Andrew Gelman

Andrew Gelman em 2012

Andrew Gelman (nascido em 11 de fevereiro de 1965) é um estatístico americano, professor de estatística e ciência política na Universidade Columbia. Graduou-se em matemática e física pelo MIT, onde recebeu a bolsa National Merit Scholar em 1986. Ele então obteve um Ph.D. em estatística pela Universidade Harvard em 1990 sob a supervisão de Donald Rubin.[1][2]

Ele recebeu o prêmio Outstanding Statistical Application da American Statistical Association três vezes.[3] Ele é membro eleito da American Statistical Association[4] e do Institute of Mathematical Statistics.[5] Ele foi eleito membro da Academia Americana de Artes e Ciências (AAAS) em 2020.[6]

Vida pessoal

Gelman foi participante do Estudo da Juventude Matematicamente Precoce.[7]

Obra

Gelman é atualmente professor de ciência política e estatística na Universidade Columbia.[8] Gelman é um dos principais contribuintes para a filosofia e métodos estatísticos, especialmente em estatística Bayesiana[9] e modelos hierárquicos.[10]

Ele liderou o desenvolvimento da estrutura de programação estatística Stan.

Na imprensa popular

Gelman é notável por seus esforços para tornar a ciência política e as estatísticas mais acessíveis aos jornalistas e ao público. Ele foi um dos principais autores de "The Monkey Cage",[11] um blog publicado pelo The Washington Post. O blog é dedicado a fornecer comentários informados sobre política e tornar a ciência política mais acessível.[12]

Gelman também mantém seu próprio blog que trata de práticas estatísticas nas ciências sociais.[13] Ele frequentemente escreve sobre estatísticas Bayesianas, exibindo dados e tendências interessantes nas ciências sociais.[14][15][16] Segundo o New York Times, no blog “ele publica seus pensamentos sobre as melhores práticas estatísticas nas ciências, com ênfase frequente no que ele vê como absurdo e não científico... Ele é respeitado o suficiente para que seus posts sejam bem lidos; ele é ácido o suficiente para que muitas de suas críticas sejam apreciadas com um forte senso de schadenfreude."[17]

Gelman é um crítico proeminente do trabalho metodológico ruim e identifica tal trabalho como contribuindo para a crise de replicação.[17]

Referências

1. Andrew Gelman (em inglês) no Mathematics Genealogy Project
2. Kesselman, Ellie (10 de setembro de 2014). «Statistics comes to Swarthmore College». Consultado em 19 de novembro de 2016 
3. «Outstanding Statistical Application Award». American Statistical Association. Cópia arquivada em 8 de abril de 2016 
4. ASA Fellows: http://www.amstat.org/careers/fellowslist.cfm Arquivado em 2020-04-09 no Wayback Machine
5. IMS Fellows: http://www.imstat.org/awards/honored_fellows.htm Arquivado em 2014-03-02 no Wayback Machine
6. «AAAS Fellows Elected» (PDF). Notices of the American Mathematical Society. 67 
7. "Life Paths and Accomplishments of Mathematically Precocious Males and Females Four Decades Later"
8. Andrew Gelman, Department of Statistics and Department of Political Science, Columbia University: https://stat.columbia.edu/~gelman/
9. Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern and Donald B. Rubin. "Bayesian Data Analysis" (2nd edition). Chapman & Hall/CRC, 2003. ISBN 978-1-58488-388-3
10. Gelman, Andrew (2006). «Multilevel (hierarchical) modeling: what it can and cannot do» (PDF). Technometrics. 48 (3): 432–435. doi:10.1198/004017005000000661. Cópia arquivada (PDF) em 6 de maio de 2006 
11. «Monkey Cage». The Washington Post. Consultado em 19 de novembro de 2016 
12. "Why this blog?" The Monkey Cage
13. Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science: https://statmodeling.stat.columbia.edu/
14. How Do I Make My Graphs?: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/03/15/how-do-i-make-my-graphs/
15. Exponential Increase In The Number of Stat Majors: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/04/21/exponential-increase-in-the-number-of-stat-majors/
16. Everyone's trading bias for variance at some point, it's just done at different places in the analyses: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/03/14/everyones-trading-bias-for-variance-at-some-point-its-just-done-at-different-places-in-the-analyses/
17. Dominus, Susan (18 de outubro de 2017). «When the Revolution Came for Amy Cuddy». The New York Times (em inglês). ISSN 0362-4331. Consultado em 19 de outubro de 2017 

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