Modèle:Infobox Distribution statistiques

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Ce modèle d'infobox V2 permet la mise en place d'une infobox dans tous les articles concernant la Distribution statistiques.

Syntaxe

Copiez et collez ceci dans votre article puis renseignez les champs.

{{Infobox Distribution statistiques
 | name        =
 | pdf_image   =
 | pdf_légende =
 | cdf_image   =
 | cdf_légende =
 | parameters  =
 | support     =
 | pdf         =
 | cdf         =
 | mean        =
 | median      =
 | mode        =
 | variance    =
 | skewness    =
 | kurtosis    =
 | entropy     =
 | mgf         =
 | char        =
 | pgf         =
}}

Paramètres

Voici une courte définition de chacun des paramètres disponibles au sein de l'infobox :

• name : Indiquer le nom complet.
• pdf_image : courbe représentative de la densité de probabilité. Dans le cas d'un loi discrète remplacer par pmf_image
• cdf_image : courbe représentative de la fonction de répartition
• parameters : paramètre de la loi de distribution.
• support : indiquer, selon les cas par ${\displaystyle \mathbb {R} }$, ${\displaystyle \mathbb {N} }$ ou tout autre support de la loi
• pdf : densité de probabilité. Dans le cas d'une loi discrète remplacer par pmf et indiquer la fonction de masse.
• cdf : fonction de répartition
• mean : espérance mathématique
• median : médiane
• mode : mode
• variance : variance
• skewness : asymétrie
• kurtosis : kurtosis normalisé
• entropy : entropie de Shannon
• mgf : fonction génératrice des moments
• char : fonction caractéristique
• pgf : Fonction génératrice des probabilités

Exemple

Géométrique
Fonction de masse
Fonction de répartition
Paramètres	${\displaystyle 0<p\leq 1}$ probabilité de succès (réel), ${\displaystyle q=1-p}$ probabilité d'échec
Support	${\displaystyle k\in \{1,2,3,\dots \}\!}$
Fonction de masse	${\displaystyle q^{k-1}\,p\!}$
Fonction de répartition	${\displaystyle 1-q^{k}\!}$
Espérance	${\displaystyle {\frac {1}{p}}\!}$
Médiane	${\displaystyle \left\lceil {\frac {-\log(2)}{\log(q)}}\right\rceil \!}$ (pas unique si ${\displaystyle -\log(2)/\log(q)}$ est entier)
Mode	1
Variance	${\displaystyle {\frac {q}{p^{2}}}\!}$
Asymétrie	${\displaystyle {\frac {2-p}{\sqrt {q}}}\!}$
Kurtosis normalisé	${\displaystyle 6+{\frac {p^{2}}{q}}\!}$
Entropie	${\displaystyle {\frac {-q\log _{2}q-p\log _{2}p}{p}}\!}$
Fonction génératrice des moments	${\displaystyle {\frac {pe^{t}}{1-(1-p)e^{t}}}\!}$
Fonction caractéristique	${\displaystyle {\frac {pe^{it}}{1-q\,e^{it}}}\!}$
modifier

{{Infobox Distribution statistiques
 | name        = Géometrique
 | pmf_image   = Geometricpdf.jpg
 | pmf_légende = 
 | cdf_image   = Geometriccdf.jpg
 | cdf_légende = 
 | parameters  = <math>0< p \leq 1</math> probabilité de succès (réel), <math>q=1-p</math> probabilité d'échec
 | support     = <math>k \in \{1,2,3,\dots\}\!</math>
 | pmf         = <math>q^{k-1}\,p\!</math>
 | cdf         = <math>1-q^k\!</math>
 | mean        = <math>\frac{1}{p}\!</math>
 | median      = <math>\left\lceil \frac{-\log(2)}{\log(q)} \right\rceil\!</math> (pas unique si <math>-\log(2)/\log(q)</math> est entier)
 | mode        = 1
 | variance    = <math>\frac{q}{p^2}\!</math>
 | skewness    = <math>\frac{2-p}{\sqrt{q}}\!</math>
 | kurtosis    = <math>6+\frac{p^2}{q}\!</math>
 | entropy     = <math>\frac{-q\log_2 q - p \log_2 p}{p}\!</math>
 | mgf         = <math>\frac{pe^t}{1-(1-p) e^t}\!</math> (non !)
 | char        = <math>\frac{pe^{it}}{1-q\,e^{it}}\!</math>
}}

TemplateData

Aucune description.

Paramètres du modèle[Modifier les données du modèle]

Ce modèle possède une mise en forme personnalisée.

Paramètre		Description	Type	État
Aucun paramètre spécifié

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