Isaiah Andrews
Isaiah Andrews (nacido en 1986) es un economista estadounidense, profesor de economía en el Instituto de Tecnología de Massachusetts e investigador asociado de la Oficina Nacional de Investigación Económica. También es coeditor de American Economic Review.[1] En 2018, The Economist lo nombró uno de los 8 "mejores economistas jóvenes de la década".[2] Fue nombrado becario MacArthur en 2020[3] y en 2021, la Asociación Económica Estadounidense le otorgó la Medalla John Bates Clark.[4][5] BiografíaPrimeros añosCreció en Brookline, Massachusetts, hijo de los economistas formados en Yale, Marcellus Andrews y Cheryl Smith.[6] Se graduó en la Universidad Yale en 2009 con una licenciatura en matemáticas y economía[1] y completó un doctorado en economía en el Instituto Tecnológico de Massachusetts en 2014, donde su asesora de tesis fue Anna Mikusheva.[7] CarreraFue profesor asistente de carrera familiar de Silverman (1968) y profesor asociado en el Instituto de Tecnología de Massachusetts de 2016 a 2018, cuando se incorporó a la Universidad de Harvard.[3] En 2023 regresó al MIT como profesor. Después de ser beneficiado en las Becas MacArthur, Andrews, que es negro y gay, comentó: “Espero que recibir esta subvención ayude a demostrar que hay espacio para el éxito de una amplia variedad de personas en la profesión económica”.[8] Fue elegido miembro de la Sociedad Econométrica en 2020.[9] InvestigaciónGran parte de la investigación de Andrew se centra en el campo de la econometría y se refiere a variables instrumentales. La investigación de Andrews se refiere a situaciones en las que la condición de relevancia o la restricción de exclusión se cumplen sólo débilmente. Junto con Mikusheva, ha estudiado las propiedades de instrumentos débiles en la estimación de modelos dinámicos estocásticos de equilibrio general y otros modelos económicos que emplean modelos estadísticos no lineales del Método Generalizado de Momentos. Han propuesto métodos para probar hipótesis con mayor precisión y construir intervalos de confianza en estas condiciones estadísticas. Junto con Matthew Gentzkow y Jesse Shapiro, ha desarrollado una medida del sesgo potencial en los estimadores debido a violaciones de la restricción de exclusión (sensibilidad). En conjunto a Maximilian Kasy, ha desarrollado un método para corregir el sesgo de publicación en estudios de replicación y metanálisis.[1] Obra seleccionada
Referencias
Enlaces externos
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