Der Name „GigaMesh“ bezieht sich einerseits auf die Verarbeitung großer 3D-Datensätze, andererseits lehnt er sich bewusst an Gilgamesch, einen mythischen sumerischen König und dessen auf Tontafeln überliefertes Heldenepos, an.[8]:115 Das Logo besteht aus dem Keilschriftzeichen 𒆜 (kaskal) und kann Weg, Straße oder Kreuzung bedeuten. Damit ist das Aufeinandertreffen von Geisteswissenschaften und Informatik gemeint. Die umgebende Kreisform bezieht sich auf die Berechnung der Integralinvarianten mittels Kugeln und Sphären. Die Farbe Rot wird von der Universität Heidelberg, dem Entwicklungsort von GigaMesh, verwendet.
Bei der Feldkampagne des Deutschen Archäologischen Instituts in Guadalupe, in der Nähe von Trujillo, Honduras, wurden 2017 Vergleiche zwischen 3D-Visualisierungen und Handzeichnungen durchgeführt.[19] Seitdem ist GigaMesh durchgängig im Einsatz,[20] wodurch viele Verbesserungen im Benutzerinterface im Sinne des UX Design vorgenommen wurden. Diese werden in Tutorials online zur Verfügung gestellt und haben oftmals Bezug zur Funddokumentation.
Mit der Version 190416 wurde im Vorfeld der internationalen CAA 2019[28] erstmals eine Version für Windows 10 zur Verfügung gestellt.
Das command line interface von GigaMesh eignet sich besonders zur Massenaufbereitung von Repositorien an 3D-Messdaten. So wurden knapp 2.000 Tontafeln der Hilprecht-Sammlung aufbereitet und als Benchmarkdatenbank (HeiCuBeDa)[29] für das Maschinellen Lernen bzw. als Bilddatenbank inklusive metadatenbehafter 3D-Daten (HeiCu3Da)[30] digital unter CC-BY-Lizenzen veröffentlicht.[31] Da HeiCu3Da in einer Instanz von easydb untergebracht ist, stehen eine Reihe von Schnittstellen wie zum Beispiel IIIF zur Verfügung. Damit können wie in vielen anderen Digital Humanities Projekten Bilddaten direkt adressiert werden.[32]
Mit HeiCuBeDa wurde ein künstliches neuronales Netz trainiert und damit eine Klassifikation der Datierung von Keilschrifttafeln durchgeführt.[33] Dafür wurde ein Geometric Neural Network (GNN) für 3D-Daten verwendet.[34]
2023 wurde eine Erweiterung des Datensatzes veröffentlicht, die extrahierte Bilder von Keilschriftzeichen, Keilschriftzeilen und einzelne annotierte Keilschriftzeichen enthält. Die Annotationen werden zusammen mit den Renderings mit Metadaten als CSV und einem Knowledge Graph (RDF) zur Verfügung gestellt. Diese Entwicklungen sind im Kontext des DFG-Projekts „Digitale Edition der Keilschrifttexte aus Haft Tappeh“ in Mainz entstanden. Von dem Projetkstandort leitet sich das Akronym MaiCuBeDa ab.[35] Damit wurden erste Ergebnisse zur Lokalisierung von Keilschriftzeichen und deren Keile erzielt, die zeigen, dass das MSII-Rendering die Erkennungsqualität für Fotos verbessert.[36][37]
Anlässlich der Ausstellung im Louvre zum 100-jährigen Bestehen des CVA Projekts wurden Abrollungen eines Aryballos der Universität Graz im Rahmen des Corpus Vasorum Antiquorum Österreich mit GigaMesh berechnet, um die neueste Methoden zur Erforschung der griechischen Vasenmalerei zu repräsentieren. Die Visualisierungen waren in der zweiten Jahreshälfte 2019 in der Vitrine L’ère du numèrique et de l’imagerie scientifique zu sehen.[38]
Die Version 191219 unterstützt erstmals Texture Mapping, das vor allem bei 3D-Daten aus photogrammetrischen Verfahren verwendet wird. Damit ist die Bearbeitung und vor allem die Abrollungen von Objekten möglich, die mit dem – im Bereich der Dokumentation von kulturellem Erbe und der Archäologie – weit verbreiteten Structure-from-Motion-Verfahren erfasst wurden.
Im April 2020 wurde der Quellcode bei GitLab offen gelegt und die Lizenz von Freeware auf GPL geändert.[3] Die Version 200529 ermöglicht erstmals die Anwendung des MSII Filters in der graphischen Benutzeroberfläche, um feinste Details wie Fingerabdrücke auf Keilschrifttafeln sichtbar zu machen.[41] Die von der DFG geförderte Digitale Edition der Keilschrifttexte aus Haft Tappeh[42] nutzt MSII gefilterte Tafeln in der automatisch generierten fat-cross-Darstellung.[43] Auch bei den Denkmalämtern in Deutschland wie zum Beispiel der Keltenwelt am Glauberg bzw. dem Landesamt für Denkmalpflege Hessen wird GigaMesh zur Dokumentation für unterschiedliche Artefakte verwendet.[44]
GigaMesh findet zunehmend Anwendung in Bereichen, die methodische Überschneidungen mit der Archäologie aufweisen, zum Beispiel Geoengineering zur Analyse von Muscheln.[45]
Dateiformate und Forschungsdateninfrastrukturen
Primär wird das Polygon File Format unterstützt und zur Speicherung von zusätzlichen Informationen aus der Prozessierung genutzt. Dies ist beim – zusätzlich unterstützten – Wavefront OBJ auf Grund dessen Spezifikation nicht möglich. Es besteht die Möglichkeit zum Export von Dateien im glTF-Standard der Khronos Group. Die Markierung von interpolierten Punkten und Dreiecken durch das Füllen von Fehlstellen im Dreiecksgitter stellt eine Metainformation dar, die zum Beispiel im Rahmen der Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) erfasst werden soll. Weitere Metadaten wie Inventarnummern, Material und Hyperlinks bzw. Digital Object Identifiers (DOIs) können erfasst werden. Hinzu kommt die Möglichkeit zur Berechnung von topologischen Kennzahlen, die die Qualität eines 3D-Messdatensatz beschreiben[46] und weiteren Projekten im Bereich Digital Heritage am i3mainz[47], das ein Konsortionalpartner in NFDI4Objects ist.
Weblinks
gigamesh.eu mit Tutorials, Publikationen und Downloads
↑Hubert Mara und Julia Portl: Acquisition and Documentation of Vessels using High-Resolution 3D-Scanners. In: Elisabeth Trinkl (Hrsg.): Corpus Vasorum Antiquorum Österreich. Beiheft 1. Verlag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften, 2013, ISBN 978-3-7001-7145-4, S.25–40 (austriaca.at [PDF; 900kB; abgerufen am 24. August 2018]).
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Kurt F. de Swaaf: Gemeißelte Geheimnisse: Forscher entziffern jüdische Grabinschriften. In: Spiegel Online. 30. Juni 2010 (spiegel.de [abgerufen am 3. August 2018]).
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Hubert Mara: Multi-Scale Integral Invariants for Robust Character Extraction from Irregular Polygon Mesh Data. Heidelberg 2012, doi:10.11588/heidok.00013890.
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Hubert Mara, Susanne Krömker, Stefan Jakob, Bernd Breuckmann: GigaMesh and Gilgamesh — 3D Multiscale Integral Invariant Cuneiform Character Extraction. In: Proceedings of VAST International Symposium on Virtual Reality, Archaeology and Cultural Heritage. Eurographics Association, 2010, ISSN1811-864X, S.131–138, doi:10.2312/VAST/VAST10/131-138 (eg.org [abgerufen am 3. August 2018]).
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Hubert Mara: Visual Computing for Analysis of Sealings, Script and Fingerprints in 3D, Präsentation zum Mehr-Skalen Integral Invariante Filterverfahren mit erklärenden Bildern. 2017 (uni-koeln.de [PDF; 8,7MB; abgerufen am 26. März 2021]).
↑Regine Kleber: HEiKA – HEiKA Projekte 2015. 4. Oktober 2018, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 11. September 2018; abgerufen am 28. November 2019.
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Bartosz Bogacz, Nikolas Papadimitriou, Diamantis Panagiotopoulos, Hubert Mara: Recovering and Visualizing Deformation in 3D Aegean Sealings. In: Proceedings of the 14th International Conference on Computer Vision Theory and Application (VISAPP). Prague, Czech Republic 2019 (scitepress.org [abgerufen am 10. Februar 2024]).
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Bartosz Bogacz, Felix Feldmann, Christian Prager, Hubert Mara: Visualizing Networks of Maya Glyphs by Clustering Subglyphs. In: Proceedings of the 16th Eurographics Workshop on Graphics and Cultural Heritage (GCH). 2018, ISSN2312-6124, S.105–111, doi:10.2312/gch.20181346 (eg.org [abgerufen am 3. Februar 2020]).
↑Markus Reindel, Peter Fux und Franziska Fecher: Archäologisches Projekt Guadalupe: Bericht über die Feldkampagne 2017. In: Jahresberichte. SLSA, Schweizerisch-Liechtensteinische Stiftung für archäologische Forschungen im Ausland, Zürich, Schweiz 2018, doi:10.5167/uzh-158145.
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Franziska Fecher, Markus Reindel, Peter Fux, Brigitte Gubler, Hubert Mara, Paul Bayer und Mike Lyons: The ceramic finds from Guadalupe, Honduras: Optimizing archaeological documentation with a combination of digital and analog techniques. In: Burkhard Vogt und Jörg Linstädter (Hrsg.): Journal of Global Archaeology (JOGA). Deutsches Archäologisches Institut, Kommission für Archäologie Aussereuropäischer Kulturen, 2020, ISSN2701-5572, doi:10.34780/joga.v2020i0.1009.
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Hubert Mara: HeiCu3Da Hilprecht – Heidelberg Cuneiform 3D Database – Hilprecht Collection. heidICON – Die Heidelberger Objekt- und Multimediadatenbank, 6. Juni 2019, doi:10.11588/heidicon.hilprecht.
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Hubert Mara, Bartosz Bogacz: Breaking the Code on Broken Tablets: The Learning Challenge for Annotated Cuneiform Script in Normalized 2D and 3D Datasets. In: Proceedings of the 15th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). Sydney, Australien 2019, doi:10.1109/ICDAR.2019.00032.
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Bartosz Bogacz, Hubert Mara: Period Classification of 3D Cuneiform Tablets with Geometric Neural Networks. In: Proceedings of the 17th International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (ICFHR). Dortmund, Germany 2020, doi:10.1109/ICFHR2020.2020.00053.
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Hubert Mara, Timo Homburg: MaiCuBeDa Hilprecht – Mainz Cuneiform Benchmark Dataset for the Hilprecht Collection. heiDATA – institutional repository for research data of Heidelberg University, 29. August 2023, doi:10.11588/data/QSNIQ2.
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Ernst Stötzner, Timo Homburg, Jan Philipp Bullenkamp and Hubert Mara: R-CNN based PolygonalWedge Detection Learned from Annotated 3D Renderings and Mapped Photographs of Open Data Cuneiform Tablets. In: Proceedings of the 21th Eurographics Workshop on Graphics and Cultural Heritage (GCH). 2023, ISSN2312-6124, S.47–56, doi:10.2312/gch.20231157 (eg.org [abgerufen am 6. November 2023]).
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Ernst Stötzner, Timo Homburg and Hubert Mara: CNN based Cuneiform Sign Detection Learned from Annotated 3D Renderings and Mapped Photographs with Illumination Augmentation. In: Proceedings of the International Conference on Computer Vision (ICCV). Paris, France 2023, doi:10.48550/arXiv.2308.11277, arxiv:2308.11277.
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Tim Brandes und Eva-Maria Huber: Die Texte aus Haft Tappeh – Beobachtungen zu den Textfunden aus Areal I. In: Behzad Mofidi-Nasrabadi (Hrsg.): Elamica: Contributions on History and Culture of Elam and its Neighbouring Regions. Nr.10. Franzbecker, Hildesheim, Deutschland 2020, ISBN 978-3-88120-880-2, S.9–42.
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Archäologisches Landesmuseums Hessen – Keltenwelt am Glauberg (Hrsg.): Den Glauberg im Sinn - Forschungen zum Glauberg und den Kelten in Hessen. Verlag Schnell & Steiner GmbH, 2024, ISBN 978-3-7954-3896-8 (Mehrere Abbildungen bzw. Renderings, Zusammengestellt von Udo Recker und Christoph Röder).
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Yumeng Zhao, Bozhi Deng, Douglas D. Cortes and Sheng Dai: Morphological Advantages of Angelwing Shells in Mechanical Boring. In: Acta Geotechnica. Springer, 2023, doi:10.1007/s11440-023-01962-w.
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Timo Homburg, Anja Cramer, Laura Raddatz und Hubert Mara: Metadata Schema and Ontology for Capturing and Processing of 3D Cultural Heritage Objects. In: Heritage Science. Band9, Nr.91. Springer, 2021, doi:10.1186/s40494-021-00561-w.
↑Kai-Christian Bruhn, Thomas Klauer und Jörg Klonowski (Hrsg.): Das Jahr 2021 am i3mainz. 15. September 2021, doi:10.1186/s40494-021-00561-w (mit Beiträgen von Nicole Vögtlin Bruhn und Vanessa Liebler).