إياد رهوان

إياد رهوان
معلومات شخصية
الميلاد	1978 حلب، سوريا
مواطنة	سوريا أستراليا
الحياة العملية
المؤسسات	Max Planck Institute for Human Development
المدرسة الأم	جامعة ملبورن
مشرف الدكتوراه	ليز سونينبيرج
تعلم لدى	أليكس بنتلاند
المهنة	عالم حاسوب، وأستاذ جامعي
اللغات	العربية، والإنجليزية
مجال العمل	العلوم الاجتماعية الحاسبية، ذكاء اصطناعي، أخلاقيات، علوم استعرافية، نظرية الألعاب، مصدر جماهيري,
موظف في	معهد ماساتشوستس للتقانة[1]
المواقع
الموقع	https://rahwan.me/
تعديل مصدري - تعديل

إياد رهوان، وهو عالم السوري الاسترالي. وهو مدير مركز البشر والآلات في معهد ماكس بلانك للتنمية البشرية. بين عامي 2015 و 2020, كان أستاذًا مشاركًا في الفنون والعلوم الإعلامية في MIT Media Lab.[2] يكمن عمل رهوان في تقاطع علوم الكمبيوتر والعلوم الاجتماعية, حيث درس موضوعات في العلوم الاجتماعية الحاسوبية، والذكاء الجمعي, والتعاون على نطاق واسع, والجوانب الاجتماعية للذكاء الاصطناعي.[3]

سيرة شخصية

ولد رهوان في مدينة حلب السورية. حصل على درجة الدكتوراه في نظم المعلومات عام 2005 من جامعة ملبورن. بصفته مساعدًا ثم أستاذًا مشاركًا في علوم الحوسبة والمعلومات في معهد مصدر للعلوم والتكنولوجيا التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا, قام رهوان بدراسة إمكانيات التعبئة الاجتماعية وحدودها وتحدياتها في سياقات مختلفة من خلال تحليل البيانات من تحدي شبكة DARPA لعام 2009,[4][5] DARPA Shredder Challenge 2011,[6][7] وتحدي بطاقة وزارة الخارجية الأمريكية لعام 2012.[8][9][10] في عام 2015, بدأ رهوان مجموعة Scalable Cooperation Group في MIT Media Lab, حيث يشغل منصب أستاذ التطوير الوظيفي في AT&T وأستاذ مشارك في الفنون والعلوم الإعلامية,[11] بالإضافة إلى عضو هيئة تدريس منتسب في معهد MIT للبيانات والأنظمة. والمجتمع.[12] منذ عام 2019, يعمل رهوان كمدير لمعهد ماكس بلانك للتنمية البشرية في برلين, حيث أسس ويدير مركز البشر والآلات.[13]

سلوك الآلة

جنبًا إلى جنب مع مانويل سيبريان ونيك أوبرادوفيتش, قاد رهوان جهدًا لتأسيس مجال سلوك الآلة.[14] يهتم هذا المجال بالدراسة العلمية لأنظمة الذكاء الاصطناعي, ليس كآثار هندسية, ولكن كفئة من الممثلين الذين لديهم أنماط سلوكية وبيئية معينة. يتداخل هذا المجال مع علوم الكمبيوتر والروبوتات, ولكنه يختلف عنها. فإنه يعامل السلوك آلة تجريبيا، في بنفس الطريقة التي علم السلوك وعلم البيئة السلوكي سلوك الحيوان الدراسة دون فهم كامل من الآليات الحيوية الكيميائية. حدد رهوان وأوبرادوفيتش وسيبريان, مع عشرين مؤلفًا مشاركًا من مختلف العلوم الحسابية والسلوكية, الخطوط العريضة وأسئلة البحث الأساسية في مجال سلوك الآلة, في مقال في مجلة الطبيعة.[15]

الأخلاق والآلات

أخلاقيات المركبات ذاتية القيادة

رهوان من أوائل الذين اعتبروا مشكلة المركبات ذاتية القيادة معضلة أخلاقية. أظهرت ورقته البحثية لعام 2016, المعضلة الاجتماعية للمركبات ذاتية القيادة, أن الناس وافقوا على المركبات النفعية المستقلة, وأرادوا من الآخرين شراء هذه المركبات, لكنهم هم أنفسهم يفضلون ركوب مركبة مستقلة تحمي ركابها بأي ثمن, ولن يفعلوا ذلك. استخدام المركبات ذاتية القيادة إذا كانت النفعية مفروضة عليها بموجب القانون. وهكذا تخلص الورقة إلى أن تنظيم الخوارزميات النفعية يمكن أن يزيد بشكل متناقض من الضحايا من خلال القيادة عن طريق التأجيل غير المقصود لاعتماد تقنية أكثر أمانًا.[16] حفزت الورقة الكثير من التغطية حول دور الأخلاق في إنشاء أنظمة قيادة ذكية اصطناعيًا.[17][18][19][20][21][22][23]

آلة أخلاقية

Moral Machine[24] عبارة عن منصة عبر الإنترنت تولد سيناريوهات معضلة أخلاقية تواجهها الآلات الافتراضية المستقلة, مما يسمح للزوار بتقييم السيناريوهات والتصويت على أكثر السيناريوهات قبولًا أخلاقياً بين نتيجتين للضرر الحتميين. السيناريوهات المقدمة غالبًا ما تكون اختلافات في معضلة العربة.[25][26][27] اعتبارًا من ديسمبر 2017, جمعت المنصة 40 مليون قرار من ملايين الزوار من 233 دولة وإقليم. أظهر تحليل البيانات اختلافات واسعة في التفضيلات النسبية بين البلدان المختلفة, والارتباطات بين هذه التفضيلات والمقاييس الوطنية المختلفة.[28]

التعاون مع الآلات

جنبا إلى جنب مع جاكوب كراندال وآخرين, درس رهوان التعاون بين الإنسان والآلة من خلال استكشاف كيفية أداء خوارزميات التعلم المعزز الحديثة عند لعب ألعاب متكررة ضد البشر. أظهر المؤلفون أن توفير وسيلة اتصال يمكن أن يؤدي إلى تعلم خوارزمية للتعاون مع شريكها البشري بشكل أسرع وأكثر فاعلية من الإنسان في هذه الألعاب الاستراتيجية.[29][30][31]

الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل

بالتعاون مع تلميذه مورجان فرانك والمتعاونين معه, استكشف رهوان العلاقة بين حجم المدينة والتأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي والأتمتة على التوظيف. استخدموا مجموعة متنوعة من التقديرات لمخاطر أتمتة الوظائف المختلفة.[32][33] النتيجة الرئيسية التي توصلوا إليها هي أن المدن الأصغر قد تواجه تأثيرًا أكبر بسبب الأتمتة.[34] تستكشف الأعمال ذات الصلة الاستقطاب في سوق العمل في الولايات المتحدة, بسبب الهيكل المستقطب الأساسي لمهارات مكان العمل.

مشاريع أخرى

تحدي العلامة

قاد رهوان الفريق الفائز في تحدي العلامات لالوزارة الخارجية الأمريكية لعام 2012, باستخدام التعهيد الجماعي وآلية المكافأة المحفزة للإحالة (على غرار تلك المستخدمة في تحدي شبكة DARPA لعام 2009) لتحديد الأفراد في المدن الأوروبية والأمريكية في غضون 12 ساعة لكل منهما, فقط صورهم الفوتوغرافية.[35][36][37]

آلة الكابوس

تُنشئ آلة Nightmare,[38] تطويرها بتوجيه من رهوان, صورًا تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر مدعومة بخوارزميات التعلم العميق للتعلم من ردود الفعل البشرية وتوليد تقريب بصري لما قد يجده البشر مخيفًا".[39][40]

مراجع

1. Angel Montenegro (27 Sep 2023), ORCID Public Data File 2023 (بالإنجليزية), DOI:10.23640/07243.24204912.V1, QID:Q123508386
2. "Iyad Rahwan". Iyad Rahwan (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2021-04-25. Retrieved 2019-06-20.
3. "Iyad Rahwan - TEDxCambridge". مؤرشف من الأصل في 2021-02-27.
4. "How Social Media Mobilizes Society - LiveScience". مؤرشف من الأصل في 2021-03-09.
5. Rutherford، A.؛ Cebrian، M.؛ Dsouza، S.؛ Moro، E.؛ Pentland، A.؛ Rahwan، I. (2013). "A. Rutherford, M. Cebrian, S. Dsouza, E. Moro, A. Pentland, and I. Rahwan (2013). Limits of Social Mobilization". Proceedings of the National Academy of Sciences. ج. 110 ع. 16: 6281–6286. DOI:10.1073/pnas.1216338110. PMC:3631633. PMID:23576719.
6. "How Crowdsourcing Turned On Me - Nautilus". 23 أكتوبر 2014. مؤرشف من الأصل في 2021-06-08.
7. Stefanovitch، Nicolas؛ Alshamsi، Aamena؛ Cebrian، Manuel؛ Rahwan، Iyad (2014). "N. Stefanovitch, A. Alshamsi, M. Cebrian, I. Rahwan (2014). Error and attack tolerance of collective problem solving: The DARPA Shredder Challenge". EPJ Data Science. ج. 3. DOI:10.1140/epjds/s13688-014-0013-1.
8. Ball، Philip (2013). "Crowdsourcing in manhunts can work : Nature News & Comment". Nature. DOI:10.1038/nature.2013.12867. مؤرشف من الأصل في 2020-11-12.
9. Rutherford، Alex؛ Cebrian، Manuel؛ Rahwan، Iyad؛ Dsouza، Sohan؛ McInerney، James؛ Naroditskiy، Victor؛ Venanzi، Matteo؛ Jennings، Nicholas R.؛ Delara، J. R. (2013). "Targeted Social Mobilization in a Global Manhunt". PLOS ONE. ج. 8 ع. 9: e74628. arXiv:1304.5097. Bibcode:2013PLoSO...874628R. DOI:10.1371/journal.pone.0074628. PMC:3786994. PMID:24098660.
10. Rahwan, Iyad; Dsouza, Sohan; Rutherford, Alex; Naroditskiy, Victor; McInerney, James; Venanzi, Matteo; Jennings, Nicholas R.; Cebrian, Manuel (Apr 2013). "Global Manhunt Pushes the Limits of Social Mobilization" (PDF). Computer (بالإنجليزية الأمريكية). 46 (4): 68–75. DOI:10.1109/mc.2012.295. ISSN:0018-9162. Archived from the original (PDF) on 2017-09-22.
11. "Person Overview ‹ Iyad Rahwan – MIT Media Lab". مؤرشف من الأصل في 2021-01-16.
12. "Iyad Rahwan – IDSS". مؤرشف من الأصل في 2020-08-07.
13. "Humans and Machines | Max Planck Institute for Human Development". www.mpib-berlin.mpg.de. مؤرشف من الأصل في 2019-05-09. اطلع عليه بتاريخ 2019-06-20.
14. McKendrick، Joe. "Artificial Intelligence Is Now Far Too Big To Be Limited To Computer Science". مؤرشف من الأصل في 2020-04-07.
15. Rahwan، Iyad؛ Obradovich، Nick؛ Bongard، Josh؛ Bonnefon، Jean-François؛ Breazeal، Cynthia؛ Crandall، Jacob W.؛ Bonnefon، Jean-François؛ Christakis، Nicholas A.؛ Iain D.، Couzin (24 أبريل 2019). "Machine Behaviour". Nature. ج. 568 ع. 7753: 477–486. DOI:10.1038/s41586-019-1138-y. PMID:31019318.
16. Bonnefon، J.-F.؛ Shariff، A.؛ Rahwan، I. (2016). "J. F. Bonnefon, A. Shariff, I. Rahwan (2016). The Social Dilemma of Autonomous Vehicles". Science. ج. 352 ع. 6293: 1573–1576. arXiv:1510.03346. Bibcode:2016Sci...352.1573B. DOI:10.1126/science.aaf2654. PMID:27339987.
17. "World Forum discuses how self-driving cars will make life or death decisions". مؤرشف من الأصل في 2021-08-03.
18. Markoff، John (23 يونيو 2016). "Should Your Driverless Car Hit a Pedestrian to Save Your Life - The New York Times". The New York Times. مؤرشف من الأصل في 2021-05-26.
19. Shariff، Azim؛ Rahwan، Iyad؛ Bonnefon، Jean-François (3 نوفمبر 2016). "Whose Life Should Your Car Save? - The New York Times". The New York Times. مؤرشف من الأصل في 2021-06-05.
20. "TedxCambridge: The social dilemma of driverless cars". مؤرشف من الأصل في 2021-02-27.
21. "Save the driver or save the crowd? Scientists wonder how driverless cars will 'choose' - The Washington Post". مؤرشف من الأصل في 2020-08-11.
22. "Driverless Cars Pose Difficult Ethical Question - Time.com". مؤرشف من الأصل في 2020-11-08.
23. "Driverless car safety revolution could be scuppered by moral dilemma - The Independent". 23 يونيو 2016. مؤرشف من الأصل في 2020-11-13.
24. "Moral Machine". مؤرشف من الأصل في 2020-06-24.
25. "Ethical dilemma on four wheels: How to decide when your self-driving car should kill you - LA Times". مؤرشف من الأصل في 2021-05-08.
26. "For driverless cars, a moral dilemma: Who lives or dies? - Associated Press". مؤرشف من الأصل في 2017-04-18.
27. "Ethical dilemma on four wheels: How to decide when your self-driving car should kill you". مؤرشف من الأصل في 2021-05-08.
28. Awad، Edmond؛ Dsouza، Sohan؛ Kim، Richard؛ Schulz، Jonathan؛ Henrich، Joseph؛ Shariff، Azim؛ Bonnefon، Jean-François؛ Rahwan، Iyad (24 أكتوبر 2018). "The Moral Machine experiment". Nature. ج. 563 ع. 7729: 59–64. Bibcode:2018Natur.563...59A. DOI:10.1038/s41586-018-0637-6. PMID:30356211.
29. Crandall, Jacob W.; Oudah, Mayada; Tennom; Ishowo-Oloko, Fatimah; Abdallah, Sherief; Bonnefon, Jean-François; Cebrian, Manuel; Shariff, Azim; Goodrich, Michael A. (16 Jan 2018). "Cooperating with machines". Nature Communications (بالإنجليزية). 9 (1): 233. arXiv:1703.06207. Bibcode:2018NatCo...9..233C. DOI:10.1038/s41467-017-02597-8. ISSN:2041-1723. PMC:5770455. PMID:29339817.
30. Crandall، Jacob W؛ Oudah، Mayada؛ Tennom؛ Ishowo-Oloko، Fatimah؛ Abdallah، Sherief؛ Bonnefon، Jean-François؛ Cebrian، Manuel؛ Shariff، Azim؛ Goodrich، Michael A (2017). "Cooperating with Machines". Nature Communications. ج. 9 ع. 233: 233. arXiv:1703.06207. Bibcode:2018NatCo...9..233C. DOI:10.1038/s41467-017-02597-8. PMC:5770455. PMID:29339817.
31. "AI Can Beat Us at Poker—Now Let's See If It Can Work with Us - MIT Technology Review". مؤرشف من الأصل في 2019-10-05.
32. Widmaier, Sarah; Dumont, Jean-Christophe (2011). "OECD Social, Employment and Migration Working Papers". Social Employment and Migration Working Papers. OECD Social, Employment and Migration Working Papers (بالإنجليزية). DOI:10.1787/1815199x. ISSN:1815-199X.
33. Frey، Carl Benedikt؛ Osborne، Michael A. (يناير 2017). "The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?". Technological Forecasting and Social Change. ج. 114: 254–280. DOI:10.1016/j.techfore.2016.08.019. ISSN:0040-1625.
34. Frank, Morgan R.; Sun, Lijun; Cebrian, Manuel; Youn, Hyejin; Rahwan, Iyad (1 Feb 2018). "Small cities face greater impact from automation". Journal of the Royal Society Interface (بالإنجليزية). 15 (139): 20170946. DOI:10.1098/rsif.2017.0946. ISSN:1742-5689. PMC:5832739. PMID:29436514.
35. "Crowdsourcing in Manhunts Can Work - Scientific American". مؤرشف من الأصل في 2021-04-25.
36. "Nowhere to hide: The next manhunt will be crowdsourced - New Scientist". مؤرشف من الأصل في 2019-10-05.
37. "Six degrees of mobilisation". The Economist. سبتمبر 2012. مؤرشف من الأصل في 2017-10-07.
38. "THe Nightmare Machine". مؤرشف من الأصل في 2021-08-02.
39. "Researchers Build 'Nightmare Machine' : The Two-Way : NPR". مؤرشف من الأصل في 2020-12-17.
40. "Clinton, Trump, the White House too, terrifyingly transformed by MIT's 'Nightmare Machine' - The Washington Post". مؤرشف من الأصل في 2020-08-04.