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拡散数（かくさんすう、英: diffusion number）とは、陽解法を用いた拡散方程式の数値解析に際して、その数値的安定性を議論する上で重要な無次元数のひとつ。拡散数d は次式で定義される。

d=k{\dfrac {\Delta t}{(\Delta x)^{2}}}

ここで

である。

導出

{\dfrac {\partial {u}}{\partial t}}=k{\dfrac {\partial ^{2}{u}}{\partial {x}^{2}}}

ここで

を考える。差分法を用いて拡散方程式を離散化すると以下のようになる。

{\dfrac {u_{i}^{n+1}-u_{i}^{n}}{\Delta t}}=k{\dfrac {u_{i+1}^{n}-2u_{i}^{n}+u_{i-1}^{n}}{(\Delta x)^{2}}}

この式を拡散数d を用いて書き直すと、時間ステップn +1 における物理量u_i^{n +1} を

u_{i}^{n+1}=u_{i}^{n}+d(u_{i+1}^{n}-2u_{i}^{n}+u_{i-1}^{n})

と表すことができる。

拡散方程式を陽解法、特に差分法を用いて計算する場合、拡散数の大きさにより解析の数値的安定性をフォン・ノイマンの安定性解析により評価することができる。解析を安定に進めるためには

d\leq {\frac {1}{2}}

である必要がある。この式は以下のように書き換えられる。

\Delta t\leq {\frac {1}{2}}{\dfrac {(\Delta x)^{2}}{k}}

つまり時間間隔Δt をある値より小さくしなければ安定に解析ができない。解析を精度よく行うために空間解像度Δx を小さくする場合、Δt はその2乗で小さくしなければならず、この条件は非常に厳しいものとなる。