Hugging Face

Hugging Face

Dades
Tipus	negoci comunitat virtual
Camp de treball	aprenentatge automàtic
Activitat
Produeix	Hugging Face Hub
Membre de	BigScience Research Workshop DataCite
Governança corporativa
Seu	Brooklyn (Nova York)
Seu	París
Treballadors	170 (2023)
Filial	Hugging Face SAS
Indicador econòmic
Ingressos totals	15.000.000 $ (2022)
Lloc web	huggingface.co

Hugging Face, Inc. és una empresa nord-americana que desenvolupa eines per crear aplicacions mitjançant l'aprenentatge automàtic. És més notable per la seva biblioteca de transformadors creada per a aplicacionsde processament de llenguatge natural i la seva plataforma que permet als usuaris compartir models i conjunts de dades d'aprenentatge automàtic.

Història

L'empresa va ser fundada el 2016 pels empresaris francesos Clément Delangue, Julien Chaumond i Thomas Wolf originalment com una empresa que desenvolupava una aplicació de chatbot dirigida a adolescents.[1] Després d'aprovisionar el model que hi ha darrere del chatbot, l'empresa es va centrar en ser una plataforma per a l'aprenentatge automàtic.

El març de 2021, Hugging Face va recaptar 40 milions de dòlars en una ronda de finançament de la Sèrie B. [2]

El 28 d'abril de 2021, la companyia va llançar el BigScience Research Workshop en col·laboració amb diversos altres grups de recerca per llançar un gran model de llenguatge obert.[3] El 2022, el taller va concloure amb l'anunci de BLOOM, un gran model de llenguatge multilingüe amb 176.000 milions de paràmetres.[4]

El febrer de 2023, la companyia va anunciar una associació amb Amazon Web Services (AWS) que permetria als productes d'Hugging Face disponibles per als clients d'AWS utilitzar-los com a elements bàsics per a les seves aplicacions personalitzades. La companyia també va dir que la propera generació de BLOOM s'executarà amb Trainium, un xip d'aprenentatge automàtic propietari creat per AWS.

Serveis i tecnologies

Biblioteca de Transformadors

La biblioteca Transformers és un paquet Python que conté implementacions de codi obert de models de transformador per a tasques de text, imatge i àudio. És compatible amb les biblioteques d'aprenentatge profund PyTorch, TensorFlow i JAX i inclou implementacions de models notables com BERT i GPT-2.[5] La biblioteca es va anomenar originalment "pytorch-pretrained-bert" [6] que després va ser rebatejada per "pytorch-transformers" i finalment "transformers".

Hugging Face Hub

• Repositoris de codi basats en Git, amb funcions similars a GitHub, incloses discussions i sol·licituds d'extracció de projectes.
• models, també amb control de versions basat en Git;
• conjunts de dades, principalment en text, imatges i àudio;
• aplicacions web ("espais" i "widgets"), destinades a demostracions a petita escala d'aplicacions d'aprenentatge automàtic.

Altres Biblioteques

A més de Transformers i Hugging Face Hub, l'ecosistema Hugging Face conté biblioteques per a altres tasques, com ara processament de conjunts de dades ("Conjunts de dades"), avaluació de models ("Avaluar"), simulació ("Simular"), demostracions d'aprenentatge automàtic (" Grau").[7]

Referències

1. «Hugging Face wants to become your artificial BFF» (en anglès americà). TechCrunch, 09-03-2017. [Consulta: 20 agost 2022].^[Enllaç no actiu]
2. «Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library» (en anglès), 11-03-2021.
3. «Inside BigScience, the quest to build a powerful open language model» (en anglès), 10-01-2022.
4. «BLOOM» (en anglès). bigscience.huggingface.co. [Consulta: 20 agost 2022].
5. «🤗 Transformers» (en anglès). huggingface.co. [Consulta: 20 agost 2022].
6. «First release». Github, 17-11-2018. [Consulta: 28 març 2023].
7. «Hugging Face - Documentation» (en anglès). huggingface.co. [Consulta: 18 febrer 2023].