Интерактивная визуализация данных

Выбор из предлагаемых значений. Аналитика формы команд на ЧМ по футболу 2014.

Собственные данные пользователя. Анализ и прогнозирование результатов матчей для футбольного турнира.

Интерактивная визуализация данных — форма визуализации данных, при которой обеспечивается взаимодействие пользователя с системой отображения и возможность наблюдения за ответной реакцией системы.

Используется для визуального анализа изменений соотношений, взаимосвязей, тенденций и закономерностей в исследуемом наборе однородных параметров предметов или явлений посредством ввода пользователем данных. Вводимые пользователем данные могу быть выбором из предлагаемых значений (без изменения базы данных) и собственными данными пользователя (с внесением изменений в базу данных). Ввод собственных данных позволяет пользователю анализировать свои варианты, делать собственные прогнозы и практически симулировать интересующий его процесс. Инфографические изменения происходят в соответствии с программно реализованными алгоритмами.

Подход примененяется в научных и статистических исследованиях[1] (прогнозировании, интеллектуальном анализе данных), игровых и обучающих процессах (а также тестировании) в рамках педагогического дизайна. С появлением динамических способов отображения веб-страниц интерактивная визуализация данных получила большое развитие в веб-разработке, где она часто применяется на новостных, обзорных и аналитических сайтах, а также в системах бизнес-аналитики; эту технологию часто называют интерактивной инфографикой[2].

Первые разработки статистических систем с элементами интерактивной графики, позволяющей напрямую изменять данные, были сделаны в конце 1960-х годов. Первая полноценная система интерактивной визуализации, названная PRIM-9, была разработана в 1974 году[3].

Примечания

1. McDonald, 1982, p. 7—8.
2. Интерактивная инфографика с анимациями CSS и SVG  (рус.). Habrahabr.ru (4 апреля 2012). Дата обращения: 30 октября 2014. Архивировано 30 октября 2014 года.
3. Friendly M. Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization (англ.). Department of Mathematics and Statistics. York University (24 августа 2009). Дата обращения: 30 октября 2014. Архивировано 26 сентября 2018 года.

Литература

• Паклин Н. Б., Орешков В. И. Визуализация данных // Бизнес-аналитика. От данных к знаниям. — 2. — СПб.: Питер, 2013. — С. 173—210. — ISBN 978-5-459-00717-6.
• Bowman K. P. An Introduction to Programming with IDL: Interactive Data Language. — Amsterda ; Boston: Academic Press, 2005. — 304 p. — ISBN 9780120885596.
• McDonald J. A. Interactive Graphics for Data Analysis. PhD Dissertation. — Stanford University, 1982. — 60 p.
• Murray S. Interactive Data Visualization for the Web. — Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2013. — 272 p. — ISBN 978-1-4493-3972-2.
• Theus M., Urbanek S. Interactive Graphics for Data Analysis: Principles and Examples. — Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2008. — 290 p. — ISBN 9781584885948.
• Young F. W., Pedro M. Valero-Mora, Friendly M. Visual Statistics: Seeing Data with Dynamic Interactive Graphics. — 1 edition. — Hoboken, N.J: Wiley-Interscience, 2006. — 363 p. — ISBN 9780471681601.
• Lankow, J. and Ritchie, J. and Crooks, R. Interactive Inforgraphics // Infographics: The Power of Visual Storytelling. — Wiley, 2012. — 264 p. — ISBN 9781118420065.