Komposit wajah yang dihasilkan oleh perangkat lunak PortraitPad.
Komposit wajah adalah representasi grafis dari ingatan satu atau lebih saksi mata terhadap suatu wajah, seperti yang direkam oleh seniman komposit. Komposit wajah digunakan terutama oleh polisi dalam penyelidikan kejahatan (biasanya serius). Gambar-gambar ini digunakan untuk merekonstruksi wajah tersangka dengan harapan dapat mengidentifikasinya. Rekonstruksi wajah juga dapat digunakan dalam penelitian arkeologi untuk mendapatkan visualisasi mumi atau sisa-sisa manusia purba.[1] Selain untuk identifikasi, komposit wajah dapat digunakan sebagai bukti tambahan, untuk membantu penyidik dalam memeriksa petunjuk dan untuk memperingatkan populasi rentan terhadap pelaku kejahatan berantai.[2]
Dari segi kinerja, prosedur yang ada saat ini mempunyai beberapa kelemahan. Pembuatan sketsa hukum bersifat subyektif dan bergantung pada keterampilan seniman. Perangkat lunak komposit wajah, meskipun menawarkan fungsionalitas konstruksi yang komprehensif, sering kali memberikan hasil yang tidak sesuai. Selain itu, komposit wajah masih menggunakan rekonstruksi wajah 2D, yang tidak secara akurat mencerminkan fitur bentuk 3D subjek yang sebenarnya.[2]
Teknik
Teknik Rekonstruksi Wajah Welker
Teknik ini diciptakan untuk mengetahui kedalaman jaringan wajah manusia. Welker mampu mengukur kedalaman jaringan wajah manusia dengan memasukkan pisau bedah ke seluruh area wajah yang berbeda. Ia mampu memetakan area wajah yang memiliki kedalaman jaringan paling banyak. Pada tahun 1880-an hingga 1890-an seorang pria bernama Wilheim mampu mengembangkan lebih lanjut Teknik Rekonstruksi Wajah Welker. Dia menggunakan jarum yang lebih tipis untuk mencapai pengukuran kedalaman yang lebih tepat sasaran dan tepat, daripada menggunakan pisau bedah besar yang dapat merusak jaringan di sekitarnya.[3]
Sistem evolusioner
Sistem evolusioner dapat digambarkan secara luas sebagai holistik atau global karena sistem tersebut terutama berupaya untuk menciptakan kemiripan dengan tersangka melalui mekanisme evolusi di mana respons saksi terhadap kelompok wajah lengkap (bukan hanya fitur) menyatu menuju gambaran yang semakin akurat. Diperkenalkan pada tahun 2000-an, sistem seperti ini semakin banyak digunakan oleh kepolisian.[4][5][6]
Uji coba lapangan polisi tahun 2012 menunjukkan bahwa EvoFIT secara langsung mengarah pada penangkapan tersangka dan kemudian hukuman pada 29% kasus.[10]
^Frowd, C. D.; Hancock, P. J. B.; Bruce, V.; McIntyre, A.; Pitchford, M.; Atkins, R.; et al. (2010). "Giving crime the 'evo': catching criminals using EvoFIT facial composites". Dalam Howells, G.; Sirlantzis, K.; Stoica, A.; Huntsberger, T.; Arslan, A. T. 2010 IEEE International Conference on Emerging Security Technologies. hlm. 36–43. ISBN978-0-7695-4175-4.
^Gibson, S. J.; Solomon, C. J.; Maylin, M. I. S.; Clark, C. (2009). "New methodology in facial composite construction: from theory to practice". International Journal of Electronic Security and Digital Forensics. 2 (2): 156–168. doi:10.1504/ijesdf.2009.024900.
^Solomon, C.; Gibson, S.; Maylin, M. (2009). "A New Computational Methodology for the Construction of Forensic, Facial Composites". Computational Forensics. Springer-Verlag LNCS. hlm. 67–77. ISBN9783540853022.
^Frowd, C. D.; Pitchford, M.; Skelton, F.; Petkovic, A.; Prosser, C.; Coates, B. (2012). "Catching Even More Offenders with EvoFIT Facial Composites". Dalam Stoica, A.; Zarzhitsky, D.; Howells, G.; Frowd, C.; McDonald-Maier, K.; Erdogan, A.; Arslan, T. IEEE Proceedings of 2012 Third International Conference on Emerging Security Technologies. hlm. 20–26. doi:10.1109/EST.2012.26. ISBN978-0-7695-4791-6.Parameter |s2cid= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
