Google AI

Google AI é a divisão de inteligência artificial (IA) da Google que se dedica a pesquisar e desenvolver novas formas de aplicar a IA para beneficiar as pessoas e a sociedade.[1] Foi anunciado no Google I/O 2017 pelo diretor executivo Sundar Pichai.[2]

Projetos

Google AI tem vários projetos e produtos que usam a IA para criar, conectar e colaborar, como o Bard, um experimento que usa um modelo de linguagem generativa chamado PaLM 2 para ajudar os usuários a escrever textos criativos.[3] Google AI também trabalha com computação quântica e correção de erros quânticos, tendo alcançado um marco importante na demonstração de um protótipo de qubit lógico, que reduz os erros ao aumentar o número de qubits em um esquema conhecido como correção de erros quânticos.[4] Além disso, Google AI se preocupa com o desenvolvimento responsável da IA, criando ferramentas e princípios para garantir que a IA seja usada de forma ética e inclusiva, como o Monk Skin Tone Scale, uma ferramenta gratuita que ajuda os desenvolvedores a criar IA mais diversa e representativa.[5]

Referências

1. Jhonsa, Eric (18 de maio de 2017). «Google Has an AI Lead and Is Putting It to Good Use». TheStreet.com. Consultado em 19 de maio de 2017 
2. «Google I/O'17: Google Keynote». YouTube. Google Developers. Consultado em 18 de maio de 2017 
3. «Google Bard». bard.google.com. Consultado em 29 de maio de 2023 
4. «Quantum Supremacy Using a Programmable Superconducting Processor». Google AI Blog (em inglês). Consultado em 1 de abril de 2020 
5. Condon, Stephanie (18 de maio de 2021). «Google I/O 2021: Google unveils new conversational language model, LaMDA». ZDNET. Consultado em 12 de junho de 2022. Cópia arquivada em 18 de maio de 2021 

Leitura adicional

• Google Puts All Of Their A.I. Stuff On Google.ai, Announces Cloud TPU
• Google collects its AI initiatives under Google.ai
• Google collects AI-based services across the company into Google.ai – "Google.ai is a collection of products and teams across Alphabet with a focus on AI."
• Google's deep focus on AI is paying off