Appen (azienda)
Appen Limited (precedentemente nota come Appen Butler Hill) è una società australiana quotata in Borsa all'Australian Securities Exchange (ASX) con il codice APX.[2] Appen fornisce o migliora i dati utilizzati per lo sviluppo di prodotti di machine learning e intelligenza artificiale. I dati includono messaggi vocali e del linguaggio naturale, immagini e video, dati di testo e alfanumerici e dati di pertinenza per migliorare i motori di ricerca e dei social media.[3] StoriaAppen è stata fondata a Sydney nel 1996 dalla linguista Dr. Julie Vonwiller,[4][5] che è stata raggiunta da suo marito Chris Vonwiller che ha lasciato il suo lavoro a Telstra nel 2000 per entrare a tempo pieno in Appen ed è attualmente il suo presidente non esecutivo.[6][7] Nel 2011, Appen si è fusa con il Butler Hill Group, che aveva sede a Ridgefield, Connecticut e Seattle, Washington, originariamente fondato da Lisa Braden-Harder nel 1993.[8] Lisa è stata un membro del team pionieristico nella tecnologia di controllo grammaticale dell'IBM TJ Watson Research Center prima di fondare il Butler Hill Group ed è rimasta CEO fino al 2015.[9] Dopo la fusione, l'attività combinata è stata chiamata Appen Butler Hill e ha ampliato il proprio ambito di attività per includere risorse linguistiche, ricerca e testo.[10] Nel 2012, Appen ha acquisito Wikman Remer, un'azienda con sede a San Rafael, in California, che ha sviluppato strumenti e piattaforme per il coinvolgimento dei dipendenti, la moderazione e la cura online.[11] L'azienda Appen Butler Hill è stata rinominata come Appen nel 2013, ed è diventata pubblica sull'ASX il 7 gennaio 2015, guidata da Lisa Braden-Harder.[12] Nel luglio 2015 Mark Brayan è entrato in Appen come CEO e continua a ricoprire tale posizione ancora oggi.[13] Nell'ottobre 2016 Appen ha acquisito una società di servizi di trascrizione con sede nel Regno Unito chiamata Mendip Media Group (MMG).[14][15] Appen ha inoltre acquisito Leapforce, una società di annotazione dati, nel novembre 2017 per 80 milioni di dollari, aggiungendo ulteriori funzionalità nella pertinenza di ricerca e aumentando il proprio pubblico a oltre 1.000.000 di lavoratori.[16][17][18] Nel 2019 Appen ha acquisito Figure Eight.[19][20] SediLa sede centrale dell'azienda si trova a Chatswood, nel Nuovo Galles del Sud, 10 chilometri a nord del quartiere centrale degli affari di Sydney, in Australia. La sede degli Stati Uniti si trova a Kirkland, Washington, sobborgo di Seattle, e ci sono uffici statunitensi anche a San Francisco, California e Detroit, Michigan. Appen ha anche uffici a Pechino, in Cina, a Cavite, nelle Filippine ed Exeter, in Inghilterra.[3] Operazioni di mercatoAlla fine del 2017, i ricavi erano di 166,6 milioni di dollari australiani e l'azienda contava più di 350 dipendenti a tempo pieno e oltre 1.000.000 di comprovati lavoratori part-time nella compagnia.[21][22] Le attività vengono eseguite in più di 180 lingue e 130 paesi.[6] La maggior parte dei ricavi dell'azienda vengono guadagnati offshore e i clienti includono otto delle prime dieci maggiori società tecnologiche.[23][24][25] I clienti di Appen utilizzano il machine learning per innumerevoli scopi tra cui il riconoscimento vocale automatico (ASR), la visione artificiale, l'aumento delle conversioni nell'e-commerce, la fornitura di pubblicità più significativa e personalizzata, il miglioramento dei feed dei social media o il miglioramento delle capacità del servizio clienti con strumenti come chatbot e assistenti virtuali.[26] Affinché le macchine dimostrino l'intelligenza artificiale, devono essere programmate con dati di addestramento di fattura umana che le aiutino ad apprendere.[27] Appen utilizza il crowdsourcing per raccogliere e migliorare i dati e ha accesso a un team qualificato di oltre 1 milione di lavoratori part-time che raccolgono, annotano, valutano, etichettano, valutano giudicano, testano, traducono e trascrivono dati vocali, immagini, testo e video per trasformarli in dati di training di machine learning efficaci per una gran varietà di scopi.[21] Note
Collegamenti esterni
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