MeshLab

MeshLab
Description de l'image MeshLab logo left eye.png.
Description de l'image 20230811 14 01 26-MeshLab 2022.02 - Greenshot CROP.png.
Informations
Développé par ISTI (en), CNR
Dernière version 2023.12 ()[1]Voir et modifier les données sur Wikidata
Dépôt github.com/cnr-isti-vclab/meshlabVoir et modifier les données sur Wikidata
Écrit en C++Voir et modifier les données sur Wikidata
Interface QtVoir et modifier les données sur Wikidata
Environnement Multiplate-forme
Formats lus .OBJ, PLY, STL, Object file format (en), format de fichier 3D Mesh (en), VRML, U3D, Extensible 3D, DAE, MeshLab filter script (d) et MeshLab Project (d)Voir et modifier les données sur Wikidata
Formats écrits MeshLab filter script (d)Voir et modifier les données sur Wikidata
Langues Multilingue
Type Mailleur
Licence Licence publique générale GNUVoir et modifier les données sur Wikidata
Site web meshlab.sourceforge.net et www.meshlab.netVoir et modifier les données sur Wikidata

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MeshLab est un logiciel libre de traitement de maillages 3D. Ce programme est développé depuis 2005 par l'ISTI (en) et le CNR, dans le but de fournir un outil généraliste pour la manipulation et l'édition de modèles 3D importants, provenant notamment de scans 3D.

Il propose différents filtres de nettoyage du maillage (suppression des vertex non référencés par exemple), des outils de re-maillage (simplification, subdivision, reconstruction de surfaces...) et des fonctions de suppression de bruit (adoucissement, etc.).

MeshLab est disponible sous différentes plates-formes, dont Windows, Linux et Mac OS X. Il supporte les formats de stockage suivants : PLY, STL, OFF, 3DS, VRML 2.0, X3D et COLLADA.

MeshLab est utilisé dans de nombreux domaines de recherche et universitaires, tels que la microbiologie[2], la gestion du patrimoine culturel[3], la reconstruction de surfaces[4] et l'impression tri-dimensionnelle[5].

Références

  1. ↑ « Release 2023.12 », (consulté le )
  2. ↑ V.V. Berejnov, “Rapid and Inexpensive Reconstruction of 3D Structures for Micro-Objects Using Common Optical Microscopy, ” 2009, pdf.
  3. ↑ F. Remondino, F. Menna “Image-based surface measurement for close-range heritage documentation”, - The International Archives of the Photogrammetry, 2008, « pdf »(Archive.org • Wikiwix • Archive.is • Google • Que faire ?)
  4. ↑ S. Xu, A. Georghiades, H. Rushmeier, J. Dorsey “Image guided geometry inference”, 3D PVT Symposium 2006, pdf
  5. ↑ Desktop Manifacturing, Make, Vol 21, janvier 2010, p. 73

Voir aussi

Articles connexes

Liens externes