|
تحليل المكونات المستقلة تحليل المكونات المستقلة هي طريقة لفصل مجموعة من الإشارات، باعتبار إن الإشارات مستقلة إحصائياً عن بعضها . لتوضيح الفكرة أكثر سوف نعرضها بمثال مبسط و هو وجود أشخاص كثيرة في حجرة و علينا فصل هذه الأصوات. في هذه الدراسة سنعرض طريقة تحليل المكونات (العناصر) المستقلة في فصل إشارة كهربية المخ عن الإشارات الناتجة عن حركات العين التي تؤثر بدرجة كبيرة على القياس السليم لإشارة كهربية المخ . Progress in Natural Science.[1] نظرة عامةإن حركة العين تشكل صعوبة بالغة في تحليل الأشارة الكهربية للمخ. إن نشاط حركة العين يمكن أن يقاس بطرق عديدة منها: طريقة وضع حساسات فوق و حول العين ليسجل الإشارة الناتجة عن حركة العين ثم أخذ الإشارة الناتجة عن حركة العين و طرحها من الأشارة الكهربية للمخ. تطبيق طريقة تحليل المكونات (العناصر) المستقلة على الإشارة الكهربية للمخفاستخدام طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة في فصل المصدر للمعلومات الكهربية للمخ هي أفضل الطرق للأسباب الآتية:
تحليل كهربية المخ
الصفوف لمحدد الخرج U=WX و معكوس W يشير إلى المحدد المختلط .[بحاجة لمصدر] وصلات داخليةروابط خارجيةالمراجع
 في كومنز مواد ذات صلة بـ تحليل المكونات المستقلة.
|
Portal di Ensiklopedia Dunia
