Diagram u

Diagram Kontrol

Data Variabel - Individual

Data Variabel dengan subgroup

{\bar {x}}

- R

Diagram

{\bar {x}}

- S

Data Attribute distribusi binomial

Diagram p

Diagram np

Data Attribute distribusi poison

Time Weighted

Diagram u adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk memonitor data penghitungan, di mana kejadian tersebut hanya bisa dihitung pada saat kejadian itu muncul, dan probabilitas untuk terjadinya kejadian tersebut tidak sama. Diagram u membutuhkan jumlah sampel yang cukup banyak untuk meningkatkan kemampuan deteksi dari ketidaksesuaian yang sangat kecil.^[1]

Contoh:

Jumlah kecelakaan setiap bulan
- Kecelakaan hanya bisa dihitung pada saat kecelakaan itu terjadi, tetapi tidak bisa dihitung "jumlah ketidakcelakaan"
- Satuan waktu "bulan" memiliki tingkat kemungkinan kecelakaan yang tidak sama (jan = 31 hari, feb = 28 hari dll)
Berapa kali listrik mati setiap bulan.
- (Listrik mati hanya bisa dihitung pada saat terjadi, tidak bisa dihitung berapa kali listrik tidak mati)
- Satuan waktu "bulan" memiliki tingkat kemungkinan listrik mati yang tidak sama (jan = 31 hari, feb = 28 hari dll)

Asumsi

Dasar untuk menggunakan diagram c adalah, bahwa data berasal dari distribusi poisson dengan asumsi bahwa:

Produk / servis memiliki cukup banyak kemungkinan kejadian.
Probabilitas terjadinya sebuah kejadian cukup kecil dan konstan.
Setiap unit di inspeksi dengan cara yang sama.
Setiap unit memiliki probabilitas yang tidak sama.

Rumus Batas Kontrol

Batas kontrol atas dihitung dengan rumus:

${\bar {u}}+3{\sqrt {\frac {\bar {u}}{n}}}$

Batas kontrol bawah dihitung dengan rumus:

${\bar {u}}-3{\sqrt {\frac {\bar {u}}{n}}}$

Jika batas kontrol bawah kurang dari atau sama dengan 0, maka batas kontrol bawah = 0

Di mana ${\bar {u}}$ adalah rata-rata jumlah kejadian per unit uang dihitung dengan rumus:

${\bar {u}}={\frac {x_{i}}{n_{i}}}$

di mana $x_{i}$ adalah jumlah kejadian untuk data ke i dan $n_{i}$ adalah jumlah sampel untuk data ke i

Contoh Diagram u

Referensi

^ Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. hlm. 294. ISBN 9780471656319. OCLC 56729567. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2008-06-20. Diakses tanggal 2012-04-26.

Pranala luar

[1] Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. hlm. 294. ISBN 9780471656319. OCLC 56729567. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2008-06-20. Diakses tanggal 2012-04-26.

[1]