元件 (圖論)

有3個元件的圖

在圖論中，元件（英語：Component）又稱為連通元件、元件、或分支[1]，是一個無向子圖，在元件中的任何兩個頂點都可以經由該圖上的邊抵達另一個頂點，且沒有任何一邊可以連到其他子圖的頂點。例如右圖中的無向圖可以分成3個無向子圖，也就是3個元件。沒有與任何其他頂點相連的單一頂點也可以算是一個元件。

如果圖是一個有向圖，而每2個頂點都存在可以來回該頂點的路徑則稱為強連通元件；而若圖上任兩個點之間皆有不止一條路徑連通，則稱為雙連通元件（英语：Biconnected component）。

定义与示例

有七个分量的聚类图（英语：Cluster graph）

无向图的连通分量的定义是一个连通子图，且其不是某个更大的连通子图的一部分。例如，第一幅图有三个分量。图的每个顶点${\displaystyle v}$属于一个该图的分量，其同时也是${\displaystyle v}$可到达（英语：Reachability）的顶点所构成的集合的导出子图。[2]每个图都是它的分量构成的不相交并（英语：Disjoint union of graphs）。[3] 更多示例包括如下特殊情况：

• 在空图中，每个顶点形成一个有一个顶点和零条边的分量。[4] 更加一般地说，任意图中的每个孤立顶点都会形成这种分量。[5]
• 在连通图中，有且仅有一个分量，它就是整个图。[4]
• 在森林中，每个分量是一棵树。[6]
• 在聚类图（英语：Cluster graph）中，每个分量是一个极大团。这些图可以作为任意无向图的传递闭包产生，对于这些图来说，找到传递闭包是确定连通分量的等价表述。[7]

分量的另一个定义涉及定义在图的顶点上的等价关系的等价类。在无向图中，如果有一条从${\displaystyle u}$到${\displaystyle v}$的路径，那么顶点${\displaystyle u}$就“可到达”${\displaystyle v}$。

可达性是一种等价关系，因为：

• 它是自反关系。从任何顶点到它本身都有一条长度为零的平凡路径。
• 它是对称关系。如果有一条从${\displaystyle u}$到${\displaystyle v}$的路径，同样的边以相反的顺序形成一条从${\displaystyle v}$到${\displaystyle u}$的路径。
• 它是传递关系。如果有一条从${\displaystyle u}$到${\displaystyle v}$的路径和一条从${\displaystyle v}$到${\displaystyle w}$的路径，这两条路径可以串联起来，形成一条从${\displaystyle u}$到${\displaystyle w}$的路径。

这种关系的等价类将图的顶点划分为不相交集，即顶点的子集，这些子集相互之间都是可达的，在这些子集之外没有额外的可达对。每个顶点正好属于一个等价类。那么，分量就是这些等价类中的每一个所形成的导出子图。[8]另外，有些资料将分量定义为顶点的集合，而不是它们所导出的子图。[9]

參見

• 強連通元件

參考文獻

1. Diestel. 图论 (PDF). （原始内容存档 (PDF)于2019-05-03）. 
2. Clark, John; Holton, Derek Allan, A First Look at Graph Theory, Allied Publishers: 28, 1995 [2022-11-06], ISBN 9788170234630, （原始内容存档于2022-01-08） 
3. Joyner, David; Nguyen, Minh Van; Phillips, David, 1.6.1 Union, intersection, and join, Algorithmic Graph Theory and Sage 0.8-r1991, Google: 34–35, May 10, 2013 [2022-11-06], （原始内容存档于2016-01-16） 
4. Tutte, W. T., Graph Theory, Encyclopedia of Mathematics and its Applications 21, Reading, Massachusetts: Addison-Wesley: 15, 1984 [2022-11-06], ISBN 0-201-13520-5, MR 0746795, （原始内容存档于2022-01-07） 
5. Thulasiraman, K.; Swamy, M. N. S., Graphs: Theory and Algorithms, John Wiley & Sons: 9, 2011 [2022-11-06], ISBN 978-1-118-03025-7, （原始内容存档于2022-01-07） 
6. Bollobás, Béla, Modern Graph Theory, Graduate Texts in Mathematics 184, New York: Springer-Verlag: 6, 1998 [2022-11-06], ISBN 0-387-98488-7, MR 1633290, doi:10.1007/978-1-4612-0619-4, （原始内容存档于2022-01-08） 
7. McColl, W. F.; Noshita, K., On the number of edges in the transitive closure of a graph, Discrete Applied Mathematics, 1986, 15 (1): 67–73, MR 0856101, doi:10.1016/0166-218X(86)90020-X 
8. Foldes, Stephan, Fundamental Structures of Algebra and Discrete Mathematics, John Wiley & Sons: 199, 2011 [2022-11-06], ISBN 978-1-118-03143-8, （原始内容存档于2022-01-07） 
9. Siek, Jeremy; Lee, Lie-Quan; Lumsdaine, Andrew, 7.1 Connected components: Definitions, The Boost Graph Library: User Guide and Reference Manual, Addison-Wesley: 97–98, 2001 

1. Hopcroft, J.; Tarjan, R., Algorithm 447: efficient algorithms for graph manipulation, Communications of the ACM, 1973, 16 (6): 372–378, doi:10.1145/362248.362272 
2. Lewis, Harry R.; Papadimitriou, Christos H., Symmetric space-bounded computation, Theoretical Computer Science, 1982, 19 (2): 161–187, doi:10.1016/0304-3975(82)90058-5 
3. Reingold, Omer, Undirected connectivity in log-space, Journal of the ACM, 2008, 55 (4): Article 17, 24 pages, doi:10.1145/1391289.1391291 
4. Shiloach, Yossi; Even, Shimon, An on-line edge-deletion problem, Journal of the ACM, 1981, 28 (1): 1–4, doi:10.1145/322234.322235