A közönséges lineáris differenciálegyenlet és a közönséges lineáris differenciálegyenlet-rendszer a közönséges differenciálegyenletek fontos osztálya.
Definíció
Adva legyen az
intervallum, a rajta értelmezett
és
valós értékű függvény. Ekkor az
![{\displaystyle y^{(n)}=f\left(x,y,y',\ldots ,y^{(n-1)}\right)+g(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c9e7ff8943b62b08cdf19d364bd5074c05880cb0)
egyenlet, ahol
, n-edrendű, m egyenlőséget tartalmazó (közönséges) lineáris differenciálegyenlet-rendszer, ha minden rögzített
-re az
![{\displaystyle (\mathbb {R} ^{m})^{n}\rightarrow \mathbb {R} ^{m},(a_{0},\ldots ,a_{n-1})\mapsto f(x,a_{0},\ldots ,a_{n-1})}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/74803c4f12e8199d9215f632a641e8019dacf10c)
leképezés lineáris.
Ha m=1, akkor (közönséges) lineáris differenciálegyenletnek nevezzük. Homogén, ha g(x) azonosan nulla, egyébként inhomogén.
A következőkben f(x)-et és g(x)-et folytonosnak tételezzük fel. Ekkor a
n-szer differenciálható függvény az egyenletrendszer megoldása, ha
![{\displaystyle y^{(n)}(x)=f\left(x,y(x),\ldots ,y^{(n-1)}(x)\right)+g(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bad169a3c4b0efd622bb7ac65a58b1e071839281)
teljesül minden
-re. Ha
nem függ az első változótól, akkor az egyenletrendszer állandó együtthatós.
Speciális esetei
Fontos speciális esetei:
- az m egyenletből álló elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszer:
![{\displaystyle \ y'=A(x)y+b(x)\ ,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4f65bbc7e454fc28e2047ddc4a6e7ce835d1783e)
- ahol
és
folytonos. A hozzá tartozó homogén egyenletrendszer
![{\displaystyle \ y'=A(x)y\ .}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2c739e5246d7b35d9ad37491d68e20da7bc1b4ab)
- az n-edrendű lineáris differenciálegyenlet:
![{\displaystyle \sum _{i=0}^{n}a_{i}(x)y^{(i)}=b(x)\ ,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/58ae45deb301c92d6b766963168da4de95b924a4)
- ahol
folytonos. A hozzá tartozó homogén egyenlet
![{\displaystyle \sum _{i=0}^{n}a_{i}(x)y^{(i)}=0\ .}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b6289e6aa376bb927ca7a37a4de029f9fa1ccf97)
Ide tartoznak a további példák:
- Airy-féle differenciálegyenlet:
.
- Bessel-féle differenciálegyenlet:
.
- Csebisev-féle differenciálegyenlet:
.
- Euler-féle differenciálegyenlet:
.
- Hermite-féle differenciálegyenlet:
.
- hipergeometrikus differenciálegyenlet:
.
- Laguerre-féle differenciálegyenlet:
.
- Legendre-féle differenciálegyenlet:
.
Globális létezés és egyértelműség
Jelöljünk ki egy tetszőles
és egy
pontot. Kezdetiérték-feladatnak nevezzük azt a feladatot, ami a differenciálegyenlet egy olyan megoldását keresi, ami átmegy ezen a ponton.
Az
kezdetiérték-feladatnak létezik egy, és csakis egy
megoldása a Picard–Lindelöf-tételek szerint.
A megoldások struktúrája
Homogén rendszerek
A homogén lineáris differenciálegyenlet-rendszerek megoldásai vektorteret alkotnak. Ez azt jelenti, hogy két megoldás lineáris kombinációja szintén megoldás. Az n-edrendű homogén lineáris differenciálegyenlet és az n egyenletből álló elsőrendű homogén lineáris differenciálegyenlet-rendszer megoldásainak vektortere n dimenziós. A megoldások vektorterének tetszőleges bázisát alaprendszernek nevezzük. Egy alaprendszert oszlopokként mátrixba téve kapjuk a Vronszkij-determinánst.
Inhomogén rendszerek
Az inhomogén rendszerhez tartozó homogén rendszer egy alaprendszerének és az inhomogén rendszer egy yp megoldásnak ismeretében az inhomogén rendszer összes megoldása kifejezhető:
a homogén rendszer megoldása ![{\displaystyle \}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2cf208e5d370391e66767f13641bd5ee6ad93825)
Ezt az yp megoldást partikuláris megoldásnak nevezzük.
Ha már megvan az alaprendszer, akkor tehát elég egy partikuláris megoldást találni. Egy általános módszer a konstans variációja, de speciális esetekben más módszerekkel hamarabb célt érünk. A megoldások hatványsor alakjában is kereshetők.
A megoldást megkönnyítheti egy alkalmasan választott transzformáció. Ha például ismert az inhomogén tag Laplace-transzformáltja, akkor abból meg lehet kapni a megoldás Laplace-transzformáltját. Ebből inverz transzformációval visszakapható az inhomogén rendszer partikuláris megoldása.
Ha az elsőrendű differenciálegyenlet-rendszer állandó együtthatós, akkor az egyenletrendszer alaprendszere megkapható a mátrix exponenciálisával, ami a Jordan-normálalakkal számítható.
Periodikus rendszerek
Legyen ω az
együtthatómátrix és a
tag közös periódusa. Keressük az
rendszer ω szerint periodikus megoldását. Általában nem tudunk explicit alaprendszert konstruálni, de struktúráját ismerjük Floquet tételéből:
Az
rendszer Φ alaprendszere
alakú, ahol
folytonosan differenciálható, és ω szerint periodikus, és a
mátrix konstans.
Már csak az a kérdés, hogy léteznek-e ω szerint periodikus megoldások.
Jelölje
a homogén egyenlet ω szerint periodikus megoldásainak halmazát!
Ha Φ a homogén
rendszer alaprendszere, akkor
sajátértékei a homogén rendszer karakterisztikus multiplikátorai. A karakterisztikus multiplikátorok nem függnek az alaprendszer választásától. Egy tétel szerint a homogén
rendszernek akkor és csak akkor vannak nem triviális ω szerint periodikus megoldásai, ha 1 karakterisztikus multiplikátora a homogén rendszernek.
Inhomogén esetben tekintjük a
egyenlet ω szerint periodikus megoldásait:
![{\displaystyle L_{\omega }^{\star }:=\{y\in C^{1}(\mathbb {R} ;\mathbb {R} ^{m})\ |\ y'(x)=-A(x)^{T}y(x)\ {\textrm {und}}\ y\ \omega {\textrm {-periodisch}}\}\ .}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f514997a171497adfdd991fa7f09f3b9953b4fe1)
Ekkor a
rendszernek akkor és csak akkor van ω szerint periodikus nem triviális megoldása, ha
teljesül minden
-ra.
Belátható, hogy
.
A
rendszernek tehát minden b-re van ω szerint periodikus megoldása, függetlenül
karakterisztikus multiplikátoraitól.
Források
- Herbert Amann: Gewöhnliche Differentialgleichungen. 2. Auflage. Gruyter - de Gruyter Lehrbücher, Berlin/New York 1995, ISBN 3-11-014582-0.
- Carmen Chicone: Ordinary Differential Equations with Applications. 2. Auflage. Texts in Applied Mathematics 34, Springer-Verlag 2006, ISBN 0-387-30769-9.
Kapcsolódó szócikk