Wikipédia:RAW/2024-02-01

Regards sur l’actualité du mouvement Wikimedia Infolettre francophone mensuelle  n^o 265 2023-12-01 | 2024-01-01 | 2024-02-01 | 2024-03-01 | 2024-04-01  S'inscrire ou se désinscrire

▲ L'édito de PAC2 — RAW évolue en permanence. Après avoir proposé des zooms et des tribunes, on inaugure ce mois-ci une section intitulée focus avec du contenu original. On verra si on renouvelle ce format par la suite selon vos retours et surtout nos envies.

N'hésitez pas à contribuer et à proposer des sujets pour le prochain numéro.

Bonne lecture à toutes et tous !

Focus

La section focus est consacrée à des travaux originaux publiés dans RAW.

Cartographie des articles labellisés et géolocalisés

Chaque Wikipédia a un processus de labellisation d'articles de qualité et de bons articles. Parmi ces articles labellisés, certains correspondent à des entités qui peuvent être situées sur la carte du monde et peuvent être géolocalisés grâce à la propriété P625 de Wikidata. L'outil GLAM[1] permet de visualiser sur une carte du monde l'ensemble des articles labellisés et géolocalisés pour chaque Wikipédia. GLAM est un notebook interactif développé sur la plateforme Observable[2] qui s'appuie sur une requête SPARQL au service query.wikidata.org et une visualisation à l'aide de la librairie Geoviz développée par Nicolas Lambert[3].

Dans un monde idéal, la répartition géographique des articles labellisés devrait être la même pour toutes les versions linguistiques de Wikipédia. Dans la réalité, la répartition géographique des articles est le reflet des centres d'intérêt de chaque communauté et témoigne des biais culturels de chaque Wikipédia.

• 
  Parmi les articles de qualité géolocalisés dans la Wikipédia anglophone, très peu sont situés en Amérique du Sud et en Afrique[4].
• 
  Dans la Wikipédia francophone, les articles de qualité se concentrent beaucoup en Europe occidentale et dans une moindre mesure en Amérique du Nord[5].
• 
  Dans la Wikipedia en portugais, on voit une concentration d'articles au Brésil en plus des articles en Europe occidentale[6].
• 
  Dans la Wikipédia en japonais, on voit une concentration d'articles localisés autour du Japon[7].
• 
  Les 216 articles de qualité géolocalisés dans la Wikipédia en espagnol sont répartis entre l'Europe occidentale, l'Amérique du Nord et l'Amérique du Sud[8].
• 
  Dans la Wikipédia en russe, les articles de qualité sont répartis entre l'Amérique du Nord, l'Europe occidentale et l'Europe de l'Est[9].
• 
  Dans la Wikipédia en arabe, il y a une concentration d'articles de qualité dans la péninsule arabique[10].
• 
  Dans la Wikipédia en chinois mandarin, les articles de qualité sont répartis entre l'Amérique du Nord, l'Europe et la Chine[11].
• 
  Les 98 articles de qualité de la Wikipédia en vietnamien se répartissent entre l'Amérique du Nord, l'Europe et l'Asie du Sud-Est[12].

Globalement, on observe dans les grandes versions linguistiques de Wikipédia, très peu d'articles de qualité sur le continent africain.

Certaines wikipédias contiennent très peu d'articles de qualité géolocalisés. Par exemple, Wikipédia en persan ne contient que 18 articles de qualité avec une géo-localisation[13].

Il serait intéressant de compléter l'analyse avec la propriété P17 de Wikidata qui permet d'obtenir le pays correspondant à un élément[14].

• Découvrir GLAM

Brèves

▲ Qlever, OSM et Wikidata — Le contributeur OpenStreetMap Danysan95 explore les possibilités offertes par QLever pour effectuer des requêtes SPARQL croisées entre OpenStreetMap et Wikidata[15].

QLever est un logiciel libre développé par une équipe de l'université de Fribourg-en-Brisgau qui permet de faire des requêtes SPARQL. C'est une alternative à Blazegraph, le logiciel utilisé par le service Query.wikidata.org qui n'est malheureusement plus maintenu. L'université de Fribourg propose aussi un service qui s'appuie sur QLever, qlever.cs.uni-freiburg.de, qui permet de faire des requêtes dans Wikidata, Openstreetmap, Wikimédia Commons, DBPedia et de nombreuses autres bases.

QLever permet de faire des requêtes fédérées entre OSM et Wikidata. Par exemple Danysan95 propose de rechercher toutes les gares en France desservies par le TGV[16] :

PREFIX osmkey: <https://www.openstreetmap.org/wiki/Key:>
PREFIX geo: <http://www.opengis.net/ont/geosparql#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX osmrel: <https://www.openstreetmap.org/relation/>
PREFIX ogc: <http://www.opengis.net/rdf#>
PREFIX wdt: <http://www.wikidata.org/prop/direct/>
PREFIX wd: <http://www.wikidata.org/entity/>
PREFIX schema: <http://schema.org/>
PREFIX osm: <https://www.openstreetmap.org/>

SELECT DISTINCT ?wdItem ?wpArticle ?element ?name ?type ?geometry
WHERE { # French train stations served by TGV
  SERVICE <https://qlever.cs.uni-freiburg.de/api/wikidata> {
    ?wdItem wdt:P17 wd:Q142; # Only items in France: P17=country, Q142=France
	        wdt:P31/wdt:P279* wd:Q55488; # Only train stations: P31=instance of, P249=subclass of, Q55488=railway station
	        wdt:P1192 wd:Q129337. # Only items served by TGV: P1192=connecting service, Q129337=TGV
    ?wpArticle schema:about ?wdItem; schema:isPartOf <https://en.wikipedia.org/>. # Only items with an english Wikipedia article
  }
  ?element osmkey:railway "station" ;
           osm:wikidata ?wdItem; # This row joins the OSM element to the Wikidata item
           osmkey:name ?name ;
           rdf:type ?type ;
           geo:hasGeometry ?geometry .
}

Danysan95 conclut :

« QLever est encore jeune et a besoin d'un peu de travail pour implémenter les pièces manquantes et corriger certains bugs, mais à long terme, il est très prometteur. Je suis très enthousiaste quant à l'avenir qu'il nous offre : un seul langage d'interrogation pour tous, un moyen standard d'interroger OSM et des milliers d'autres ensembles de données, avec une interopérabilité intégrée pour une combinaison transparente de sources multiples.[17] »

• QLever: a new way to query OpenStreetMap

La page OSM Wikidata framework donne plusieurs exemples de cartes qui s'appuient sur une combinaison d'OpenStreetMap et Wikidata[18].

▲ Wikimédiens en résidence — L'université de Strasbourg et l'université Lyon 1 ouvrent chacune un poste de Wikimédien en résidence[19].

• https://choisirleservicepublic.gouv.fr/offre-emploi/wikimedienne-en-residence--reference-2024-1440702/
• https://choisirleservicepublic.gouv.fr/offre-emploi/universite-lyon-1---wikimedien-hf-reference-2023-1428641/
• Annonce sur le site de Wikimédia France

▲ Nomination de Gabriel Attal — Suite à la nomination de Gabriel Attal comme Premier ministre du gouvernement français le 9 janvier, les wikipédiennes et wikipédiens du monde entier se sont mobilisés. Le journaliste Thierry Noisette s'émerveille sur Mastodon :

« 8 langues de plus dans Wikipédia pour l'article sur Gabriel Attal en moins de deux heures; la réactivité des wikipédiens fait toujours mon admiration[20] »

« Gabriel Attal a maintenant un article en 27 langues dans Wikipédia, soit 14 langues de plus en quatre heures. Les wikipédiens sont trop forts[21] »

• lire l'article complet

▲ 5 millions d'entrées dans le wiktionnaire francophone ! — Le wiktionnaire francophone passe la barre des 5 millions de pages de contenu.

« 🥳 5 000 000 d'entrées sur le #Wiktionnaire francophone ! 🎉

Quelle belle réussite pour cette année où l'on va fêter ses 20 ans ! 🎂

@wiktionnaire 😘[22] »

▲ 23 ans! — Le 15 janvier, Wikipedia a fêté ses 23 ans[23].

▲ Connaissez vous la dicothèque ? — Sur son site, Poslovitch décrit le projet de dicothèque de la manière suivante :

« C’est une interface de consultation et de comparaison de dictionnaires qui s'appuie sur Wikisource et Wikidata. Et son prototype, déployé sur la Wikisource francophone à l’été 2023 et qui permet de consulter 28 dictionnaires (si vous avez un compte Wikimedia, vous pouvez le tester sur Dicothèque), a rempli pleinement son objectif[24]. »

▲ À paraître — La bibliographie sur Wikipédia continue de croître. Le 15 mars prochain, le chercheur Jérôme Hergueux publie aux Presses de la rue d'Ulm un essai intitulé Wikipédia, ou Imaginez un monde[25].

Événements

• 23-24 mars : 20 ans du Wiktionnaire

Ailleurs dans le Wikiverse

La page Wikipédia:RAW/Découvrir recense les infolettres et blogs relatifs à Wikimedia.

• Wikimag, l'actualité hebdomadaire de Wikipédia
• Wikifier la science
  • Projet:Wikifier la science/Infolettre/Décembre 2023
• The Signpost
• Actualités du Wiktionnaire
  • Actualités du Wiktionnaire n°105

Les infolettres : RAW Wikimag Wiktionnaire : Actualités WikiL@ab

Courrier du lectorat

Il nous fera plaisir de lire les messages déposés ici et, si nécessaire, d'y répondre dans les plus brefs délais.

Numéro sympa, comme toujours. Il complète avantageusement la revue de presse et le Wikimag (qui fêtait hier son anniversaire lui aussi). Sinon, j'ai corrigé quelques coquilles au début du numéro...31 janvier 2024 à 23:41 (CET)

Merci pour ce nouveau numéro, très intéressant ce nouvel outil de @PAC2 sur les articles labellisés ! Celinea33 (discuter) 1 février 2024 à 02:26 (CET)[répondre]

J'ai apprécié la possibilité de visualiser sur une carte les articles labelliés. Toutefois, je suis incapable de visualiser la requête dans la section Qlever, OSM et Wikidata, ce qui me questionne sur la pertinence de la brève. — Cantons-de-l'Est ^p|d|d 🧹 5 février 2024 à 19:50 (CET)[répondre]

– Rédigé/traduit par PAC2

Citations originales

Notes

Références

1. https://observablehq.com/@pac02/lam
2. Voir l'introduction à Wikidata pour les contributeurs de Wikidata : https://observablehq.com/@pac02/introduction-a-observable-pour-les-utilisateurs-de-wikida
3. https://observablehq.com/@neocartocnrs/geoviz
4. https://observablehq.com/@pac02/lam?wikipedia=en.wikipedia.org&badge=Q17437796&lang=en
5. https://observablehq.com/@pac02/lam?wikipedia=fr.wikipedia.org&badge=Q17437796&lang=en
6. https://observablehq.com/@pac02/lam?wikipedia=pt.wikipedia.org&badge=Q17437796&lang=en
7. https://observablehq.com/@pac02/lam?wikipedia=ja.wikipedia.org&badge=Q17437796&lang=en
8. https://observablehq.com/@pac02/lam?wikipedia=es.wikipedia.org&badge=Q17437796&lang=en
9. https://observablehq.com/@pac02/lam?wikipedia=ru.wikipedia.org&badge=Q17437796&lang=en
10. https://observablehq.com/@pac02/lam?wikipedia=ar.wikipedia.org&badge=Q17437796&lang=en
11. https://observablehq.com/@pac02/lam?wikipedia=zh.wikipedia.org&badge=Q17437796&lang=en
12. https://observablehq.com/@pac02/lam?wikipedia=vi.wikipedia.org&badge=Q17437796&lang=en
13. https://observablehq.com/@pac02/lam?wikipedia=fa.wikipedia.org&badge=Q17437796&lang=en
14. Voir par exemple l'outil WIFGA: https://observablehq.com/@pac02/wifga?wikipedia=fr.wikipedia.org&badge=Q17437796&lang=en&property=P17
15. Découvert via l'excellente newsletter WeeklyOSM https://weeklyosm.eu/fr/archives/16974
16. https://qlever.cs.uni-freiburg.de/osm-planet/bEcHTr
17. Traduit avec l'aide de DeepL« QLever is still young and needs some work on to implement the missing pieces and fix some bugs, but on the long term it’s very promising. I am really excited about the future that it presents us: a single query language to rule them all, one standard way to query OSM and thousands of other datasets, with baked-in interoperability for seamless combination of multiple sources. »
18. https://wiki.openstreetmap.org/wiki/OSM-Wikidata_Map_Framework
19. Découvert via https://mamot.fr/@Pyb/111721244144277284
20. https://mamot.fr/@tnoisette/111726188210753501
21. https://mamot.fr/@tnoisette/111726755192418737
22. https://wikis.world/@Poslovitch/111745032955113861
23. https://wikis.world/@wikipedia/111761486617424508
24. https://blog.poslovitch.fr/en-ce-moment
25. https://presses.ens.psl.eu/wikip%C3%A9dia-ou-imaginez-un-monde.html

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