When the inductive reactive load is higher, it will cause a voltage drop, increase the power losses in the system, decrease the power factor and decrease the capacity of the electrical power distribution. To reduce the load of inductive reactive power, a capacitive reactive power source is needed by installing the capacitor with the optimal size and at the right location. The method used to determine the optimal size and location of fuzzy logic-genetic algorithm. The parameters used in this simulation are minimal channel power losses while still meeting the specified voltage limit, Vmin = 0.95 PU and Vmax = 1.05 PU. The test results show that the location of the optimal capacitor placement with fuzzy logic-genetic algorithm is on bus 11 and bus 12. The test result from the study of newton raphson power flow, determining the location  capacitor with fuzzy logic and determining the optimal capacitor size with genetic algorithm takes about 4 minutes.Ketika beban reaktif induktif semakin tinggi maka akan menyebabkan menurunnya tegangan, memperbesar rugi-rugi daya pada sistem, menurunnya faktor daya serta menurunnya kapasitas penyaluran daya listrik. Untuk mengurangi beban daya reaktif induktif diperlukan sumber daya reaktif kapasitif yaitu dengan memasang kapasitor dengan ukuran yang optimal dan pada lokasi yang tepat. Metode yang digunakan untuk menentukan ukuran dan lokasi optimal yaitu fuzzy logic-agoritma genetika. Parameter yang digunakan pada simulasi ini yaitu rugi-rugi daya saluran minimal dengan tetap memenuhi batas tegangan yang ditentuka yaitu voltage limit, Vmin= 0.95 PU dan PU and Vmax = 1.05 PU. Hasil pengujian menunjukan bahwa letak penempatan kapasitor yang optimal dengan fuzzy logic-algoritma genetika pada bus 11 dan bus 12. Hasil pengujian dari studi aliran daya dengan Newton-Raphson, penentuan letak kapasitor dengan logika fuzzy, dan optimasi ukuran kapasitor dengan algoritma genetika membutuhkan waktu sekitar 4 menit.

Published by Universitas Tarumanagara
Journal Name TESLA: Jurnal Teknik Elektro
Contact Phone-
Contact Name Endah Setyaningsih
Contact Email tesla@ft.untar.ac.id
Location Kota adm. jakarta barat, Dki jakarta INDONESIA
Website tesla| https://journal.untar.ac.id/index.php/tesla|
ISSN ISSN : 14109735, EISSN : 26557967, DOI : -,
Core Subject Engineering,
Meta Subject Electrical & Electronics Engineering, Engineering,
Meta DescTeknik Sistem Komputer Teknik Sistem Telekomunikasi Teknik Biomedical Intenet of Thing
PenulisYs, Herawati , E.P, Gahara Nur
Publisher ArticleUniversitas Tarumanagara
Subtitle Article TESLA: Jurnal Teknik Elektro Vol 21, No 1 (2019): TESLA: Jurnal Teknik Elektro
Scholar Googlehttp://scholar.google.com/scholar?q=%2Bintitle%3A&…
View Articlehttps://journal.untar.ac.id/in…
DOIhttps://doi.org/10.24912/tesla.v21i…
DOI Number DOI: 10.24912/tesla.v21i1.3242
Download Article [1] https://journal.untar.ac.id/index.php/te…
Download Article [2] http://download.garuda.ristekdikti.go.id…

 

Optimasi Optimasi hiperparameter Kontes optimasi mesin pencari Meta Platforms