Julia (llenguatge de programació)

Julia

Tipus	llenguatge de programació orientat a objectes, llenguatge de programació funcional, array programming language ^(en) , llenguatge de programació multiparadigma, llenguatge de programació imperatiu i llenguatge interpretat
Data de creació	2012
Disseny	Viral B. Shah (CEO de Julia Computing), Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Alan Edelman
Desenvolupador	Viral B. Shah (CEO of Julia Computing), Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, i altres col·laboradors
Paradigma de programació	Multi-paradigm: multiple dispatch ("object-oriented"), procedural, functional, meta, multistaged
Darrera versió estable	0.5.2 / 0.4.7 / 6 Maig 2017; fa 10 dies
Tipus de dades	Forta, dinàmica
Majors implementacions	Julia, C, C++ (mostly LLVM dependency), Scheme (the parser; usant FemtoLisp implementation); standard library: Julia (major part), C (amb poques dependències), Fortran (BLAS amb assembly)
Influenciat per	C Fortran Lisp Lua Mathematica (Wolfram Language) MATLAB Perl Python R Ruby Scheme
Sistema operatiu	Multiplataforma
Extensió dels fitxers	jl
Llicència	MIT (core), GPL v2; omet les biblioteques GPL
Etiqueta d'Stack Exchange	Etiqueta
Pàgina web	[1]

Julia, en ciència de la computació, és un llenguatge de programació dinàmic d'alt nivell adreçat a l'anàlisi numèrica però també es pot considerar com un llenguatge de propòsit general. Julia implementa un compilador sofisticat, execució en paral·lel, precisió numèrica i una biblioteca de funcions matemàtiques extensa (àlgebra lineal, generació de nombres aleatoris, processament de senyal i de cadenes de caràcters).[1][2][3]

Característiques del llenguatge

Les principals característiques són : [4]

• Funcionalitat de dispatch múltiple: habilitat de definir el comportament de les funcions mitjançant combinació d'arguments.
• Tipus de dades dinàmics.
• Manegador de paquets.
• Funcions tipus C i Python.
• Computació distribuïda i paral·lela.
• Llicència MIT: lliure i codi obert.

Comparativa amb altres llenguatges

El següent benchmark s'ha obtingut en un microprocessador d'un sol nucli Intel(R) Xeon(R) CPU E7-8850 2.00GHz CPU amb 1TB of 1067MHz DDR3 RAM, corrent sobre Linux : [5]

	Fortran	Julia	Python	R	Matlab	Octave	Mathe-matica	JavaScript	Go	LuaJIT	Java
fib	0.70	2.11	77.76	533.52	26.89	9324.35	118.53	3.36	1.86	1.71	1.21
parse_int	5.05	1.45	17.02	45.73	802.52	9581.44	15.02	6.06	1.20	5.77	3.35
quicksort	1.31	1.15	32.89	264.54	4.92	1866.01	43.23	2.70	1.29	2.03	2.60
mandel	0.81	0.79	15.32	53.16	7.58	451.81	5.13	0.66	1.11	0.67	1.35
pi_sum	1.00	1.00	21.99	9.56	1.00	299.31	1.69	1.01	1.00	1.00	1.00
rand_mat_stat	1.45	1.66	17.93	14.56	14.52	30.93	5.95	2.30	2.96	3.27	3.92
rand_mat_mul	3.48	1.02	1.14	1.57	1.12	1.12	1.30	15.07	1.42	1.16	2.36

Resultats relatius a codi compilat en llenguatge C (factor=1). Com més baixa és la xifra, millor és la velocitat.

Vegeu també

• Llenguatge de programació dinàmic
• Llenguatge de programació de propòsit general

Referències

1. «Julia Scientific Programming | Coursera» (en anglès). www.coursera.org. [Consulta: 17 maig 2017].
2. Economics, Quantitative. «Part 1: Programming in Julia» (en anglès). lectures.quantecon.org. Arxivat de l'original el 2016-11-19. [Consulta: 17 maig 2017].
3. «A review of the Julia programming language» (en anglès). danluu.com. [Consulta: 17 maig 2017].
4. «The Julia Lab» (en anglès). mit.edu. [Consulta: 17 maig 2017].
5. al., Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral Shah, Alan Edelman, et. «The Julia Language» (en anglès). julialang.org. [Consulta: 17 maig 2017].