Дискриминантный анализ

Дискримина́нтный ана́лиз — раздел вычислительной математики, представляющий набор методов статистического анализа для решения задач распознавания образов, который используется для принятия решения о том, какие переменные разделяют (то есть «дискриминируют») возникающие наборы данных (так называемые «группы»). В отличие от кластерного анализа в дискриминантном анализе группы известны априори.

Методы дискриминантного анализа

• Линейный дискриминант Фишера
• Канонический или линейный дискриминантный анализ (англ. Linear Discriminant Analysis, LDA[1]).
• Логистическая регрессия.

Примеры

Например, некий исследователь в области образования может захотеть исследовать, какие переменные относят выпускника средней школы к одной из трех категорий: поступающий в колледж, поступающий в профессиональную школу, отказывающийся от дальнейшего образования.

Медик может регистрировать различные переменные, относящиеся к состоянию больного, чтобы выяснить, какие переменные лучше показывают, что пациент, вероятно, выздоровел полностью, частично или совсем не выздоровел.

См. также

• Теорема Байеса

Примечания

1. Library: Linear Discriminant Analysis method (недоступная ссылка)

Литература

• Боровиков В. П. Искусство анализа данных, 2-е издание, ПИТЕР, 2005

Ссылки

• Дискриминантный анализ
• Модели для прогнозирования
• Дискриминантный анализ и нейронные сети в фондовом прогнозировании
• [1]