Rachel Ward (mathématicienne)

Rachel Ward
Rachel Ward en 2014
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Rachel Ward est une chercheuse américaine en mathématiques appliquées à l'université du Texas à Austin. Elle est connue pour ses travaux sur l’apprentissage automatique, l’optimisation et le traitement du signal. À l'université du Texas, elle est professeure distinguée W.A. "Tex" Moncrief en ingénierie informatique et sciences — science des données, et professeure de mathématiques[1].

Biographie

Éducation

Ward a obtenu sa licence de mathématiques à l'université du Texas à Austin en 2005 [2] puis a reçu son doctorat en mathématiques appliquées et computationnelles à l'Université de Princeton en 2009. Sa directrice de thèse était Ingrid Daubechies[3].

Carrière

Ward a enseigné au Courant Institute de 2009 à 2011 puis a rejoint l'université du Texas à Austin[4]. En 2018, elle a été chercheuse invitée chez Facebook AI Research [4] et en 2019, elle a été boursière Von Neumann à l'Institute for Advanced Study[5]. Elle est membre du conseil scientifique consultatif de l'ICERM (en) à l'université Brown[6].

Prix et distinctions

Rachel Ward a reçu une bourse de recherche Alfred P. Sloan en mathématiques en 2012[7]. Deanna Needell et elle ont reçu le prix de l'Institute for Mathematics and its Applications (en) en 2016[8]. Ward a été invitée pour donner une conférence au Congrès international des mathématiciens en 2022[9].

Recherche

Ward a travaillé sur un projet financé par le département de la Défense des États-Unis avec des professeurs du College of Natural Sciences et de la Cockrell School de l'université du Texas pour développer des drones[10].

Références

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  1. ↑ « Rachel A Ward », Directory, University of Texas College of Natural Sciences (consulté le )
  2. ↑ « Rachel A. Ward » (consulté le )
  3. ↑ « Rachel Angela Ward », Mathematics Genealogy Project (consulté le )
  4. ↑ a et b « PACM Colloquium: Rachel Ward, University of Texas », Program in Applied & Computational Mathematics, Princeton University, (consulté le )
  5. ↑ « IAS - Current Van Neumann Fellow: Rachel Ward », Institute for Advanced Study (consulté le )
  6. ↑ « ICERM - Trustee and Advisory Boards - Trustee & Advisory Boards », icerm.brown.edu (consulté le )
  7. ↑ « Alfred P. Sloan Foundation Fellows Database »
  8. ↑ « Deanna Needell and Rachel Ward Co-awarded the 2016 IMA Prize in Mathematics and its Applications », IMA (consulté le )
  9. ↑ « Virtual ICM 2022 Sectional Schedule By Day »
  10. ↑ « Creating Truly Autonomous Systems is the Goal of New $7.5 Million Engineering Project », UT News, (consulté le )

Liens externes