Соловьёв, Роман Александрович В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Соловьёв.
Роман Александрович Соловьёв (род. 7 декабря 1981, Зеленоград, Москва, РСФСР) — российский учёный в области автоматизации проектирования интегральных схем, машинного обучения, нейронных сетей, больших данных, модулярной арифметики, теории надежности. Доктор технических наук, главный научный сотрудник Института проблем проектирования в микроэлектронике РАН. Член-корреспондент Российской академии наук (РАН)[1] по Отделению нанотехнологий и информационных технологий РАН (секция информационных технологий и автоматизации).
Биография
Родился в Зеленограде (г. Москва). В 2004 году с отличием закончил факультет микроприборов и технической кибернетики МИЭТ. В 2007 году защитил кандидатскую диссертацию. В 2018 году защитил докторскую диссертацию. В 2022 году был избран Член-корреспондентом Российской академии наук (РАН).
Научная деятельность
Основные научные результаты Соловьева Р.А.:
- разработан высокопроизводительный и эффективный комплекс вычислительных алгоритмов и методов для анализа помех, влияющих на быстродействие КМОП-схем;
- разработаны методы проектирования различных микроэлектронных устройств на базе модулярной арифметики, методы повышения надежности и ускорения вычислений на базе методов модулярной арифметики, разработаны элементы теории интрамодулярных вычислений;
- разработан ряд подходов к проектированию аппаратных реализаций нейронных сетей на базе ПЛИС и СБИС, исследованы параметры надежности аппаратных реализаций нейронных сетей, разработан метод слияния прямоугольников для нейронных сетей обнаружения объектов, разработан метод использования трехмерных свёрток для анализа данных, полученных на мультифотонном флуоресцентном микроскопе.
Награды
- Лауреат премии конкурса «Грант Москвы» в области наук и технологий в сфере образования (2005 год)
- 1-е место на окружном этапе конкурса профессионального мастерства «Московские мастера» по профессии «Программист» (2008 год)
- Honorable mention (4 место) на конкурсе Identical Fault Search в рамках конференции ICCAD 2016 (2016 год)
- 1-е место в международном соревновании по машинному обучению Rosneft Seismic Challenge (2019 год)
- Выход в региональный финал в международном конкурсе Innovate FPGA 2019 от Intel с проектом “Real-time video frames classification based on MobileNet convolutional neural net” (2019 год)
- Медаль Минобрнауки России «За вклад в реализацию государственной политики в области научно-технологического развития» (2021 год)
- Лауреат Премии Правительства Российской Федерации в области науки и техники (2023 год)
- Благодарность Президента Российской Федерации (5 февраля 2024 года) — за заслуги в развитии отечественной науки, многолетнюю плодотворную деятельность и в связи с 300-летием со дня основания Российской академии наук[2]
Преподавательская деятельность
Соревнования
Соловьев Р.А. известен по участию в соревнованиях по машинному обучению на площадках Kaggle[8], DrivenData[9], Topcoder[10], Zindi[11] и других (преимущественно под ником ZFTurbo). На площадке Kaggle имеет статус грандмастера и более 20 золотых медалей. Занимал 4 место в общем рейтинге площадки Kaggle и долгое время был ТОП 1 среди участников из России. По результатам конкурсов были опубликованы научные статьи[12] и код решения задач[13][14].
Список побед в соревнованиях по машинному обучению
Hомер |
Год |
Площадка |
Название |
Место |
Тематика |
Ссылки
|
1 |
2017 |
Kaggle |
Dstl Satellite Imagery Feature Detection |
2 место |
ДЗЗ |
[15]
|
2 |
2017 |
DataRing |
Распознавание объектов на аэрофотоснимках в инфракрасном диапазоне |
2 место |
ДЗЗ |
[16]
|
3 |
2017 |
DrivenData |
DrivenData: N+1 fish, N+2 fish |
2 место |
Экология |
[17], [18], [19]
|
4 |
2017 |
DrivenData |
Pri-matrix Factorization |
2 место |
Экология |
[20], [21], [22]
|
5 |
2017 |
Topcoder |
Morgoth's Crown: SpectrumPredictor |
2 место |
Химия |
[23]
|
6 |
2017 |
Kaggle |
Planet: Understanding the Amazon from Space |
3 место |
ДЗЗ |
[24], [25]
|
7 |
2018 |
Kaggle |
IEEE's Signal Processing Society - Camera Model Identification |
1 место |
ЦОС |
[26]
|
8 |
2018 |
Kaggle |
Inclusive Images Challenge |
3 место |
... |
[27], [28]
|
9 |
2018 |
Kaggle |
Humpback Whale Identification |
5 место |
Экология, Реидентификация |
[29], [30], [31]
|
10 |
2019 |
Kaggle |
Open Images 2019 - Visual Relationship |
3 место |
... |
[32]
|
11 |
2019 |
Kaggle |
Open Images 2019 - Instance Segmentation |
5 место |
Сегментация |
[33]
|
12 |
2019 |
Topcoder |
Neptune - Facial Detection |
3 место |
Обнаружение объектов |
[34]
|
13 |
2019 |
Topcoder |
Neptune - Facial Re-Identification |
1 место |
Реидентификация |
[35]
|
14 |
2019 |
Boosters |
Rosneft Seismic Challenge |
1 место |
Геология |
[36], [37], [38], [39]
|
15 |
2020 |
DrivenData |
Open AI Caribbean Challenge: Mapping Disaster Risk from Aerial Imagery |
2 место |
ДЗЗ |
[40], [41], [42]
|
16 |
2020 |
ODS.ai |
COVID-19 Data Challenge (Sberbank) 2020 |
2, 5 и 3 место в трех турах |
Эпидемиология |
[43]
|
17 |
2020 |
DrivenData |
Advance Alzheimer’s Research with Stall Catchers |
1 место |
Медицина |
[44], [45], [46]
|
18 |
2020 |
DrivenData |
Genetic Engineering Attribution Challenge |
2 место |
Генетика |
[47], [48]
|
19 |
2021 |
Kaggle |
VinBigData Chest X-ray Abnormalities Detection |
2 место |
Медицина |
[49], [50]
|
20 |
2021 |
Kaggle |
Human Protein Atlas - Single Cell Classification |
3 место |
Биология, Сегментация |
[51], [52]
|
21 |
2021 |
Codenrock |
Rosneft Challenge 2021 |
3 место |
Экология, Обнаружение объектов |
[53], [54], [55]
|
22 |
2022 |
Zindi |
Turtle Recall: Conservation Challenge |
2 место |
Экология, Реидентификация |
[56], [57]
|
23 |
2022 |
Topcoder |
NASA Comet Detection Marathon Match |
5 место |
Астрономия, Обнаружение объектов |
[58], [59], [60]
|
24 |
2022 |
Zindi |
Wadhwani AI Bollworm Counting Challenge |
3 место |
Экология, Подсчёт объектов |
[61]
|
25 |
2023 |
ICCAD Contest |
Static IR Drop Estimation Using Machine Learning |
3 место |
Микроэлектроника, САПР |
[62][63]
|
26 |
2023 |
AICrowd |
The Sound Demixing Challenge 2023 |
1 место |
Звук, Музыка |
[64][65]
|
Примечания
Ссылки
|