели широко применяются в задачах, где необходимо объединение текстовой и визуальной информации, например:
См. такжеПримечания
Ссылки |
Portal di Ensiklopedia Dunia
