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Réka Albert est une scientifique hongroise née en Roumanie, professeure de physique et de biologie à l'Université d'État de Pennsylvanie[1]. Elle est notamment connue pour le modèle de Barabási-Albert et son travail sur les réseaux sans échelle.
Biographie
Réka Albert obtient son BSc en 1995 puis sa MSc en 1996 à l'université Babeș-Bolyai à Cluj-Napoca en Roumanie, puis son PhD en 2001 à l'Université Notre-Dame-du-Lac[2].
Travaux
 Trois graphes générés en utilisant le modèle de Barabási-Albert. Chacun a 20 nœuds et le paramètre d'attachement m indiqué.
Réka Albert est cocréatrice, avec Albert-László Barabási, du modèle de Barabási-Albert, un algorithme de génération aléatoire de réseaux sans échelle à l'aide d'un mécanisme d'attachement préférentiel (en).
Récompenses
Réka Albert obtient une bourse Sloan en 2004, et est récompensée en 2007 du NSF CAREER Awards (en) puis reçoit en 2011 le prix Maria Goeppert-Mayer[2],[3].
Publications
- (en) Réka Albert et Albert-László Barabási, « Statistical mechanics of complex networks », Reviews of Modern Physics, vol. 74, no 1, , p. 47–97 (DOI 10.1103/RevModPhys.74.47, arXiv cond-mat/0106096, lire en ligne, consulté le )
- (en) H. Jeong, B. Tombor, R. Albert, Z.N. Oltvai et A.-L. Barabási, « The large-scale organization of metabolic networks », Nature, vol. 407, no 6804, , p. 651–654 (ISSN 1476-4687, DOI 10.1038/35036627, arXiv cond-mat/0010278, lire en ligne, consulté le )
- (en) Réka Albert, Hawoong Jeong et Albert-László Barabási, « Error and attack tolerance of complex networks », Nature, vol. 406, no 6794, , p. 378–382 (ISSN 1476-4687, DOI 10.1038/35019019, arXiv cond-mat/0008064, lire en ligne, consulté le )
- (en) Réka Albert et Albert-László Barabási, « Emergence of Scaling in Random Networks », Science, vol. 286, no 5439, , p. 509–512 (ISSN 0036-8075 et 1095-9203, PMID 10521342, DOI 10.1126/science.286.5439.509, arXiv cond-mat/9910332, lire en ligne, consulté le )
Notes et références
Liens externes
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