Otak buatan

Otak buatan (atau pikiran buatan) adalah perangkat lunak dan perangkat keras dengan kemampuan kognitif yang mirip dengan otak hewan atau manusia.[1]

Penelitian yang menyelidiki "otak buatan" dan emulasi otak memainkan tiga peran penting dalam sains:

1. Upaya yang sedang dilakukan oleh para ilmuwan saraf untuk memahami bagaimana otak manusia bekerja, yang dikenal sebagai ilmu saraf kognitif .
2. Eksperimen pemikiran dalam filsafat kecerdasan buatan, menunjukkan bahwa dimungkinkan, setidaknya secara teori, untuk menciptakan mesin yang memiliki semua kemampuan manusia.
3. Proyek jangka panjang untuk membuat mesin yang menunjukkan perilaku yang sebanding dengan hewan dengan sistem saraf pusat yang kompleks seperti mamalia dan terutama manusia . Tujuan akhir pembuatan mesin yang menunjukkan perilaku atau kecerdasan mirip manusia kadang-kadang disebut AI yang kuat.

Contoh dari tujuan pertama adalah proyek yang dilaporkan oleh Aston University di Birmingham, Inggris. Para peneliti menggunakan sel biologis untuk membuat "syaraf" (kelompok kecil neuron) untuk mengembangkan perawatan baru untuk penyakit termasuk Alzheimer, Neuron motorik dan penyakit Parkinson.[2]

Tujuan kedua adalah menjawab argumen seperti argumen ruangan Tionghoa John Searle, kritik Hubert Dreyfus tentang AI atau argumen Roger Penrose dalam The Emperor's New Mind. Para kritikus ini berpendapat bahwa ada aspek kesadaran manusia atau keahlian yang tidak dapat disimulasikan oleh mesin. Satu jawaban untuk argumen mereka adalah bahwa proses biologis di dalam otak dapat disimulasikan ke tingkat akurasi apa pun. Jawaban ini dibuat paling awal tahun 1950, oleh Alan Turing dalam makalah klasiknya " Mesin Komputasi dan Kecerdasan".[3]

Tujuan ketiga umumnya disebut kecerdasan umum buatan oleh para peneliti.[4] Namun, Ray Kurzweil lebih suka istilah "AI yang kuat". Dalam bukunya The Singularity is Near, ia berfokus pada emulasi otak keseluruhan menggunakan mesin komputasi konvensional sebagai pendekatan untuk mengimplementasikan otak buatan, dan mengklaim (dengan alasan kekuatan komputer melanjutkan tren pertumbuhan eksponensial) bahwa ini dapat dilakukan pada tahun 2025. Henry Markram, direktur proyek Blue Brain (yang mencoba emulasi otak), membuat klaim serupa (2020) pada konferensi Oxford TED pada 2009.[1]

Pendekatan untuk simulasi otak

Perkiraan seberapa besar kekuatan pemrosesan diperlukan untuk meniru otak manusia di berbagai tingkatan (dari Ray Kurzweil, dan Anders Sandberg dan Nick Bostrom), bersama dengan superkomputer tercepat dari TOP500 yang dipetakan dalam tahun.

Meskipun emulasi otak manusia langsung menggunakan jaringan saraf tiruan pada mesin komputasi berkinerja tinggi adalah pendekatan yang umum dibahas,[5] ada pendekatan lain. Implementasi otak buatan alternatif dapat didasarkan pada prinsip-prinsip koherensi/dekoherensi non-linear dari Holographic Neural Technology (HNeT). Analogi telah dibuat untuk proses kuantum melalui algoritma sinaptik inti yang memiliki kesamaan kuat dengan persamaan gelombang mekanika kuantum.[6]

EvBrain adalah bentuk perangkat lunak evolusioner yang dapat mengembangkan jaringan saraf "seperti otak", seperti jaringan yang berada tepat di belakang retina.[7]

Pada November 2008, IBM menerima hibah US $ 4,9 juta dari Pentagon untuk penelitian dalam menciptakan komputer cerdas. Proyek Blue Brain sedang dilakukan dengan bantuan IBM di Lausanne. Proyek ini didasarkan pada premis bahwa adalah mungkin untuk secara artifisial menghubungkan neuron "di komputer" dengan menempatkan tiga puluh juta sinapsis pada posisi tiga dimensi yang tepat.[8]

Beberapa pendukung AI yang kuat berspekulasi pada tahun 2009 bahwa komputer yang berhubungan dengan Blue Brain and Soul Catcher dapat melebihi kapasitas intelektual manusia sekitar tahun 2015, dan kemungkinan besar kita akan dapat mengunduh otak manusia pada sekitar tahun 2050.[9]

Sementara Blue Brain mampu mewakili koneksi saraf kompleks dalam skala besar, proyek ini tidak mencapai hubungan antara aktivitas otak dan perilaku yang dieksekusi oleh otak. Pada 2012, proyek Spaun (Semantic Pointer Architecture Unified Network) berusaha memodelkan beberapa bagian otak manusia melalui representasi skala besar dari koneksi saraf yang menghasilkan perilaku kompleks selain pemetaan.[10]

Desain Spaun menciptakan kembali unsur-unsur anatomi otak manusia. Modelnya, terdiri dari sekitar 2,5 juta   neuron, termasuk fitur korteks visual dan motorik, koneksi GABAergik dan dopaminergik, area tegmental ventral (VTA), substantia nigra, dan lainnya. Desain ini memungkinkan beberapa fungsi sebagai respons terhadap delapan tugas, menggunakan input visual dari karakter yang diketik atau tulisan tangan dan output yang dilakukan oleh lengan mekanik. Fungsi Spaun termasuk menyalin gambar, mengenali gambar, dan menghitung.[10]

Eksperimen pikiran otak buatan

Beberapa kritikus simulasi otak [11] percaya bahwa lebih mudah untuk membuat tindakan cerdas umum secara langsung tanpa meniru alam. Beberapa komentator telah menggunakan analogi bahwa upaya awal untuk membangun mesin terbang adalah meniru burung, tetapi pesawat modern tidak terlihat seperti burung.[12]

Referensi

1. Artificial brain '10 years away' 2009 BBC news
2. "Aston University's news report about the project". Diarsipkan dari versi asli tanggal 2010-08-05. Diakses tanggal 2010-03-29. 
3. Kritikan:
   • Templat:Searle 1980
   • Dreyfus, Hubert (1972), What Computers Can't Do, New York: MIT Press, ISBN 0-06-090613-8 
   • Penrose, Roger (1989), The Emperor's New Mind: Concerning Computers, Minds, and The Laws of Physics, Oxford University Press, ISBN 0-14-014534-6 
   Respon antisipasi Turing:
   • Turing, Alan (Oktober 1950), "Computing Machinery and Intelligence", Mind, LIX (236): 433–460, doi:10.1093/mind/LIX.236.433, ISSN 0026-4423, diakses tanggal 2008-08-18 Pemeliharaan CS1: Tanggal dan tahun (link)
   Sumber lain yang menyetujui Turing:
   • Moravec, Hans (1988), Mind Children, Harvard University Press 
   • Kurzweil, Ray (2005), The Singularity is Near, New York: Viking Press, ISBN 0-670-03384-7 .
4. Voss, Peter (2006), "Essentials of general intelligence", dalam Goertzel, Ben; Pennachin, Cassio, Artificial General Intelligence, Springer, ISBN 3-540-23733-X, diarsipkan dari versi asli tanggal July 23, 2013 
5. see Artificial Intelligence System, CAM brain machine and cat brain for examples
6. "AND Corporation". www.andcorporation.com. Diakses tanggal 2019-07-13. 
7. Jung, Sung Young, "A Topographical Development Method of Neural Networks for Artificial Brain Evolution" Error in webarchive template: Check |url= value. Empty., Artificial Life, The MIT Press, vol. 11, issue 3 - summer, 2005, pp. 293-316
8. "Blue Brain in BBC News". Diarsipkan dari versi asli tanggal 2019-07-13. Diakses tanggal 2019-07-13. 
9. (Inggris) Jaap Bloem, Menno van Doorn, Sander Duivestein, Me the media: rise of the conversation society, VINT research Institute of Sogeti, 2009, p.273.
10. [1], A Large-Scale Model of the Functioning Brain.
11. Goertzel, Ben (December 2007). "Human-level artificial general intelligence and the possibility of a technological singularity: a reaction to Ray Kurzweil's The Singularity Is Near, and McDermott's critique of Kurzweil". Artificial Intelligence. 171 (18, Special Review Issue): 1161–1173. doi:10.1016/j.artint.2007.10.011. Diakses tanggal April 1, 2009. 
12. Fox and Hayes quoted in Nilsson, Nils (1998), Artificial Intelligence: A New Synthesis, p581 Morgan Kaufmann Publishers, ISBN 978-1-55860-467-4