Spiegelhalter nació el 16 de agosto de 1953: su nombre significa "Sostenedor del espejo" en alemán. Fue educado en Barnstaple Grammar School, una escuela primaria estatal en Barnstaple, Devon, de 1963 a 1970. Luego estudió matemáticas en Keble College, Oxford, y se graduó con una licenciatura (BA) en 1974. Se mudó al University College London, donde obtuvo su Maestría en Ciencias (MSc) en estadística en 1975 y un Doctorado (PhD) en estadística matemática en 1978. Su tesis doctoral se tituló "Inferencia adaptativa usando modelos de mezclas finitas",y fue supervisada por Adrian Smith.
David Spiegelhalter tocando con el grupo de samba Arco Iris, julio de 2009
En 2012, Spiegelhalter presentó el documental de la BBC FourTails You Win: The Science of Chance, que describía la aplicación de la probabilidad en la vida diaria.[8] También realizó una charla en el Cambridge Science Festival de 2013, How to Spot a Shabby Statistic en el Babbage Lecture Theatre en Cambridge.[3][9]
Ha sido elegido Presidente de la Royal Statistical Society, y ocupará la posición el 1 de enero de 2017.
Investigación
Los intereses de investigación de Spiegelhalter se encuentran en la estadística incluyendo:
Acercamiento bayesiano a ensayos clínicos, sistemas expertos y modelado complejo y epidemiología.[10]
Modelos gráficos de independencia condicional. Escribió numerosos artículos en los 80 que mostraban como la probabilidad podría ser incorparada en los sistemas expertos, un problema que parecía intratable en aquel momento. Mostró que, si bien la probabilidad frecuentista no se prestaba a sistemas expertos,la Probabilidad bayesiana sí que lo hacía[11]
Publicaciones generales sobre ensayos clínicos,[14] incluyendo la asignación al azar por grupos, el metanálisis y el control ético.
Monitorización y comparación de resultados clínicos y de salud pública, y su publicación como indicadores de rendimiento.
Comprensión pública del riesgo,[15][16] incluyendo la promoción de conceptos como la Micromuerte(uno en un millón de posibilidades de morir) y la Microvida(una reducción de la esperanza de vida de 30 minutos). Cobertura en los medios sobre las estadísticas,[17] riesgo y probabilidad y la concepción más amplia de la incertidumbre como ir más allá de lo que se mide para modelar la incertidumbre, lo desconocido y lo incomensurable.
↑Spiegelhalter, David (octubre de 2009). «Don's Diary». CAM (58). Cambridge University Alumni Association. p. 3. Archivado desde el original el 3 de marzo de 2016. Consultado el 2 de enero de 2018.
↑Spiegelhalter, D. J.; Best, N. G.; Carlin, B. P.; Linde, A. V. D. (2002). «Bayesian Measures of Model Complexity and Fit». Journal of the Royal Statistical Society64 (4): 583-639. doi:10.1111/1467-9868.00353.
↑Lauritzen, S. L.; Spiegelhalter, D. J. (1988). «Local Computations with Probabilities on Graphical Structures and Their Application to Expert Systems». Journal of the Royal Statistical Society50 (2): 157-224. JSTOR2345762. doi:10.2307/2345762.
↑Gilks, W. R.; Richardson, S.; Spiegelhalter, D. J. (1996). Markov Chain Monte Carlo in Practice. Chapman & Hall. ISBN0-412-05551-1.
↑Spiegelhalter, David; Thomas, Andrew; Best, Nicky; Lunn, Dave (January 2003), WinBUGS User Manual (Version 1.4 edición), Robinson Way, Cambridge CB2 2SR, UK: MRC Biostatistics Unit, Institute of Public Health, PDF document, archivado desde el original el 3 de marzo de 2012, consultado el 27 de febrero de 2012.
↑Neuenschwander, B.; Capkun-Niggli, G.; Branson, M.; Spiegelhalter, D. J. (2010). «Summarizing historical information on controls in clinical trials». Clinical Trials. doi:10.1177/1740774509356002.
↑Spiegelhalter, D.; Pearson, M.; Short, I. (2011). «Visualizing Uncertainty About the Future». Science333 (6048): 1393-1400. PMID21903802. doi:10.1126/science.1191181.
↑Riesch, H.; Spiegelhalter, D. J. (2011). «'Careless pork costs lives': Risk stories from science to press release to media». Health, Risk & Society13: 47. doi:10.1080/13698575.2010.540645.
