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Michel Talagrand Ne doit pas être confondu avec Jacques Talagrand. Michel Talagrand  Michel Talagrand en 1995.
Michel Pierre Talagrand, né le à Béziers, est un mathématicien français. Docteur en mathématiques en 1977 sous la direction de Gustave Choquet, il est depuis 1985 directeur de recherche au CNRS[1] et exerce ses fonctions au sein de l'équipe d'analyse fonctionnelle de l'Institut de mathématiques de Jussieu, UMR 7586 du CNRS, à Paris. Il a principalement étudié l'analyse fonctionnelle, puis les probabilités et leurs applications. En 2024, il reçoit le prix Abel pour ses importantes contributions aux probabilités et à l'analyse fonctionnelle et leurs applications à la physique mathématique et aux statistiques[2]. BiographieMichel Talagrand indique avoir choisi cette matière par nécessité, sans avoir été influencé par son père agrégé de mathématiques : « À l'âge de 15 ans, j'ai eu de multiples décollements de la rétine et, pendant dix ans, j'ai vécu dans la terreur de devenir aveugle[3]. » Il intègre le CNRS à 22 ans, après des études à l'université de Lyon et des travaux sur l'analyse fonctionnelle. Il est reçu premier à l'agrégation de mathématiques en 1974[2]. Il obtient une médaille de bronze du CNRS quatre ans plus tard[1]. Son intérêt pour les probabilités est éveillé par Gilles Pisier[1] et Vitali Milman, qui l'incitent à orienter ses recherches sur la concentration des mesures[4]. Activité scientifiqueMichel Talagrand s'est intéressé aux probabilités avec structure minimale[1]. Il a obtenu la caractérisation complète des processus gaussiens bornés dans le cadre le plus général, puis de nouvelles méthodes pour borner les processus stochastiques. Il a ensuite découvert de nouveaux aspects du phénomène isopérimétrique et de la concentration de la mesure dans les espaces produits, en prouvant des inégalités qui utilisent de nouvelles façons de mesurer la distance d'un point à un sous-ensemble d'un espace produit. Ces inégalités montrent de manière très générale qu'une quantité aléatoire qui dépend de nombreuses variables indépendantes, sans dépendre excessivement d'aucune d'elles en particulier, ne présente que de petites fluctuations. Elles ont permis la résolution de l'essentiel des problèmes classiques des probabilités à valeurs dans un espace de Banach, puis ont transformé la théorie abstraite des processus empiriques. Elles ont reçu des applications à des problèmes avec données aléatoires, par exemple en mécanique statistique des milieux désordonnés, en informatique théorique ou en théorie des matrices aléatoires[réf. nécessaire]. Les travaux récents de Michel Talagrand concernent la physique des matériaux[1], et notamment les modèles à champ moyen de verres de spin. Il s'efforce de donner des bases mathématiques aux travaux des physiciens dans ce domaine, et il a démontré la validité de la prédiction la plus connue, la formule de Parisi[5]. DécorationPrix et distinctions
Principales publications
Notes et références
Liens externes
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