Ma trận Vandermonde

Trong đại số tuyến tính, một ma trận Vandermonde, đặt tên theo Alexandre-Théophile Vandermonde, là một ma trận với các phần tử tạo thành một cấp số nhân trên mỗi hàng, nghĩa là, một ma trận m × n

${\displaystyle V={\begin{bmatrix}1&\alpha _{1}&\alpha _{1}^{2}&\dots &\alpha _{1}^{n-1}\\1&\alpha _{2}&\alpha _{2}^{2}&\dots &\alpha _{2}^{n-1}\\1&\alpha _{3}&\alpha _{3}^{2}&\dots &\alpha _{3}^{n-1}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\1&\alpha _{m}&\alpha _{m}^{2}&\dots &\alpha _{m}^{n-1}\end{bmatrix}}}$

hoặc

${\displaystyle V_{i,j}=\alpha _{i}^{j-1}\,}$

cho mọi chỉ số i và j.[1] (Một số tác giả dùng ma trận chuyển vị của ma trận trên.)

Định thức của một ma trận vuông Vandermonde (trong đó m = n) có thể viết dưới dạng:[2]

${\displaystyle \det(V)=\prod _{1\leq i<j\leq n}(\alpha _{j}-\alpha _{i}).}$

Biểu thức này gọi là định thức Vandermonde hay đa thức Vandermonde.

Tính chất

Theo công thức Leibniz cho định thức,

${\displaystyle \det(V)=\sum _{\sigma \in S_{n}}\operatorname {sgn}(\sigma )\,\alpha _{1}^{\sigma (1)-1}\cdots \alpha _{n}^{\sigma (n)-1},}$

ta có thể viết định thức Vandermonde dưới dạng

${\displaystyle \prod _{1\leq i<j\leq n}(\alpha _{j}-\alpha _{i})=\sum _{\sigma \in S_{n}}\operatorname {sgn}(\sigma )\,\alpha _{1}^{\sigma (1)-1}\cdots \alpha _{n}^{\sigma (n)-1},}$

trong đó S_n dùng để chỉ tập hợp các hoán vị của {1, 2, ..., n}, và sgn(σ) để chỉ dấu của hoán vị σ.

Nếu m ≤ n, thì ma trận V có hạng cực đại (m) khi và chỉ khi mọi α_i là khác nhau. Do đó, một ma trận vuông Vandermonde là khả nghịch khi và chỉ khi mọi α_i là khác nhau. Khi đó, đã có công thức cụ thể cho ma trận nghịch đảo của một ma trận vuông Vandermonde.[3][4][5]

Ứng dụng

Ma trận Vandermonde tính giá trị của một đa thức tại một tập các giá trị; cụ thể hơn, nó chuyển vectơ hệ số của một đa thức ${\displaystyle a_{0}+a_{1}x+a_{2}x^{2}+\cdots +a_{n-1}x^{n-1}}$ thành các giá trị của đa thức đó tại các điểm ${\displaystyle \alpha _{i}.}$

Khi các giá trị ${\displaystyle \alpha _{k}}$ nằm trong một trường hữu hạn, các tính chất của định thức Vandermonde có nhiều ứng dụng, chẳng hạn như cho việc chứng minh các tính chất của mã BCH.

Một ma trận Vandermonde đặc biệt được biết đến rộng rãi là ma trận biến đổi Fourier rời rạc (ma trận DFT), trong đó các số α_i là m căn bậc m của đơn vị.

Ghi chú

1. Roger A. Horn and Charles R. Johnson (1991), Topics in matrix analysis, Cambridge University Press. Xem phần 6.1
2. Có thể tham khảo chứng minh tại Vandermonde Determinant (ProofWiki) Lưu trữ 2010-12-12 tại Wayback Machine
3. Turner, L. Richard. Inverse of the Vandermonde matrix with applications (PDF).
4. N. Macon & A. Spitzbart (tháng 2 năm 1958). “Inverses of Vandermonde Matrices”. The American Mathematical Monthly. The American Mathematical Monthly, Vol. 65, No. 2. 65 (2): 95–100. doi:10.2307/2308881.
5. “Inverse of Vandermonde Matrix (ProofWiki)”. Bản gốc lưu trữ ngày 22 tháng 5 năm 2012. Truy cập ngày 22 tháng 8 năm 2011.