Extraction de connaissancesL'extraction de connaissances est le processus de création de connaissances à partir d'informations structurées (bases de données relationnelles, XML) ou non structurées (textes, documents, images). Le résultat doit être dans un format lisible par les ordinateurs. Le groupe RDB2RDF W3C[1] est en cours de standardisation d'un langage d'extraction de connaissances au format RDF à partir de bases de données. En français on parle d'« extraction de connaissances à partir des données » (ECD)[2]. DescriptionL'extraction de connaissances se déroule en plusieurs étapes, avant le « data mining » (Exploration de données) proprement dit. Le prétraitement consiste à construire des corpus de données spécifiques et met en forme les données suivant leur type (textes, images, sons, etc.)[3]. Suit une phase de nettoyage des données, et de traitement des données éventuellement manquantes. OutilsNotes et références
Voir aussiBibliographie
Articles connexesLiens externes
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