Timnit Gebru

Timnit Gebru
Timnit Gebru
Nascimento	1983 (42 anos) Adis Abeba
Cidadania	Estados Unidos
Alma mater	Universidade Stanford
Ocupação	investigadora, investigadora de inteligência artificial, AI ethicist
Distinções	Time 100 (2022) 100 Mulheres (2023)
Empregador(a)	Google, Microsoft Research
Orientador(a)(es/s)	Fei-Fei Li
Obras destacadas	Black in AI, On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜, Distributed Artificial Intelligence Research Institute
Página oficial
https://ai.stanford.edu/~tgebru/
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Timnit Gebru (Adis Abeba, Etiópia, n. 1982/1983[1]) é uma cientista de computação que trabalha com polarização algorítmica, mineração de dados e ética para a inteligência artificial.[2] Neste âmbito, trabalhou na Microsoft e co-liderou o departamento de Ética para Inteligência Artificial da Google, até dezembro de 2020. Fez parte do Stanford AI Lab, o laboratório de investigação sobre inteligência artificial da Universidade de Stanford.[3] É uma defensora da diversidade em tecnologia e co-fundadora da Black in AI, uma comunidade de pesquisadores negros que trabalham com inteligência artificial.[2][4] Em dezembro de 2021, anunciou ter fundado o seu próprio instituto de investigação em inteligência artificial.[4][5]

Gebru foi reconhecida como uma das 50 maiores líderes do mundo pela revista Fortune, em 2021.[6]

Biografia

Gebru nasceu e cresceu em capital da Etiópia, Adis Abeba. O seu pai morreu quando ela tinha apenas cinco anos, pelo que foi criada pela sua mãe. Ambos os seus pais são originários da Eritreia. Gebru mudou-se para os Estados Unidos da América sob asilo político. Depois de concluir o ensino médio em Massachusetts, ela foi aceite para estudar na Universidade de Stanford, onde se licenciou e concluiu o mestrado em engenharia elétrica.[7][8]

Carreira

Gebru trabalhou na Apple Inc., onde desenvolveu algoritmos de processamento de sinal para o primeiro iPad.[9] Em 2017, aceitou um emprego na Microsoft, onde esteve no departamento de Justiça, Responsabilidade, Transparência e Ética para inteligência artificial.[10][11]

Doutoramento

Gebru obteve seu doutorado sob a supervisão de Fei-Fei Li na Universidade de Stanford em 2017. O seu doutorado teve o apoio da NSF Foundation GRFP fellowship e da Stanford DARE fellowship, ambas bolsas atribuídas a alunos que se destacam nas áreas de engenharia.[12] Para o seu PhD, Gebru usou mineração de dados de imagens publicamente disponíveis. [13] Ela estava interessada na quantidade de dinheiro gasta por organizações governamentais e não governamentais tentando coletar informações sobre as comunidades.[14] Para investigar alternativas, Gebru combinou o aprendizado profundo com o Google Street View para estimar a demografia dos bairros dos Estados Unidos, mostrando que atributos socioeconómicos como padrões de votação, renda, raça e educação podem ser inferidos a partir de observações de carros.[7] Gebru analisou mais de 15 milhões de imagens das 200 cidades mais populosas dos EUA.[15] O trabalho foi amplamente coberto pela mídia, incluindo pela BBC News, Newsweek, The Economist e The New York Times. [16][17][18]

Reconhecimentos

Juntamente com Joy Buolamwini e Inioluwa Deborah Raji, Gebru recebeu um prémio na categoria de Inteligência Artificial para o Bem, nos prémios de Inovação em IA da VentureBeat, sendo elogiada pelo seu trabalho de pesquisa que sublinha o problema significativo de viés algorítmico no reconhecimento facial.[19][20]

• 2023 - 100 mulheres mais inspiradoras do mundo pela BBC.[21]
• 2021 - Timnit Gebru foi reconhecida como uma das 50 maiores líderes do mundo pela revista Fortune, em 2021.[6]

Referências

1. The New York Times, 3.12.2020, Cade Metz & Daisuke Wakabayashi, Google Researcher Says She Was Fired Over Paper Highlighting Bias in A.I.
2. «Google's Former AI Ethics Chief Has a Plan to Rethink Big Tech». www.bloomberg.com. Consultado em 6 de dezembro de 2021 
3. «Black in AI». ai.stanford.edu. Consultado em 6 de dezembro de 2021 
4. «After being pushed out of Google, Timnit Gebru forms her own AI research institute: DAIR». TechCrunch (em inglês). Consultado em 6 de dezembro de 2021 
5. «Google fired its star AI researcher one year ago. Now she's launching her own institute». Washington Post (em inglês). ISSN 0190-8286. Consultado em 6 de dezembro de 2021 
6. «Timnit Gebru». Fortune (em inglês). Consultado em 16 de maio de 2021 
7. AI, People In (16 de setembro de 2017). «Timnit Gebru honored as an Alicorn of Artificial Intelligence by People in AI». Selfpreneur. Consultado em 9 de janeiro de 2019. Arquivado do original em 5 de dezembro de 2020 
8. Lahde, Lisa. «AI Innovators: How One Woman Followed Her Passion and Brought Diversity to AI». Forbes (em inglês). Consultado em 9 de janeiro de 2019. Arquivado do original em 9 de janeiro de 2019 
9. «Timnit Gebru». Databricks (em inglês). Consultado em 9 de janeiro de 2019. Arquivado do original em 10 de janeiro de 2019 
10. Simonite, Tom. «What Really Happened When Google Ousted Timnit Gebru». Wired (em inglês). ISSN 1059-1028. Consultado em 6 de dezembro de 2021 
11. Shead, Jennifer Elias,Sam (3 de dezembro de 2020). «Renowned AI researcher says Google abruptly fired her, spurring industrywide criticism of the company». CNBC (em inglês). Consultado em 6 de dezembro de 2021 
12. «Timnit Gebru: 5 Takeaways About the State of Artificial Intelligence». The Wharton School (em inglês). Consultado em 6 de dezembro de 2021 
13. «Understanding the Limits of AI: When Algorithms Fail». MIT Tech Review. Consultado em 9 de janeiro de 2019. Arquivado do original em 5 de dezembro de 2020 
14. Capital, L. D. V. (1 de agosto de 2017), Timnit Gebru - 2017 Entrepreneurial Computer Vision Challenge Finalist Presentations, consultado em 6 de dezembro de 2021 
15. «Timnit Gebru: Machine learning, bias, and product design». Timnit Gebru: Machine learning, bias, and product design - DesignBetter (em inglês). Consultado em 6 de dezembro de 2021 
16. Lufkin, Bryan (6 de janeiro de 2018). «What Google Street View tells us about income». Worklife (em inglês). BBC. Consultado em 9 de janeiro de 2019. Arquivado do original em 9 de janeiro de 2019 
17. «A machine-learning census of America's cities». The Economist. 2 de março de 2017. ISSN 0013-0613. Consultado em 6 de dezembro de 2021 
18. Lohr, Steve (31 de dezembro de 2017). «How Do You Vote? 50 Million Google Images Give a Clue». The New York Times (em inglês). ISSN 0362-4331. Consultado em 6 de dezembro de 2021 
19. «AI innovation winners announced in San Francisco». Innovation Matrix (em inglês). 12 de julho de 2019. Consultado em 6 de dezembro de 2021 
20. Burt, | Chris (18 de julho de 2019). «Buolamwini, Gebru and Raji win AI Innovation Award for research into biometric bias | Biometric Update». www.biometricupdate.com (em inglês). Consultado em 6 de dezembro de 2021 
21. «BBC 100 Women 2023: Quem está na lista este ano? - BBC News Brasil». News Brasil. Consultado em 13 de dezembro de 2023 

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