Az Einstein-féle összegkonvenció, más néven Einstein-féle automatikus összegkonvenció avagy Einstein-féle néma index konvenció egy indexes jelölés az összegekre a Ricci-kalkulusban. Azt jelenti, hogy az azonos indexű tagok összeadandók, és nem tünteti fel a szumma jelet. A Ricci-kalkulust a differenciálgeometriában, a tenzoranalízisben és az elméleti fizikában használják. A konvenciót Albert Einstein 1916-ban javasolta.
Motiváció
A mátrix- és tenzorszámításokban gyakran képződnek indexes összegek. Például két
-es mátrix, A és B szorzata:
![{\displaystyle (A\cdot B)_{ij}=\sum _{k=1}^{n}A_{ik}\cdot B_{kj}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/95d7b49ec87465c03be805f30c29f572f5699371)
Itt a k indexre összegzünk 1-től n-ig. A többszörös mátrix- és skalárszorzatok hamar átláthatatlanná válnak. A fenti szorzat az Einstein-féle összegkonvencióval:
![{\displaystyle (A\cdot B)_{ij}=A_{ik}\cdot B_{kj}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b28f32ed6e60d8efed99208ade90513373940d3f)
Az összegkonvenció legegyszerűbb változata így hangzik: ha egy szorzatban egy index kétszer is felbukkan, akkor összegzünk rá. A relativitáselméletben csak akkor összegeznek, ha a kovariáns és a kontravariáns index egyezik meg. Ezt a kétféle indexet úgy különböztetik meg egymástól, hogy a kovariáns indexet alulra, a kontravariáns indexet pedig felülre teszik.
Az összegzési konvencióval az írásmód rövidebb, és segít felismerni olyan szimmetriákat és összefüggéseket, amelyek a hagyományos írásmódban felismerés nélkül maradnának.
Példák
Különbségtétel nélkül
A következő példában
-es mátrix, értékeik
és
hozzájuk illeszkedő vektorok.
- Skaláris szorzat:
.
- Mátrix-vektor szorzat:
![{\displaystyle \left(A{\vec {x}}\right)_{i}=A_{ij}x_{j}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7de94413e18de6a8ef53c93bdd943f0630cefd81)
- Több mátrix szorzata (itt négy):
.
- Az A mátrix nyoma:
![{\displaystyle {\text{Spur}}\,A=A_{ii}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/685d24818d03ee2f9af0c2474f2207a54d82dc13)
Kovariáns és kontravariáns indexek szerint
- Az
és
komponensű tenzorok
komponensű szorzata ![{\displaystyle C_{j}^{i}=A_{k}^{i}B_{j}^{k}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d35a2e4654834285712dda9c3f5247d73ec29462)
- Az
komponensű tenzor alkalmazása az
összegére a
vektort adja:
.
- A t tenzormező egy
környezetben ábrázolható, mint:
![{\displaystyle t|_{U}=t_{j_{1},\ldots ,j_{s}}^{i_{1},\ldots ,i_{r}}{\frac {\partial }{\partial x^{i_{1}}}}\otimes \cdots \otimes {\frac {\partial }{\partial x^{i_{r}}}}\otimes \mathrm {d} x^{j_{1}}\otimes \cdots \otimes \mathrm {d} x^{j_{s}}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f3ee1d539aa24483cf532f0e8133f86ab47abb95)
- ahol az
objektum indexe alsó indexnek tekintendő.
Források