Micha Gorelick

Micha Gorelick

Données clés

Nationalité	Américaine

Données clés

Domaines	intelligence artificielle, journalisme
Institutions	Université de Princeton
Site	micha.codes

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Micha Gorelick est une scientifique des données et journaliste américaine. Elle est connue pour son travail sur l'éthique des intelligences artificielles et son ouvrage de référence en programmation, High Performance Python.

Biographie

Elle étudie l'astrophysique à l'université NYU et l'université de Toronto avant de changer de carrière et de se réorienter dans l'intelligence artificielle et le journalisme. Elle réside en France[1].

Carrière

Micha Gorelick commence sa carrière chez Bitly comme data scientist, elle y rencontre une autre data scientist, Hilary Mason[2]. Elles quittent Bitly en 2014 et co-fondent Fast Forward Labs, une startup spécialisée dans la recherche en apprentissage automatique, dont la technologie est basée sur plusieurs de leur brevets[3]. L'entreprise est rachetée par Cloudera en 2017[4]. Gorelick quitte Cloudera et commence à travailler dans le journalisme d'investigation, toujours en tant que scientifique des données, pour The Markup[1] et Organized Crime and Corruption Reporting Project[5]. Elle reçoit en 2022 le prix Gerald Loeb pour son enquête sur le site Amazon[6].

En 2022, elle co-fonde le laboratoire Digital Witness Lab au sein de l'université de Princeton qu'elle co-dirige avec Surya Mattu[7]. Elle participe à la série Story Killers du projet de Forbiden Stories. Son travail de recherche est utilisé dans l'enquête sur le meurtre de la journaliste indienne Gauri Lenkesh[8].

Travaux et publication

En 2020, elle publie High Performance Python Programming (Editions O'Reilly) co-écrit avec Ian Ozsvald[9].

Elle se positionne sur plusieurs questions éthiques concernant les intelligences artificielles[10],[11].

Son travail d'investigation se positionne principalement sur les activités de grandes entreprises digitales, en particulier de Facebook[1].

Prix

• Prix Gerald Loeb en 2022 pour son enquête sur les pratiques mensongères d'Amazon concernant leur mise en avant publicitaire[6].
• Prix AHCJ d'Excellence dans le Journalisme dans le domaine de la santé en 2023 pour son enquête sur les données hospitalières collectée par Facebook[12].

Notes et références

1. (en) « Micha Gorelick – The Markup », sur themarkup.org (consulté le 5 janvier 2023).
2. (en) Alex Woodie, « What Fast Forward Labs Brings Cloudera », sur Datanami, 12 septembre 2017 (consulté le 6 mars 2023).
3. (en) « Hilary Mason Inventions, Patents and Patent Applications - Justia Patents Search », sur patents.justia.com (consulté le 24 février 2023).
4. (en-US) Matthew Lynley, « Cloudera acquires AI research firm Fast Forward Labs », sur TechCrunch, 7 septembre 2017 (consulté le 5 janvier 2023).
5. (en-US) « CITP Launches the Digital Witness Lab to Help Journalists Track Bad Actors on Platforms », sur Center for Information Technology Policy, 7 novembre 2022 (consulté le 5 janvier 2023)
6. (en) The Markup, « The Markup Wins Loeb Award for Amazon’s Advantage – The Markup », sur themarkup.org (consulté le 5 janvier 2023).
7. (en-US) « WhatsApp Watch team members launch the Digital Witness Lab – Brown Institute » (consulté le 5 janvier 2023).
8. « À l'ère des fausses informations : une journaliste, un meurtre et la poursuite d'une enquête inachevée en Inde », sur forbiddenstories.org (consulté le 6 mars 2023).
9. (en) « High Performance Python, 2nd Edition [Book] », sur oreilly.com (consulté le 6 mars 2023).
10. (en) Jeffrey Saltz, Michael Skirpan, Casey Fiesler et Micha Gorelick, « Integrating Ethics within Machine Learning Courses », ACM Transactions on Computing Education, vol. 19, n^o 4,‎ 2 août 2019, p. 32:1–32:26 (DOI 10.1145/3341164, lire en ligne, consulté le 6 mars 2023).
11. (en) Michael Skirpan et Micha Gorelick, « The Authority of "Fair" in Machine Learning », arXiv:1706.09976 [cs],‎ 7 juillet 2017 (lire en ligne, consulté le 6 mars 2023).
12. (en) The Markup, « The Markup Honored by AHCJ Awards for Excellence in Health Care Journalism – The Markup », sur themarkup.org (consulté le 6 mars 2023)